[發(fā)明專利]用于有策略地獲取的梯度回波成像的系統(tǒng)和方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201780094537.0 | 申請(qǐng)日: | 2017-07-26 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111065328B | 公開(公告)日: | 2023-10-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | E·M·哈克 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 紡紗技術(shù)公司 |
| 主分類號(hào): | A61B5/055 | 分類號(hào): | A61B5/055;A61B5/00;G01R33/20;G01R33/24;G01R33/48;G01R33/50 |
| 代理公司: | 中國(guó)貿(mào)促會(huì)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 11038 | 代理人: | 高文靜 |
| 地址: | 美國(guó)*** | 國(guó)省代碼: | 暫無(wú)信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 策略 獲取 梯度 回波 成像 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種磁共振成像(MRI)系統(tǒng),包括:
MRI掃描儀,被配置為通過(guò)使用至少一個(gè)回波時(shí)間對(duì)解剖區(qū)域進(jìn)行成像來(lái)獲取與第一翻轉(zhuǎn)角對(duì)應(yīng)的第一磁共振(MR)數(shù)據(jù)集和與第二翻轉(zhuǎn)角對(duì)應(yīng)的第二MR數(shù)據(jù)集;
至少一個(gè)處理器;以及
存儲(chǔ)器,其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)代碼指令,計(jì)算機(jī)代碼指令在由所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)使所述至少一個(gè)處理器:
使用第一MR數(shù)據(jù)集、第二MR數(shù)據(jù)集和解剖區(qū)域內(nèi)的發(fā)射射頻(RF)場(chǎng)的常數(shù)值來(lái)生成表觀縱向弛豫時(shí)間(T1app)圖,該圖表示解剖區(qū)域內(nèi)T1app的空間分布;
通過(guò)按縱向弛豫時(shí)間(T1)的第一常數(shù)值縮放T1app圖來(lái)估計(jì)第一發(fā)射RF場(chǎng)圖,T1的第一常數(shù)值與解剖區(qū)域內(nèi)的第一組織類型相關(guān)聯(lián);
通過(guò)按T1的第二常數(shù)值縮放T1app圖來(lái)估計(jì)第二發(fā)射RF場(chǎng)圖,T1的第二常數(shù)值與解剖區(qū)域內(nèi)的第二組織類型相關(guān)聯(lián);以及
使用估計(jì)的第一發(fā)射RF場(chǎng)圖和估計(jì)的第二發(fā)射RF場(chǎng)圖來(lái)生成第三發(fā)射RF場(chǎng)圖,第三發(fā)射RF場(chǎng)圖表示解剖區(qū)域內(nèi)的發(fā)射RF場(chǎng)的空間分布。
2.如權(quán)利要求1所述的MRI系統(tǒng),其中解剖區(qū)域是人腦,其中第一組織類型是白質(zhì),而第二組織類型是灰質(zhì)。
3.如權(quán)利要求1所述的MRI系統(tǒng),其中計(jì)算機(jī)代碼指令在由所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)還使所述至少一個(gè)處理器:
通過(guò)按T1的第三常數(shù)值縮放T1app圖來(lái)估計(jì)第四發(fā)射RF場(chǎng)圖,T1的第三常數(shù)值與解剖區(qū)域內(nèi)的第三組織類型相關(guān)聯(lián);
其中生成第三發(fā)射RF場(chǎng)圖包括使用估計(jì)的第一發(fā)射RF場(chǎng)圖、估計(jì)的第二發(fā)射RF場(chǎng)圖和估計(jì)的第四發(fā)射RF場(chǎng)圖。
4.如權(quán)利要求3所述的MRI系統(tǒng),其中解剖區(qū)域是人腦,第一組織類型是白質(zhì)、第二組織類型是灰質(zhì),而第三組織類型是腦脊髓液。
5.如權(quán)利要求1所述的MRI系統(tǒng),其中計(jì)算機(jī)代碼指令在由所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)還使所述至少一個(gè)處理器:
通過(guò)將T1app圖除以第三發(fā)射RF場(chǎng)圖的平方來(lái)生成第一縱向弛豫時(shí)間(T1)圖,第一T1圖表示T1在解剖區(qū)域內(nèi)的空間分布。
6.如權(quán)利要求1所述的MRI系統(tǒng),其中計(jì)算機(jī)代碼指令在由所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)還使所述至少一個(gè)處理器:
使用第一MR數(shù)據(jù)集、第二MR數(shù)據(jù)集和發(fā)射RF場(chǎng)的常數(shù)值來(lái)生成表觀自旋密度(SDapp)圖,該SDapp圖表示SDapp在解剖區(qū)域內(nèi)的空間分布;
通過(guò)按第三發(fā)射RF場(chǎng)圖縮放SDapp圖來(lái)生成第一自旋密度(SD)圖;
使用第三發(fā)射RF場(chǎng)圖、第一T1圖和第一SD圖來(lái)合成與第三翻轉(zhuǎn)角對(duì)應(yīng)的第三MR數(shù)據(jù)集,使得至少與第一組織類型對(duì)應(yīng)的解剖區(qū)域的第一子區(qū)域和與第二組織類型對(duì)應(yīng)的解剖區(qū)域的第二子區(qū)域是等強(qiáng)度的;
使用合成的第三MR數(shù)據(jù)集來(lái)估計(jì)接收RF場(chǎng)圖,接收RF場(chǎng)圖表示解剖區(qū)域內(nèi)的接收RF場(chǎng)的空間分布;以及
通過(guò)按估計(jì)的接收RF場(chǎng)圖縮放第一SD圖來(lái)生成第二SD圖。
7.如權(quán)利要求1所述的MRI系統(tǒng),其中計(jì)算機(jī)代碼指令在由所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)使所述至少一個(gè)處理器:
估計(jì)多個(gè)受試體的多個(gè)發(fā)射RF場(chǎng)圖;以及
使用所述多個(gè)受試體的所估計(jì)的多個(gè)發(fā)射RF場(chǎng)圖的求平均來(lái)生成發(fā)射RF場(chǎng)模板。
8.如權(quán)利要求7所述的MRI系統(tǒng),其中計(jì)算機(jī)代碼指令在由所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)使所述至少一個(gè)處理器使用T1app圖和發(fā)射RF場(chǎng)模板來(lái)生成第二T1圖。
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