[發明專利]指紋提取方法及裝置

有效

• 申請號: 201780000029.1
• 申請日: 2017-01-25
• 公開（公告）號: CN107077617B
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 楊德培
• 申請（專利權）人: 深圳市匯頂科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 上海晨皓知識產權代理事務所(普通合伙) 31260
• 代理人: 成麗杰

本發明實施例涉及指紋識別領域，公開了一種指紋提取方法及裝置。本發明的指紋提取方法包括：當檢測到手指觸摸時，獲取指紋感應區域中每個像素點的感應像素值；根據每個像素點的感應像素值與預設的每個像素點的混合高斯背景模型，識別每個像素點對應的紋路特征；根據每個像素點對應的紋路特征，生成手指的指紋圖像。本發明還提供了一種指紋提取裝置；本發明中，基于混合高斯背景模型提取指紋圖像，能夠提取高質量的指紋圖像。

技術領域

本發明實施例涉及指紋識別技術領域，特別涉及一種指紋提取方法及裝置。

背景技術

如今，隨著智能終端設備的飛速發展，指紋識別技術廣泛應用于手機、平板電腦等電子設備，指紋識別成為了手機解鎖、移動支付等的主要方式之一，給人們的生活帶來極大的便利；而指紋提取作為指紋識別技術中很重要的環節，指紋提取的好壞直接影響到指紋識別的準確性。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：

在現有技術中，指紋提取通常是通過指紋感應芯片讀取兩次感應數據，一次是手指未觸摸狀態下芯片對應的像素的值，另一次是手指觸摸狀態下的芯片對應像素的值，通過對比兩次數據的差異得到指紋圖像。傳統的做法是通過兩次感應圖像相減得到指紋圖像。然而，由于溫度等外界因素的影響，通過指紋感應芯片讀取的感應數據并不穩定，因此傳統方法通過兩次感應數據作差所得到的指紋圖像含有大量的噪聲，甚至得不到指紋圖像。

發明內容

本發明實施方式的目的在于提供一種指紋提取方法及裝置，基于混合高斯背景模型提取指紋圖像，能夠提取高質量的指紋圖像。

為解決上述技術問題，本發明的實施方式提供了一種指紋提取方法，包括：當檢測到手指觸摸時，獲取指紋感應區域中每個像素點的感應像素值；根據每個像素點的感應像素值與預設的每個像素點的混合高斯背景模型，識別每個像素點對應的紋路特征；根據每個像素點對應的紋路特征，生成手指的指紋圖像。

本發明的實施方式還提供了一種指紋提取裝置，包括：像素值獲取模塊，用于在檢測到手指觸摸時，獲取指紋感應區域中每個像素點的感應像素值；紋路特征識別模塊，用于根據每個像素點的感應像素值與預設的每個像素點的混合高斯背景模型，識別每個像素點對應的紋路特征；指紋圖像生成模塊，用于根據每個像素點對應的紋路特征，生成手指的指紋圖像。

本發明實施方式相對于現有技術而言，由獲取的手指觸摸時指紋感應區域中每個像素點的感應像素值和預設的每個像素點的混合高斯背景模型，然后，識別每個像素點對應的紋路特征，將這些紋路特征按照像素點排列，生成手指的指紋圖像；混合高斯背景模型對不穩定的像素具有很好的描述效果，利用混合高斯背景模型提取高質量的指紋圖像。

另外，在根據每個像素點的感應像素值與預設的每個像素點的混合高斯背景模型，識別每個像素點對應的紋路特征中，具體包括：對于每個像素點，判斷像素點的感應像素值與像素點的混合高斯背景模型是否匹配；當像素點的感應像素值與像素點的混合高斯背景模型匹配時，將像素點的紋路特征識別為凹紋路。本實施例提供了一種具體的識別方式；即，凹紋路的像素點的感應像素值是與預設的像素點的混合高斯背景模型相匹配的，據此獲取指紋圖像的凹紋路。

另外，在根據每個像素點的感應像素值與預設的每個像素點的混合高斯背景模型，識別每個像素點對應的紋路特征中，還包括：當像素點的感應像素值與像素點的混合高斯背景模型不匹配時，判斷像素點的感應像素值是否滿足預設的凸紋路匹配條件；當像素點的感應像素值滿足凸紋路匹配條件時，將像素點的紋路特征識別為凸紋路；當像素點的感應像素值不滿足凸紋路匹配條件時，將像素點的紋路特征識別為凹紋路。即，當像素點的感應像素值與預設的像素點的混合高斯背景模型不匹配，但滿足預設的凸紋路匹配條件，則認為像素點的紋路特征為凸紋路，否則，像素點的紋路特征為凹紋路；本實施例進一步完善了上述具體的識別方式；據此能夠同時獲取指紋圖像的凸紋路與凹紋路，以獲取完整的指紋圖像。