[發明專利]腦中風診斷以及預后預測方法及系統

有效

• 申請號: 201780071711.X
• 申請日: 2017-09-14
• 公開（公告）號: CN109997200B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發明（設計）人: 金元泰;姜信頊;李明宰;金東珉;金東億
• 申請（專利權）人: 株式會社JLK英思陪勝;東國大學校產學協力團
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/30;A61B5/00;A61B5/055;G06N3/02
• 代理公司: 北京青松知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11384
• 代理人: 鄭青松

本發明提供腦中風診斷以及預后預測方法及系統，能夠更加準確的診斷腦中風以及可靠性地預測腦中風患者狀態。腦中風診斷以及預后預測系統包括：影像獲取部，接收包括人腦的至少一部分的多個影像；影像排列部，以標準腦影像為基準排列多個影像；病變區域檢出以及映射部，從多個影像分別檢出病變區域，將多個影像映射于檢出到的病變區域生成一個映射影像；整合以及校正部，縮放映射影像，以整合于標準腦影像，并對映射影像執行影像校正；三維影像生成部，將映射影像容納于三維數據空間，以生成三維病變影像；腦中風診斷部，基于三維病變影像診斷腦中風。

技術領域

本發明涉及腦中風診斷以及預后預測方法及其系統，更詳細地說，涉及能夠更加準確地診斷腦中風以及可靠性地預測腦中風患者狀態的腦中風診斷以及預后預測方法及系統。

背景技術

腦中風(stroke?or?apoplexy)是指由腦血流異常突然引起的局部神經功能缺損癥狀。腦中風是癥狀的術語，當它被稱為醫學疾病時，它被稱為腦血管疾病。中風大致分為腦梗塞和腦出血。

現有的腦中風診斷是通過熟練地專家判定原因，評估重癥程度。用作國際基準的腦中風原因分類法正在靈活利用TOAST(Trial?of?Org?10172?in?Acute?StrokeTreatment)基準。TOAST分類法是直到現在最普遍使用的分類法。根據發生機制分為大動脈粥樣硬化(large?artery?atherosclerosis)、心源性栓塞(cardioembolism)、小動脈閉塞(small?artery?occlusion)、其他原因(other?causes)、原因不明(undetermined?cause)等。

此外，已知早期神經功能缺損程度(重癥程度)作為腦中風預后的決定因素是非常重要的。盡管使用各種標準來檢出初期神經功能缺損程度，但是事實是不足以同時滿足檢出的合理性、可靠性和檢出方便性等。而重癥程度的評估正在通過NIHSS區分。

已知NIHSS(National?Institute?of?Health?Stroke?Scale，神經功能缺損評分)是合理性與可靠性高，因此在國內使用最多。在臨床研究中，有必要定量檢出神經功能缺損的嚴重程度，但實際臨床上，達不到定量檢出與分析，大部分情況是敘述性地檢出并記錄。另外，還有一種方法是可以在三個月后使用mRS標準評估腦中風治療后的狀態。

另一方面，作為現有技術正在提出了評估組織病癥、診斷病理學病癥等的技術。例如，具有韓國公開專利公報第10-2016-0058812號(2016年5月25日)的“用于診斷疾病的影像分析技法”；韓國公開專利公報第10-2015-0098119號(2015年8月27日)的“用于在醫學成像中去除假陽性病變候選的系統和方法”；韓國公開專利公報第10-2015-0108701號(2015年9月30日)的“用于醫學圖像中的解剖學元素視覺化系統和方法”等。

在所述公開專利公報第10-2016-0058812號中公開了用于評估組織病癥、診斷病理學病癥或者該病癥的預后以及風險評估的方法。所述方法包括：影像獲取模塊，接收包括動物或者人體組織的至少一部分的影像；邊界獲取模塊，在所述獲取的影像顯示分析區域；特征提取模塊，從所述分析區域提取定量信息；以及機械學習模塊，接收所述提取的信息，并且適用至少一個檢出算法，以評估所述組織的病癥。

上述的現有文獻公開了用于執行對一般疾病或者病變的診斷的技術，并非用于腦中風診斷以及預后預測。

另一方面，為了診斷腦中風、預后預測，對大量MRI成像資料和患者臨床信息都要考慮，因此不僅用于診斷的所需時間長，而且根據醫務人員的熟練程度，診斷結果可能存在較大差異。

因此有必要提供如下的技術：快速診斷腦中風的同時還提供將診斷結果偏差最小化的結果，進而提高醫務人員的最終診斷與預后預測的準確度，從而采取最恰當的醫療措施。

發明內容

(要解決的問題)