[發明專利]制造支持系統和用于支持制造的計算機實現的方法

有效

• 申請號: 201780096268.1
• 申請日: 2017-09-01
• 公開（公告）號: CN111279278B
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發明（設計）人: 作宮明夫;宮浦宏之;鵜野充惠
• 申請（專利權）人: 歐姆龍株式會社
• 主分類號: G05B19/4097
• 分類號: G05B19/4097;G05B19/418
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 董莘

1.一種制造支持系統，包括：

獲取單元(10)，所述獲取單元(10)被配置為獲取要被制造的對象的對象數據；

人工智能AI引擎(20)，所述人工智能AI引擎(20)被配置為接收所述對象數據作為輸入以及：

確定要由制造系統執行以用于制造所述對象的制造加工步驟；以及

參考與用于所述制造系統的可用硬件有關的信息來確定用于制造所述對象的制造系統的硬件配置；以及

輸出單元(60)，所述輸出單元(60)被配置為輸出所確定的所述制造加工步驟和所確定的所述硬件配置，

其中與用于所述制造系統的可用硬件有關的所述信息包括：針對可能的制造加工步驟的至少一部分，指示可用的并且是執行所述制造加工步驟必需的至少一個硬件元件的信息，

其中所述AI引擎(20)包括：

機器學習設備(200)，所述機器學習設備(200)被配置為：

接收所述對象數據作為輸入；

使用所接收的所述對象數據執行計算；以及

基于所述計算，輸出指示用于制造所述對象的制造加工步驟的至少一個集合的信息；以及

硬件信息處理單元(212)，所述硬件信息處理單元(212)被配置為：通過參考與可用硬件有關的所述信息來標識執行用于制造所述對象的制造加工步驟的所述至少一個集合中包括的一個或多個步驟中的每個步驟所需的至少一個硬件元件，確定所述制造系統的所述硬件配置。

2.根據權利要求1所述的制造支持系統，其中所述AI引擎(20)還被配置為確定用于參數的值或值范圍，所述參數與所述制造加工步驟中包括的一個或多個步驟中的每個步驟有關，并且

其中所述輸出單元(60)還被配置為輸出所確定的所述值或所述值范圍。

3.根據權利要求1或2所述的制造支持系統，其中所述機器學習設備(200)包括神經網絡，所述神經網絡被配置為使用所接收的所述對象數據來執行所述計算，

其中所述神經網絡已使用訓練數據而被訓練，所述訓練數據包括一個或多個對象的對象數據、以及指示用于制造所述一個或多個對象的制造加工步驟的集合的信息，并且

其中所述神經網絡的訓練能夠根據深度學習技術而被執行。

4.根據權利要求1或2所述的制造支持系統，其中與可用硬件有關的所述信息包括指示針對可用硬件元件的操作調度的信息，

其中所述AI引擎(20)被配置為確定多于一個的硬件配置，

其中所述制造支持系統還包括：

選擇單元(40)，所述選擇單元(40)被配置為：基于針對所述對象的要求交付時間和所述操作調度，選擇所述多于一個的硬件配置中的一個硬件配置，并且

其中所述輸出單元(60)被配置為輸出所述多于一個的硬件配置中的所選擇的所述一個硬件配置。

5.根據權利要求4所述的制造支持系統，其中所述AI引擎(20)還被配置為確定所述多于一個的硬件配置間的優先級，并且

其中所述選擇單元(40)被配置為：進一步基于所述多于一個的硬件配置間的所述優先級，選擇所述多于一個的硬件配置中的一個硬件配置。

6.根據權利要求1或2所述的制造支持系統，還包括：

控制信息生成單元(50)，所述控制信息生成單元(50)被配置為基于所述對象數據和/或所確定的所述硬件配置來生成控制信息，所述控制信息用于利用所確定的所述硬件配置來控制所述制造系統。

7.根據權利要求1或2所述的制造支持系統，其中所述獲取單元(10)還被配置為獲取與要被制造的所述對象的材料、加工和/或尺寸有關的信息，并且

其中所述AI引擎(20)還被配置為：

接收與要被制造的所述對象的所述材料、所述加工和/或所述尺寸有關的所述信息，作為所述輸入的一部分；以及

進一步使用與要被制造的所述對象的所述材料、所述加工和/或所述尺寸有關的所述信息，確定所述硬件配置。