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[發明專利]一種基于簇的WMH自動提取系統有效

專利信息
申請號: 201810011181.6 申請日: 2018-01-05
公開(公告)號: CN108171697B 公開(公告)日: 2022-03-01
發明(設計)人: 劉濤;溫瑋;姜濟洋;朱萬琳;王曉康;劉浩 申請(專利權)人: 北京航空航天大學
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/10;G06T7/30
代理公司: 北京化育知識產權代理有限公司 11833 代理人: 尹均利
地址: 100191*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 wmh 自動 提取 系統
【權利要求書】:

1.一種基于簇的WMH自動提取系統,其特征在于,包括:

組織類型分割模塊,用于對多位參與者的多個FLAIR圖像和多個T1圖像進行預處理,所述FLAIR圖像和所述T1圖像數量相等,且一一對應;

DARTEL標準分割模塊,分別連接所述組織類型分割模塊和去非腦組織模塊,用于生成DARTEL模板,并將所述組織類型分割模塊得到的圖像映射到DARTEL空間;

去非腦組織模塊,分別連接所述DARTEL標準分割模塊和WMH分割模塊,用于對所述DARTEL標準分割模塊得到的DARTEL空間的FLAIR圖像和T1圖像去除非腦組織,得到的圖像分別記為D-FLAIR圖像和D-T1圖像;由于FAST分割單元需要顱骨剝離的腦圖像作為輸入,去非腦組織模塊是利用DARTEL空間中的腦膜從DARTEL空間的FLAIR圖像和T1圖像中去除非腦組織;

WMH分割模塊,分別連接所述去非腦組織模塊和WMH精細劃分模塊,用于基于DARTEL空間對所述D-FLAIR圖像和D-T1圖像進行分割,得到WMH圖譜;

所述WMH分割模塊進一步包括:

FAST分割單元:基于FAST算法得到的三級組織掩膜,運用體素六連接計算規則,即構成簇的體素之間至少有一個面連接,得到全腦的候選簇;所述FAST分割單元,用于對所述D-FLAIR圖像進行三級組織類型分割,從所述D-FLAIR圖像中分割候選簇,所述三級組織類型是WMH,灰質和白質,以及腦脊液;

KNN算法分割單元:基于簇和KNN算法從候選簇中劃分出WMH和非WMH;

所述基于簇和KNN算法從所述候選簇中劃分出WMH和非WMH具體是基于解剖位置特征ALF、圖像灰度特征IF和簇的尺寸特征來提取WMH;所述解剖位置特征ALF是采用組織概率描述所述簇的位置;所述圖像灰度特征IF是采用圖像灰度比來適應圖像的不同灰度值;所述簇的尺寸特征為經過對數轉換的簇的尺寸特征;所述簇為符合六連接計算規則的簇;

WMH精細劃分模塊,用于對所述WMH圖譜進行精細劃分,運用距離閾值和腦模板的方法對所述WMH圖譜進行進一步分割標注,得到腦室內白質高信號區域PVWMH和深層白質高信號區域DWMH;

所述多個FLAIR圖像為橫向數據集中的圖像,所述橫向數據集是指對于所有參與者,在同一時間點采集的所述FLAIR圖像構成的圖像數據集合;

所述組織類型分割模塊進一步包括:

配準單元,用于對每個所述FLAIR圖像執行剛體配準,以所述FLAIR圖像為源圖像,以對應的所述T1圖像為參考,得到配準并重采樣的FLAIR圖像;

T1圖像分割單元,用于對每個所述T1圖像進行組織類型分割,得到每個所述T1圖像對應的白質的概率圖、灰質的概率圖和腦脊液的概率圖;

所述DARTEL標準分割模塊進一步包括:

生成模板單元,用于基于所有所述T1圖像生成DARTEL模板,并為每個所述T1圖像生成一個從個體空間到DARTEL空間的變形流場;所述DARTEL模板的生成方式有兩種:

創建模板:

所述創建模板的具體步驟包括:在DARTEL空間生成所有所述T1圖像的平均模板;將每個所述T1圖像映射到平均模板;

現有模板:

將所述T1圖像映射到本地空間已經建立的模板;

DARTEL空間映射單元,用于按照所述個體空間到DARTEL空間的變形流場,將每個所述配準的FLAIR圖像、每個所述T1圖像、以及每個所述T1圖像對應的白質的概率圖、灰質的概率圖和腦脊液的概率圖映射到DARTEL空間,得到DARTEL空間的FLAIR圖像和T1圖像;

或者,所述多個FLAIR圖像為縱向數據集中的圖像,所述縱向數據集是指對于同一位參與者,在不同時間點上采集到的所述FLAIR圖像構成的圖像數據集合;

所述組織類型分割模塊進一步包括:

配準單元,用于對每個所述FLAIR圖像執行剛體配準,以第一時間點的T1圖像為參考,對所有其他時間點的T1圖像以及所有時間點的FLAIR圖像為源圖像執行剛體配準和重采樣,得到配準并重采樣的FLAIR圖像;

T1圖像分割單元,用于對每個所述T1圖像進行組織類型分割,得到每個所述T1圖像對應的白質的概率圖、灰質的概率圖和腦脊液的概率圖,以及其他時間點的T1圖像配準到第一時間點的T1圖像;

所述DARTEL標準分割模塊進一步包括:

生成模板單元,用于基于所述第一時間點的T1圖像生成DARTEL模板,并為所述第一時間點的T1圖像生成一個從個體空間到DARTEL空間的變形流場;所述DARTEL模板的生成方式有兩種:

創建模板:

所述創建模板的具體步驟包括:在DARTEL空間生成所述第一時間點的T1圖像的模板;

現有模板:

將所述第一時間點的T1圖像映射到本地空間已經建立的模板;

DARTEL空間映射單元,用于按照所述個體空間到DARTEL空間的變形流場,將每個所述配準并重采樣的FLAIR圖像、每個所述其他時間點的T1圖像配準到第一時間點的T1圖像、以及每個所述其他時間點的T1圖像配準到第一時間點的T1圖像對應的白質的概率圖、灰質的概率圖和腦脊液的概率圖映射到DARTEL空間,得到DARTEL空間的FLAIR圖像和T1圖像。

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