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[發(fā)明專利]語音合成方法、裝置、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011315115.1 申請日: 2020-11-20
公開(公告)號: CN112489621B 公開(公告)日: 2022-07-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 潘俊杰 申請(專利權(quán))人: 北京有竹居網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
主分類號: G10L13/08 分類號: G10L13/08;G10L13/02;G10L13/027
代理公司: 北京英創(chuàng)嘉友知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11447 代理人: 張巖龍
地址: 101299 北京市平*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 語音 合成 方法 裝置 可讀 介質(zhì) 電子設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種語音合成方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取待合成文本和指定情感類型;所述指定情感類型為用戶指定的,期望將待合成文本合成為符合指定情感類型的音頻;

確定所述指定情感類型對應(yīng)的指定聲學(xué)特征;

將所述待合成文本和所述指定聲學(xué)特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的語音合成模型,以獲取所述語音合成模型輸出的,所述待合成文本對應(yīng)的具有所述指定情感類型的目標(biāo)音頻,所述目標(biāo)音頻的聲學(xué)特征與所述指定聲學(xué)特征匹配,所述語音合成模型為根據(jù)不具有所述指定情感類型的語料訓(xùn)練得到的;

其中,所述語音合成模型用于:

通過所述待合成文本獲得所述待合成文本對應(yīng)的文本特征,和所述待合成文本對應(yīng)的預(yù)測聲學(xué)特征;所述文本特征表征所述待合成文本的文本向量,所述預(yù)測聲學(xué)特征為語音合成模型根據(jù)待合成文本,預(yù)測出的符合待合成文本的聲學(xué)特征;

通過所述指定聲學(xué)特征、所述預(yù)測聲學(xué)特征和所述文本特征,獲得具有所述指定情感類型的所述目標(biāo)音頻。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述指定聲學(xué)特征包括:基頻、音量、語速中的至少一種,所述確定所述指定情感類型對應(yīng)的指定聲學(xué)特征,包括:

根據(jù)所述指定情感類型,和預(yù)設(shè)的情感類型與聲學(xué)特征的關(guān)聯(lián)關(guān)系,確定對應(yīng)的所述指定聲學(xué)特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述語音合成模型包括:第一編碼器、第二編碼器和合成器;

所述將所述待合成文本和所述指定聲學(xué)特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的語音合成模型,以獲取所述語音合成模型輸出的,所述待合成文本對應(yīng)的具有所述指定情感類型的目標(biāo)音頻,包括:

通過所述第一編碼器,提取所述待合成文本對應(yīng)的所述文本特征;

通過所述第二編碼器,提取所述待合成文本對應(yīng)的所述預(yù)測聲學(xué)特征;

通過所述合成器,根據(jù)所述指定聲學(xué)特征、所述預(yù)測聲學(xué)特征和所述文本特征,生成所述目標(biāo)音頻。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述文本特征包括多個(gè)文本元素,通過所述合成器,根據(jù)所述指定聲學(xué)特征、所述預(yù)測聲學(xué)特征和所述文本特征,生成所述目標(biāo)音頻,包括:

通過所述合成器,根據(jù)當(dāng)前文本元素、歷史梅爾頻譜特征、所述指定聲學(xué)特征和所述預(yù)測聲學(xué)特征,確定當(dāng)前時(shí)刻的梅爾頻譜特征,所述當(dāng)前文本元素為所述文本特征中當(dāng)前時(shí)刻輸入到所述合成器的文本元素,所述歷史梅爾頻譜特征為所述合成器確定的上一時(shí)刻的梅爾頻譜特征;

通過所述合成器,根據(jù)每個(gè)時(shí)刻的梅爾頻譜特征,生成所述目標(biāo)音頻。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述語音合成模型是通過如下方式訓(xùn)練獲得的:

通過訓(xùn)練文本對應(yīng)的不具有所述指定情感類型的訓(xùn)練音頻,提取所述訓(xùn)練音頻對應(yīng)的真實(shí)聲學(xué)特征;

將所述真實(shí)聲學(xué)特征與所述訓(xùn)練文本輸入所述語音合成模型,并根據(jù)所述語音合成模型的輸出與所述訓(xùn)練音頻,訓(xùn)練所述語音合成模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述語音合成模型包括:第一編碼器、第二編碼器和合成器,所述第一編碼器和所述第二編碼器之間設(shè)置有阻止結(jié)構(gòu),所述阻止結(jié)構(gòu)用于阻止所述第二編碼器將梯度回傳至所述第一編碼器;

所述將所述真實(shí)聲學(xué)特征與所述訓(xùn)練文本輸入所述語音合成模型,并根據(jù)所述語音合成模型的輸出與所述訓(xùn)練音頻,訓(xùn)練所述語音合成模型,包括:

通過所述第一編碼器提取所述訓(xùn)練文本對應(yīng)的訓(xùn)練文本特征;

通過所述第二編碼器提取所述訓(xùn)練文本對應(yīng)的預(yù)測訓(xùn)練聲學(xué)特征;

通過所述合成器,根據(jù)所述真實(shí)聲學(xué)特征、所述預(yù)測訓(xùn)練聲學(xué)特征和所述訓(xùn)練文本特征,生成所述語音合成模型的輸出。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述語音合成模型的損失函數(shù)由第一損失和第二損失確定,所述第一損失由所述語音合成模型的輸出,與所述訓(xùn)練音頻確定,所述第二損失由所述第二編碼器的輸出,與所述真實(shí)聲學(xué)特征確定。

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