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[發明專利]利用信號變化量數據集的樣品內的目標分析物質檢測方法有效

專利信息
申請號: 201780048113.0 申請日: 2017-06-02
公開(公告)號: CN109923613B 公開(公告)日: 2023-07-04
發明(設計)人: 千鐘潤;李榮祚;H·B·李 申請(專利權)人: SEEGENE株式會社
主分類號: G16B40/00 分類號: G16B40/00
代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038 代理人: 鄭天松
地址: 韓國*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 利用 信號 變化 數據 樣品 目標 分析 物質 檢測 方法
【權利要求書】:

1.一種樣品內的目標分析物質檢測方法,其特征在于,包括:

步驟(a),提供與目標分析物質有關的數據集,

上述數據集從利用信號發生單元對上述目標分析物質進行的信號發生反應中獲取,

上述數據集包含包含多個周期及上述信號發生反應的多個信號值的多個數據點;且

上述周期是反應單位的反復次數,所述反應單位包括:

目標核酸分子的變性、

目標核酸分子與引物的退火、及

引物的延伸;

步驟(b),利用上述數據集的多個信號值獲取各個周期中的信號變化量來提供信號變化量數據集,上述信號變化量數據集包含包含多個周期及上述多個周期中的多個信號變化量的多個數據點;

步驟(c),利用上述信號變化量數據集的信號變化量獲取各個周期中的累積值來提供重建的數據集,上述重建的數據集包含包含多個周期及上述多個周期中的多個累積值的多個數據點;以及

步驟(d),利用上述重建的數據集來檢測樣品內的目標分析物質。

2.根據權利要求1所述的樣品內的目標分析物質檢測方法,其特征在于,各個上述周期中的累積值根據與累積起始周期(CSC)的號碼有關的各個周期的號碼(Xi),通過以下的計算方法中的一個來計算,

上述累積起始周期為在上述信號變化量數據集的周期中選擇的周期,

計算法-1:在上述各個周期的號碼(Xi)大于累積起始周期(CSC)的號碼的情況下,上述各個周期中的累積值通過對(i)累積起始值及(ii)從上述累積起始周期隨后的周期至上述各個周期的信號轉換量進行累積來計算,上述累積起始值為上述累積起始周期中的累積值,

計算法-2:在上述各個周期的號碼(Xi)小于累積起始周期(CSC)的號碼的情況下,上述各個周期中的累積值通過對(i)累積起始值及(ii)源于從上述各個周期隨后的周期至上述累積起始周期的信號變化量的值進行累積來計算,

計算法-3:在上述各個周期的號碼(Xi)與累積起始周期(CSC)的號碼相同的情況下,上述累積起始值被指定為上述各個周期中的累積值。

3.根據權利要求1所述的樣品內的目標分析物質檢測方法,其特征在于,上述各個周期中的累積值通過累積從第一周期至上述各個周期的信號變化量來計算。

4.根據權利要求1至3中的任一項所述的樣品內的目標分析物質檢測方法,其特征在于,上述各個周期中的信號變化量選自由上述各個周期中的多個信號值的微分值、各個周期中的多個信號值的差分值、各個周期中的多個信號值的比率及在各個周期中通過執行線性回歸分析來獲取的斜率值組成的組中。

5.根據權利要求4所述的樣品內的目標分析物質檢測方法,其特征在于,上述各個周期中的累積值選自由各個周期中的多個微分值的累積值、各個周期中的多個差分值的累積值、各個周期中的多個比率的累積值及多個斜率值的累積值組成的組中。

6.根據權利要求1所述的樣品內的目標分析物質檢測方法,其特征在于,還包括對上述信號變化量數據集的至少一個信號變化量進行加工的步驟。

7.根據權利要求1所述的樣品內的目標分析物質檢測方法,其特征在于,上述步驟(a)的數據集為原始數據集、上述原始數據集的經過數學加工的數據集、上述原始數據集的標準化的數據集或上述原始數據集的經過數學加工的數據集的標準化的數據集。

8.根據權利要求7所述的樣品內的目標分析物質檢測方法,其特征在于,上述標準化的數據集通過包括如下步驟的處理來提供:

步驟(i),提供用于修改上述原始數據集或上述原始數據集的經過數學加工的數據集的標準化系數的步驟,上述標準化系數利用基準值、基準周期及上述數據集來提供,上述基準周期選自上述數據集的多個周期,上述基準值為任意確定的值,通過確定與上述基準周期相對應的上述數據集的周期中的信號值與上述基準值之間的關系來提供上述標準化系數;以及

步驟(ii),通過獲取將上述標準化系數適用于上述數據集的多個信號值而修改的多個信號值來提供標準化的數據集的步驟。

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