[發明專利]一種基于簇的WMH自動提取系統有效
| 申請號: | 201810011181.6 | 申請日: | 2018-01-05 |
| 公開(公告)號: | CN108171697B | 公開(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發明(設計)人: | 劉濤;溫瑋;姜濟洋;朱萬琳;王曉康;劉浩 | 申請(專利權)人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/30 |
| 代理公司: | 北京化育知識產權代理有限公司 11833 | 代理人: | 尹均利 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 wmh 自動 提取 系統 | ||
1.一種基于簇的WMH自動提取系統,其特征在于,包括:
組織類型分割模塊,用于對多位參與者的多個FLAIR圖像和多個T1圖像進行預處理,所述FLAIR圖像和所述T1圖像數量相等,且一一對應;
DARTEL標準分割模塊,分別連接所述組織類型分割模塊和去非腦組織模塊,用于生成DARTEL模板,并將所述組織類型分割模塊得到的圖像映射到DARTEL空間;
去非腦組織模塊,分別連接所述DARTEL標準分割模塊和WMH分割模塊,用于對所述DARTEL標準分割模塊得到的DARTEL空間的FLAIR圖像和T1圖像去除非腦組織,得到的圖像分別記為D-FLAIR圖像和D-T1圖像;由于FAST分割單元需要顱骨剝離的腦圖像作為輸入,去非腦組織模塊是利用DARTEL空間中的腦膜從DARTEL空間的FLAIR圖像和T1圖像中去除非腦組織;
WMH分割模塊,分別連接所述去非腦組織模塊和WMH精細劃分模塊,用于基于DARTEL空間對所述D-FLAIR圖像和D-T1圖像進行分割,得到WMH圖譜;
所述WMH分割模塊進一步包括:
FAST分割單元:基于FAST算法得到的三級組織掩膜,運用體素六連接計算規則,即構成簇的體素之間至少有一個面連接,得到全腦的候選簇;所述FAST分割單元,用于對所述D-FLAIR圖像進行三級組織類型分割,從所述D-FLAIR圖像中分割候選簇,所述三級組織類型是WMH,灰質和白質,以及腦脊液;
KNN算法分割單元:基于簇和KNN算法從候選簇中劃分出WMH和非WMH;
所述基于簇和KNN算法從所述候選簇中劃分出WMH和非WMH具體是基于解剖位置特征ALF、圖像灰度特征IF和簇的尺寸特征來提取WMH;所述解剖位置特征ALF是采用組織概率描述所述簇的位置;所述圖像灰度特征IF是采用圖像灰度比來適應圖像的不同灰度值;所述簇的尺寸特征為經過對數轉換的簇的尺寸特征;所述簇為符合六連接計算規則的簇;
WMH精細劃分模塊,用于對所述WMH圖譜進行精細劃分,運用距離閾值和腦模板的方法對所述WMH圖譜進行進一步分割標注,得到腦室內白質高信號區域PVWMH和深層白質高信號區域DWMH;
所述多個FLAIR圖像為橫向數據集中的圖像,所述橫向數據集是指對于所有參與者,在同一時間點采集的所述FLAIR圖像構成的圖像數據集合;
所述組織類型分割模塊進一步包括:
配準單元,用于對每個所述FLAIR圖像執行剛體配準,以所述FLAIR圖像為源圖像,以對應的所述T1圖像為參考,得到配準并重采樣的FLAIR圖像;
T1圖像分割單元,用于對每個所述T1圖像進行組織類型分割,得到每個所述T1圖像對應的白質的概率圖、灰質的概率圖和腦脊液的概率圖;
所述DARTEL標準分割模塊進一步包括:
生成模板單元,用于基于所有所述T1圖像生成DARTEL模板,并為每個所述T1圖像生成一個從個體空間到DARTEL空間的變形流場;所述DARTEL模板的生成方式有兩種:
創建模板:
所述創建模板的具體步驟包括:在DARTEL空間生成所有所述T1圖像的平均模板;將每個所述T1圖像映射到平均模板;
現有模板:
將所述T1圖像映射到本地空間已經建立的模板;
DARTEL空間映射單元,用于按照所述個體空間到DARTEL空間的變形流場,將每個所述配準的FLAIR圖像、每個所述T1圖像、以及每個所述T1圖像對應的白質的概率圖、灰質的概率圖和腦脊液的概率圖映射到DARTEL空間,得到DARTEL空間的FLAIR圖像和T1圖像;
或者,所述多個FLAIR圖像為縱向數據集中的圖像,所述縱向數據集是指對于同一位參與者,在不同時間點上采集到的所述FLAIR圖像構成的圖像數據集合;
所述組織類型分割模塊進一步包括:
配準單元,用于對每個所述FLAIR圖像執行剛體配準,以第一時間點的T1圖像為參考,對所有其他時間點的T1圖像以及所有時間點的FLAIR圖像為源圖像執行剛體配準和重采樣,得到配準并重采樣的FLAIR圖像;
T1圖像分割單元,用于對每個所述T1圖像進行組織類型分割,得到每個所述T1圖像對應的白質的概率圖、灰質的概率圖和腦脊液的概率圖,以及其他時間點的T1圖像配準到第一時間點的T1圖像;
所述DARTEL標準分割模塊進一步包括:
生成模板單元,用于基于所述第一時間點的T1圖像生成DARTEL模板,并為所述第一時間點的T1圖像生成一個從個體空間到DARTEL空間的變形流場;所述DARTEL模板的生成方式有兩種:
創建模板:
所述創建模板的具體步驟包括:在DARTEL空間生成所述第一時間點的T1圖像的模板;
現有模板:
將所述第一時間點的T1圖像映射到本地空間已經建立的模板;
DARTEL空間映射單元,用于按照所述個體空間到DARTEL空間的變形流場,將每個所述配準并重采樣的FLAIR圖像、每個所述其他時間點的T1圖像配準到第一時間點的T1圖像、以及每個所述其他時間點的T1圖像配準到第一時間點的T1圖像對應的白質的概率圖、灰質的概率圖和腦脊液的概率圖映射到DARTEL空間,得到DARTEL空間的FLAIR圖像和T1圖像。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京航空航天大學,未經北京航空航天大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810011181.6/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種胎盤檢測方法及裝置
- 下一篇:一種自動檢測人體心臟冠脈鈣化斑塊的方法





