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[實用新型]一種自然語言智能交互機有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201721481712.5 申請日: 2017-11-08
公開(公告)號: CN207541938U 公開(公告)日: 2018-06-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 趙亞慧 申請(專利權(quán))人: 延邊大學(xué)
主分類號: G10L15/22 分類號: G10L15/22;G10L15/00;G06F17/28;G06F17/30;G06N5/02
代理公司: 西安銘澤知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61223 代理人: 李振瑞
地址: 133002 吉林省延*** 國省代碼: 吉林;22
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 智能交互 自然語言 本實用新型 輸入分析 輸入模塊 智能機器人技術(shù) 揚聲器 知識庫 采集 微處理器 交互形式 濾波處理 模擬信號 實時采集 數(shù)字信號 用戶體驗 用戶音頻 用戶語義 存儲器 可識別 上傳 放大
【說明書】:

實用新型公開了智能機器人技術(shù)領(lǐng)域的一種自然語言智能交互機,該智能交互機由輸入模塊、A/D轉(zhuǎn)換模塊、輸入分析模塊、微處理器、存儲器、知識庫、D/A轉(zhuǎn)換模塊以及揚聲器組成;所述輸入模塊用于實時采集用戶音頻,并將采集的音頻作放大以及濾波處理后上傳至所述A/D轉(zhuǎn)換模塊中;所述A/D轉(zhuǎn)換模塊用于將采集的音頻的模擬信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)可識別的數(shù)字信號,導(dǎo)入所述輸入分析模塊中,本實用新型布局簡單,設(shè)計合理,能夠精準快速的識別用戶語義,同時系統(tǒng)做出相應(yīng)的反應(yīng),提升用戶體驗,交互形式合理且迅速。

技術(shù)領(lǐng)域

本實用新型涉及智能機器人技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種自然語言智能交互機。

背景技術(shù)

人機交互是研究人與計算機以及它們之間相互影響的技術(shù),從最初的人適應(yīng)計算機到如今計算機正不斷的適應(yīng)人,人機交互過程正朝著自然、和諧的方向發(fā)展。人機交互最終的目的是使人與計算機之間的交互過程能夠像人與人自然的交互方式一樣。但是由于人與計算機之間的本質(zhì)的區(qū)別,盡管目前計算機已經(jīng)獲得飛速提高,但計算機仍然無法完全具有像人一樣的認知能力以及進行自然語言的交流能力。人機交互是通過計算機輸入輸出設(shè)備有效實現(xiàn)人與計算機對話的技術(shù),這些輸入設(shè)備成為交互設(shè)備,交互設(shè)備的類型決定了交互形式,人機交互是人與信息世界溝通的途徑,合理的交互形式能夠提供良好的用戶體驗。現(xiàn)有的人機交互設(shè)備類型較少,僅僅是能夠進行簡單的語言交互,用戶體驗性差。為此,我們提出了一種自然語言智能交互機投入使用,以解決上述問題。

實用新型內(nèi)容

本實用新型的目的在于提供一種自然語言智能交互機,以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

為實現(xiàn)上述目的,本實用新型提供如下技術(shù)方案:一種自然語言智能交互機,該智能交互機由輸入模塊、A/D轉(zhuǎn)換模塊、輸入分析模塊、微處理器、存儲器、知識庫、D/A轉(zhuǎn)換模塊以及揚聲器組成;

所述輸入模塊用于實時采集用戶音頻,并將采集的音頻作放大以及濾波處理后上傳至所述A/D轉(zhuǎn)換模塊中;

所述A/D轉(zhuǎn)換模塊用于將采集的音頻的模擬信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)可識別的數(shù)字信號,導(dǎo)入所述輸入分析模塊中;

所述輸入分析模塊用于根據(jù)當(dāng)前用戶的有關(guān)知識分析理解用戶的請求含義,將用戶復(fù)雜語言請求分成若干個單句,采用最大--最小策略進行詞的篩分,基于系統(tǒng)的詞匯庫將各詞翻譯成系統(tǒng)內(nèi)部的表示形式,并上交給所述未處理器進行處理;

所述微處理器負責(zé)對用于詞義的篩分,并與所述知識庫中存儲的自然語言知識交互,理解用戶語義后將其傳輸至所述D/A轉(zhuǎn)換模塊中;

所述D/A轉(zhuǎn)換模塊用于將語義的數(shù)字量轉(zhuǎn)換成模擬量,并最終由所述揚聲器輸出;

所述存儲器用于實時存儲系統(tǒng)識別用戶的語義內(nèi)容,并提供查詢端口實時查詢;

所述知識庫內(nèi)部保存詞匯知識和語義知識,其中詞匯知識保存了系統(tǒng)當(dāng)前認知的詞匯內(nèi)部解釋,語義知識保存了句型及對應(yīng)的含義和動作。

優(yōu)選的,所述輸入模塊由拾音器、放大電路、濾波電路以及AT89C52單片機組成。

優(yōu)選的,所述輸入分析模塊內(nèi)置特征提取和特征建模模塊,將輸入語音的特征矢量和參考模型庫中的參考模型進行相似度比較,將相似度最高的輸入特征矢量作為識別結(jié)果進行輸出。

優(yōu)選的,所述微處理器為TMS320C6713處理器,具有32個32位通用寄存器的負荷存儲架構(gòu),并配備L1/L2雙層記憶結(jié)構(gòu)。

與現(xiàn)有技術(shù)相比,本實用新型的有益效果是:本實用新型布局簡單,設(shè)計合理,能夠精準快速的識別用戶語義,同時系統(tǒng)做出相應(yīng)的反應(yīng),提升用戶體驗,交互形式合理且迅速。

附圖說明

圖1為本實用新型系統(tǒng)原理框圖。

具體實施方式

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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