[發明專利]用于改進的關鍵詞檢測的技術

在審

• 申請號: 201780051396.4
• 申請日: 2017-08-17
• 公開（公告）號: CN109643542A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: P·曼加拉斯;J·G·鮑爾;G·斯特摩爾
• 申請（專利權）人: 英特爾公司
• 主分類號: G10L15/08
• 分類號: G10L15/08;G10L15/22;G10L25/51
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 黃嵩泉;錢慰民

1.一種用于自動語音識別的計算設備，所述計算設備包括：

自動語音識別算法訓練器，所述自動語音識別算法訓練器用于獲取統計語言模型以用于自動語音識別算法，其中所述統計語言模型包括大詞匯量語言模型，所述大詞匯量語言模型已被修改以用于優先匹配多個關鍵詞中存在的詞；

語音數據捕獲器，所述語音數據捕獲器用于接收所述計算設備的用戶的語音數據；以及

自動語音識別器，所述自動語音識別器用于對所述語音數據執行自動語音識別算法以產生輸出轉錄本，其中所述輸出轉錄本包括所述多個關鍵詞中的一個或多個關鍵詞以及不在所述多個關鍵詞中的一個或多個詞。

2.根據權利要求1所述的計算設備，其特征在于，已經被修改以用于優先匹配多個關鍵詞中存在的詞的所述大詞匯量語言模型包括第一隱馬爾可夫模型和第二隱馬爾可夫模型，所述第一隱馬爾可夫模型用于匹配大詞匯量中存在的詞，所述第二隱馬爾可夫模型用于匹配所述多個關鍵詞中存在的詞。

3.如權利要求2所述的計算設備，其特征在于，所述多個關鍵詞的權重高于所述統計語言模型的其余部分的對應權重，使得所述統計語言模型優先匹配所述多個關鍵詞。

4.如權利要求2所述的計算設備，其特征在于，所述統計語言模型由所述大詞匯量語言模型和關鍵詞語言模型的線性內插形成。

5.如權利要求1所述的計算設備，其特征在于，用于接收所述語音數據包括：利用所述計算設備的麥克風來捕獲所述語音數據。

6.如權利要求1所述的計算設備，進一步包括語音解析器，所述語音解析器用于：

基于一個或多個關鍵詞來標識所述輸出轉錄本的一部分的上下文；以及

基于所述輸出轉錄本的所述部分的所述上下文來解析所述輸出轉錄本。

7.如權利要求1所述的計算設備，其特征在于，用于獲取所述統計語言模型以用于所述自動語音識別算法包括：針對大詞匯量訓練統計語言模型，以及利用關鍵詞語言模型來增強所述統計語言模型，使得所述統計語言模型優先匹配所述多個關鍵詞。

8.如權利要求7所述的計算設備，其特征在于，已經使用領域專用的訓練數據來訓練所述統計語言模型。

9.如權利要求1所述的計算設備，進一步包括：輔助代理，所述輔助代理用于響應于所述一個或多個關鍵詞的匹配來更新所述輔助代理的信度狀態。

10.如權利要求9所述的計算設備，其特征在于，用于響應于匹配所述一個或多個關鍵詞而更新所述信度狀態包括：在不等待所述語音數據的所述下一個被識別的詞的情況下更新交互上下文。

11.如權利要求9所述的計算設備，其特征在于，用于響應于匹配所述一個或多個關鍵詞而更新所述信度狀態包括：搜索所述自動語音識別算法的詞網格并基于所述一個或多個關鍵詞找到所述詞網格與所述語音數據的更好匹配。

12.如權利要求1所述的計算設備，其特征在于，所述多個關鍵詞中的至少一個關鍵詞是包括兩個或更多個詞的關鍵短語。

13.一種用于由計算設備進行自動語音識別的方法，所述方法包括：

由所述計算設備獲取統計語言模型以用于自動語音識別算法，其中所述統計語言模型包括大詞匯量語言模型，所述大詞匯量語言模型已被修改以用于優先匹配多個關鍵詞中存在的詞；

由所述計算設備接收所述計算設備的用戶的語音數據；以及

由所述計算設備對所述語音數據執行自動語音識別算法，以產生輸出轉錄本，其中所述輸出轉錄本包括所述多個關鍵詞中的一個或多個關鍵詞和不在所述多個關鍵詞中的一個或多個詞。