[發明專利]數據流量損失情況的分析方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 201711494744.3
• 申請日: 2017-12-31
• 公開（公告）號: CN109996271B
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 劉翔宇
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團四川有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: H04W24/04
• 分類號: H04W24/04;H04W24/10;H04L41/0677;H04L41/14
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 賀琳

1.一種數據流量損失情況的分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取小區級數據流量和/或用戶級數據流量，其中，所述小區級數據流量包括一個或多個小區中的每個小區的所有用戶的數據流量統計結果，所述用戶級數據流量包括一個或多個用戶中的每個用戶的數據流量統計結果；

基于所述小區級數據流量和/或所述用戶級數據流量，對至少一個網絡側因子造成的數據流量損失情況進行分析，以確定每個所述網絡側因子對應的數據流量損失；

所述網絡側因子包括小區故障，所述對至少一個網絡側因子造成的數據流量損失情況進行分析的步驟包括：

確定發生故障的故障小區及其相鄰小區；

根據所述故障小區及其相鄰小區在故障日的數據流量之和與所述故障小區及其相鄰小區在參考日的數據流量之和的差異，確定所述故障小區造成的第一數據流量損失；

所述相鄰小區為與所述故障小區存在切換關系的小區。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述網絡側因子包括以下一個或多個：容量抑制、覆蓋抑制。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定故障小區造成的第一數據流量損失的步驟包括：

確定故障小區集及其鄰小區集，其中，所述故障小區集包括一個或多個故障日相同的故障小區，且每個所述故障小區與所述故障小區集中的至少一個故障小區互為相鄰小區，所述鄰小區集中的每個小區在所述故障日為正常小區，且每個所述小區為所述故障小區集中的至少一個故障小區的相鄰小區；

分別確定所述故障小區集和所述鄰小區集中的所有小區在故障日的故障日流量之和、所述故障小區集和所述鄰小區集中的所有小區在參考日的參考日流量之和，其中，在所述參考日所述故障小區集和所述鄰小區集中的小區均為正常小區；

基于所述故障日流量之和與所述參考日流量之和確定所述第一數據流量損失。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

第一數據流量損失＝參考日流量之和×M-故障日流量之和，

其中，M等于所述故障小區集及其鄰小區集在故障日的第一用戶數與所述故障小區集及其鄰小區集在參考日的第二用戶數的比值。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述網絡側因子包括容量抑制，所述對至少一個網絡側因子造成的數據流量損失情況進行分析的步驟包括：

針對目標小區，獲取所述目標小區在第一預定時間內不同時間粒度下的平均在線用戶數和單用戶平均使用流量；

將對應不同時間粒度的平均在線用戶數由少到多進行排列；

根據排列后的所述平均在線用戶數對應的所述單用戶平均使用流量的變化情況，確定由所述容量抑制造成的第二數據流量損失。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述對基于網絡側因子造成的數據流量損失情況進行分析的步驟包括的步驟還包括：

將所述單用戶平均使用流量開始下降時對應的第一平均在線用戶數確定為開始受到容量抑制。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，確定開始受到容量抑制的第一平均在線用戶數的步驟包括：

將不同時間粒度下的平均在線用戶數和單用戶平均使用流量視為不同的采樣點，使用夾角a1正切值Tan(a1)＝(y2-y1)/(x2-x1)確定每個在后的采樣點的單用戶平均使用流量的變化幅度，其中，(x1,y1)和(x2,y2)為兩個不同時間粒度下的采樣點，其中x1為在前的采樣點的平均在線用戶數，y1為在前的采樣點的單用戶平均使用流量，x2為在后的采樣點的平均在線用戶數，y2為在后的采樣點的單用戶平均使用流量；

從第一個正切值開始，使用預定尺寸的滑動窗口對所述第一個正切值之后的預定數量的正切值進行求和，以得到多個順序值k₁、k₂、k₃…k_n，其中，n為大于1的整數；

當k_n-1＞0且k_n0時，k_n-1對應的在后采樣點的平均在線用戶數即為開始受到容量抑制的第一平均在線用戶數。