[發明專利]一種商品關注度調整方法及裝置在審
| 申請號: | 201711487054.5 | 申請日: | 2017-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN108230102A | 公開(公告)日: | 2018-06-29 |
| 發明(設計)人: | 李文華 | 申請(專利權)人: | 深圳正品創想科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市六加知識產權代理有限公司 44372 | 代理人: | 李平英 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市羅湖區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 關注度 目標商品 購物 用戶身份信息 用戶意向 圖像 用戶消費行為 分析模型 基礎數據 使用習慣 推薦系統 訓練樣本 應用場景 用戶商品 購物區 購買 解析 匹配 衡量 | ||
本發明涉及無人商店技術領域,特別是涉及一種商品關注度調整方法及裝置,該方法包括:獲取用戶在購物區的購物圖像;從購物圖像中解析出用戶身份信息以及用戶意向購買的目標商品;獲取用戶身份信息對應的目標商品的關注度;提高目標商品的關注度。本發明實施例提供的商品關注度調整方法,通過用戶在購物時的購物圖像,適應性的調整用戶意向購買的目標商品的關注度,以確保關注度這項指標能夠與用戶的使用習慣相匹配。以使最終獲得的目標商品的關注度可以作為基礎數據,在許多不同的應用場景中使用,例如,作為用戶消費行為分析模型的訓練樣本,或者作為用戶商品推薦系統中,是否推薦商品的衡量標準。
技術領域
本發明涉及無人商店技術領域,特別是涉及一種商品關注度調整方法及裝置。
背景技術
傳統技術一般通過大數據分析消費者在無人商店的購買記錄,得出消費者對各個類型商品的喜好程度,以對用戶購買過的商品進行不同喜好程度的記錄。
發明人在實現本發明的過程中發現,傳統技術都是基于靜態地方式分析消費者對各個類型商品的喜好,未能夠全程追蹤消費者在無人商店的消費行為,以實現實時、全面的分析消費者對各個類型商品的喜好程度。
發明內容
本發明實施例的一個目的旨在提供一種商品關注度調整方法、裝置及無人商店,其旨在解決傳統的通過用戶的購買記錄得到用戶對所喜愛商品的關注的方式不夠準確的技術問題。
為解決上述技術問題,本發明實施例提供以下技術方案:
在第一方面,本發明實施例提供一種商品關注度調整方法,應用于無人商店,所述無人商店包括若干個不同類型的購物區,所述方法包括:獲取用戶在購物區的購物圖像;從所述購物圖像中解析出用戶身份信息以及所述用戶意向購買的目標商品;獲取所述用戶身份信息對應的所述目標商品的關注度;提高所述目標商品的關注度。
可選地,所述從所述購物圖像中解析出用戶身份信息,包括:根據圖像分析算法,從所述購物圖像中解析出用戶的面部特征;根據所述面部特征,確定用戶身份信息。
可選地,所述購物區具有對應的商品清單;所述從所述購物圖像中解析出所述用戶意向購買的目標商品,包括:根據圖像分析算法,從所述購物圖像中解析出所述用戶的唇語;獲取與所述購物區對應的商品清單,所述商品清單包括同一類型的若干商品;從所述商品清單中遍歷出與所述用戶的唇語對應的目標商品。
可選地,所述從所述商品清單中遍歷出與所述用戶的唇語對應的目標商品,包括:獲取所述商品清單中全部商品的發音特征點;將所述用戶的唇語的特征點與所述全部商品的發音特征點一一比對,遍歷出與所述用戶的唇語的特征點對應的商品;確定與所述用戶的唇語的特征點對應的商品為目標商品。
可選地,所述方法還包括:統計所述用戶在所述購物區的停留時長;根據所述用戶在所述購物區的停留時長,調整所述用戶對所述購物區的關注度。
在第二方面,本發明實施例提供一種商品關注度調整裝置,應用于無人商店,所述無人商店包括若干個不同類型的購物區,所述裝置包括:第一獲取模塊,用于獲取用戶在購物區的購物圖像;第一解析模塊,用于從所述購物圖像中解析出用戶身份信息;第二解析模塊,用于從所述用戶意向購買的目標商品;第二獲取模塊,用于獲取所述用戶身份信息對應的所述目標商品的關注度;第一調整模塊,用于提高所述目標商品的關注度。
可選地,所述第一解析模塊包括:第一解析單元,用于根據圖像分析算法,從所述購物圖像中解析出用戶的面部特征;確定單元,用于根據所述面部特征,確定用戶身份信息。
可選地,所述購物區具有對應的商品清單;所述第二解析模塊體包括:第二解析單元,用于根據圖像分析算法,從所述購物圖像中解析出所述用戶的唇語;獲取單元,用于獲取與所述購物區對應的商品清單,所述商品清單包括同一類型的若干商品;遍歷單元,用于從所述商品清單中遍歷出與所述用戶的唇語對應的目標商品。
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