[發明專利]圖像數據處理方法、裝置、設備以及介質

有效

• 申請號: 202011078009.6
• 申請日: 2020-10-10
• 公開（公告）號: CN112052839B
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 胡益清;王元斐;楊芮
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

本申請實施例提供了一種圖像數據處理方法、裝置、設備以及介質，該方法涉及人工智能中的目標檢測技術，包括：獲取源圖像對應的對象輪廓特征，根據對象輪廓特征生成包含邊緣像素點的輪廓掩碼圖像，該源圖像包括目標對象，輪廓掩碼圖像中的邊緣像素點所構成的輪廓與目標對象的輪廓相關聯；對輪廓掩碼圖像中所包含的邊緣像素點進行變換處理，得到邊緣像素點對應的M個不連續的初始線段；M個初始線段所構成的輪廓與目標對象的輪廓相關聯；根據M個初始線段之間的線段交點，確定與目標對象相關聯的目標頂點，根據目標頂點在源圖像中確定用于表征目標對象的輪廓的對象邊緣形狀。采用本申請實施例，可以提高圖像中目標對象的檢測準確率。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種圖像數據處理方法、裝置、設備以及介質。

背景技術

目標檢測是計算機視覺和數字圖像處理的一個熱門方向，廣泛應用于機器人導航、智能視頻監控、人臉識別等領域。

現有的目標檢測技術中，可以使用不同的預設形狀邊框(例如，矩形框)定位圖像中的目標對象，將包含目標對象的預設形狀邊框作為針對圖像中目標對象的檢測結果。當圖像中所包含的實際目標對象的邊緣分布與預設形狀邊框差距較大時，此時預設形狀邊框與實際目標對象的形狀并不匹配，導致圖像檢測結果的準確度低下。

發明內容

本申請實施例提供一種圖像數據處理方法、裝置、設備以及介質，可以提高圖像中目標對象的檢測準確率。

本申請實施例一方面提供了一種圖像數據處理方法，包括：

獲取源圖像對應的對象輪廓特征，根據對象輪廓特征生成包含邊緣像素點的輪廓掩碼圖像；該源圖像包括目標對象，輪廓掩碼圖像中的邊緣像素點所構成的輪廓與目標對象的輪廓相關聯；

對輪廓掩碼圖像中所包含的邊緣像素點進行變換處理，得到邊緣像素點對應的M個不連續的初始線段；M個初始線段所構成的輪廓與目標對象的輪廓相關聯，M為正整數；

根據M個初始線段之間的線段交點，確定與目標對象相關聯的目標頂點，根據目標頂點在源圖像中確定用于表征目標對象的輪廓的對象邊緣形狀。

其中，上述獲取源圖像對應的對象輪廓特征，根據對象輪廓特征生成包含邊緣像素點的輪廓掩碼圖像，包括：

獲取源圖像對應的空間位置特征，將空間位置特征和源圖像確定為圖像輸入信息；

將圖像輸入信息輸入至圖像分割模型，在圖像分割模型中獲取圖像輸入信息對應的至少兩個圖像內容特征；

獲取至少兩個圖像內容特征分別對應的特征權重，根據特征權重對至少兩個圖像內容特征進行特征融合，得到源圖像對應的對象輪廓特征，根據對象輪廓特征生成源圖像對應的輪廓掩碼圖像。

其中，上述獲取源圖像對應的空間位置特征，將空間位置特征和源圖像確定為圖像輸入信息，包括：

獲取源圖像，對所述源圖像進行標準化處理得到標準化圖像，獲取所述標準化圖像中像素點對應的空間坐標信息；

根據空間坐標信息中的橫坐標值，生成源圖像中像素點對應的第一位置特征；

根據空間坐標信息中的縱坐標值，生成源圖像中像素點對應的第二位置特征；

將第一位置特征和第二位置特征確定為空間位置特征，將空間位置特征與源圖像進行拼接，得到圖像輸入信息。

其中，上述將圖像輸入信息輸入至圖像分割模型，在圖像分割模型中獲取圖像輸入信息對應的至少兩個圖像內容特征，包括：

獲取圖像分割模型，將圖像輸入信息輸入至圖像分割模型；