[發明專利]基于通信的增強現實中實時圖像和信號處理方法和系統

在審

• 申請號: 201780018386.0
• 申請日: 2017-04-05
• 公開（公告）號: CN109074680A
• 公開（公告）日: 2018-12-21
• 發明（設計）人: 伊麗莎·Y·杜
• 申請（專利權）人: 英特吉姆公司股份有限公司
• 主分類號: G06T19/00
• 分類號: G06T19/00
• 代理公司: 上海晨皓知識產權代理事務所(普通合伙) 31260
• 代理人: 成麗杰

1.一種將真實生活對象與虛擬環境集成的方法，包括：

在計算機設備實時地提供真實生活對象的多維圖像信息，其中通過在實時捕獲的一個或多個圖像中將所述真實生活對象從實際環境中分離來提取所述圖像信息，所述一個或多個圖像是使用基于特性的綜合機制來捕獲的；

在所述計算機設備上實時地接收由多個圖像構建的虛擬環境的選擇；

在所述計算機設備上實時地提供所述真實生活對象的所述圖像信息的每個像素與所述虛擬環境的所述多個圖像的每個圖像的對應像素之間的圖像關系，其中所述圖像關系至少包括深度關系或透明度關系；

并且在所述計算機設備上實時地呈現多個集成圖像，其中，集成圖像中的每個像素被劃分為多個層，并且基于所述圖像關系使用所述真實生活對象的所述圖像信息中的對應像素和所述虛擬環境的所述多個圖像中的每個圖像來確定每個層。

2.權利要求1所述的方法，進一步包括：

在所述計算機設備或另一不同計算機設備實時地從實際環境中的所述真實生活對象的所述一個或多個圖像中提取所述真實生活對象的所述多維圖像信息。

3.權利要求1所述的方法，其中，所述基于特性的綜合機制是基于所述真實生活對象與所述實際環境之間在一個特性上的一個或多個差異的，所述特性包括所述真實生活對象的視覺特性或從視頻片段中捕獲的所述實際環境的視覺特性，所述真實生活對象或所述實際環境中的實時學習特性，或與所述真實生活對象或所述實際環境有關的預先學習特征。

4.權利要求3所述的方法，其中所述視覺特性包括空間特性、尺寸特性、形狀特征、運動特性、顏色特性、光照度和反射特性、時間特性、或透明度特性、深度特性、材料特性或它們的組合。

5.權利要求4所述的方法，其中所述空間特性包括三維空間特性。

6.權利要求3所述的方法，其中所述實時學習特性包括顏色、形狀、邊緣、光反射率、光照度、曝光度、亮度、陰影、高亮、對比度、黑點、運動、深度、材料、對比度或它們的組合。

7.權利要求3所述的方法，其中所述預先學習特征包括顏色、形狀、邊緣、光反射率、光照度、曝光度、亮度、陰影、高亮、對比度、黑點、運動、深度、材料、對比度或它們的組合。

8.權利要求2所述的方法，其中所述提取包括一輪粗提取和一輪精細提取。

9.權利要求1所述的方法，進一步包括：

在所述計算機設備或另一不同計算機設備上由所述多個圖像構建所述虛擬環境。

10.權利要求1所述的方法，其中當用于構建所述虛擬環境時，所述多個圖像中的至少一個圖像被修改。

11.權利要求10所述的方法，其中所述至少一個圖像的尺寸、形狀、圖像質量、顏色、光、透視、視覺效果或它們的組合被修改。

12.權利要求1所述的方法，進一步包括：基于所述圖像關系集成所述真實生活對象的所述圖像信息和所述虛擬環境的所述多個圖像的每個圖像，從而創建所述多個集成圖像，所述集成是在所述計算機設備或另一不同的計算機設備上實時且逐像素地進行的。

13.權利要求1所述的方法，其中像素的所述多個層包括前景層、中間層和背景層。

14.權利要求1所述的方法，其中在確定所述中間層或所述背景層之前確定所述前景層。