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[發明專利]用于多視圖表征的方法和裝置有效

專利信息
申請號: 201780008809.0 申請日: 2017-01-24
公開(公告)號: CN108738336B 公開(公告)日: 2021-08-10
發明(設計)人: S.克盧克納;張耀仁;陳德仁;B.S.波拉克 申請(專利權)人: 西門子醫療保健診斷公司
主分類號: G01N1/10 分類號: G01N1/10;G01N21/03;G01N21/95;G01B11/245
代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 畢錚;劉春元
地址: 美國*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 視圖 表征 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種表征包含在樣本容器內的樣本的方法,包括:

提供通過處理從多個視點拍攝的包含樣本的樣本容器的多個2D圖像所獲得的分類的2D數據集,將分類的2D數據集分類為:

血清或血漿,

沉降的血液部分,

凝膠分離器,

空氣,

管,以及

標簽;

將分類的2D數據集中的位置與合并的3D數據集進行相關;以及

基于合并的3D數據集形成合并的3D模型。

2.根據權利要求1所述的方法,其中多個2D圖像是在多個視點中的每個視點處在多個不同曝光時間拍攝的。

3.根據權利要求2所述的方法,其中多個不同曝光時間包括0.1ms與256ms之間。

4.根據權利要求2所述的方法,其中多個2D圖像是在具有不同標稱波長的多個不同頻譜處拍攝的。

5.根據權利要求4所述的方法,其中多個不同頻譜包括400nm與700nm之間的三個或者更多波長。

6.根據權利要求4所述的方法,其中多個不同頻譜包括634nm+/-35nm、537nm+/-35nm和455nm+/-35nm的波長。

7.根據權利要求4所述的方法,其中分類的2D數據集是從對于每個波長在多個不同曝光時間的最佳曝光圖像數據導出的。

8.根據權利要求1所述的方法,其中多個2D圖像表示基于多個側向圖像的樣本容器的360度視圖,其中每個側向圖像與相鄰圖像重疊。

9.根據權利要求1所述的方法,其中多個視點的數量包括三個或更多。

10.根據權利要求1所述的方法,包括計算不同波長處的最佳曝光像素的統計量以生成統計數據。

11.根據權利要求10所述的方法,其中從針對不同波長的最佳曝光圖像數據來計算最佳曝光像素的統計量包括從來自每個波長的對應像素的集合計算均值、標準差和/或協方差。

12.根據權利要求10所述的方法,其中基于0-255的范圍,最佳曝光像素的選擇包括從圖像中選擇包括在180-254之間的強度的像素。

13.根據權利要求10所述的方法,其中多類分類器用于生成分類的2D數據集。

14.根據權利要求13所述的方法,其中多類分類器包括支持向量機或者隨機決策樹。

15.根據權利要求13所述的方法,其中多類分類器是從多個訓練集生成的。

16.根據權利要求1所述的方法,其中顯示或存儲合并的3D模型。

17.根據權利要求1所述的方法,其中將分類的2D數據集中的位置與合并的3D數據集進行相關是基于針對每個分類的2D數據集的虛擬體素網格。

18.根據權利要求1所述的方法,其中將分類的2D數據集進一步分類為蓋。

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