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[發(fā)明專利]基于集成學(xué)習(xí)的全雙工認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)合作頻譜感知方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711474793.0 申請日: 2017-12-29
公開(公告)號: CN108242961B 公開(公告)日: 2022-02-08
發(fā)明(設(shè)計)人: 姚其楨;朱琨;王然;鄧海 申請(專利權(quán))人: 南京航空航天大學(xué)
主分類號: H04B17/382 分類號: H04B17/382;H04B17/391
代理公司: 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32249 代理人: 楊曉玲
地址: 211106 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 集成 學(xué)習(xí) 雙工 認(rèn)知 無線電 網(wǎng)絡(luò) 合作 頻譜 感知 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于集成學(xué)習(xí)的全雙工認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)合作頻譜感知方法,其特征是,包括如下步驟:步驟1:根據(jù)次用戶的泊松點(diǎn)過程的分布,隨機(jī)產(chǎn)生區(qū)域內(nèi)各次用戶的位置;步驟2:根據(jù)全雙工認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中合作頻譜感知的工作特點(diǎn),構(gòu)建系統(tǒng)架構(gòu);步驟3:基于全雙工模式下出現(xiàn)的自干擾和多信號源問題,建立與網(wǎng)絡(luò)模型相適配的次用戶能量檢測模型;步驟4:分析訓(xùn)練集中能量級向量的統(tǒng)計屬性;步驟5:選擇單層決策樹為弱分類器,通過計算每個訓(xùn)練數(shù)據(jù)權(quán)值系數(shù)和每個弱分類器系數(shù)建立強(qiáng)分類器。本發(fā)明所達(dá)到的有益效果:提升了系統(tǒng)的合作頻譜感知性能,也增加了無線頻譜資源的利用率,提高了認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的吞吐量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于集成學(xué)習(xí)的全雙工認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)合作頻譜感知方法,屬于無線電網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展和無線通信系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,頻譜需求與資源匱乏之間的矛盾已成為制約移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、D2D通信、M2M通信等新興無線通信業(yè)態(tài)發(fā)展的瓶頸之一。無線通信業(yè)務(wù)的發(fā)展越來越趨向多元化,用戶對通信的要求也越來越高,導(dǎo)致頻譜資源匿乏的問題日趨嚴(yán)重。面對如此嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),無非有兩種現(xiàn)有的應(yīng)對措施,一方面,業(yè)界將目光瞄準(zhǔn)毫米波、可見光頻段,試圖尋找更多的無線頻譜資源,但受傳播特性限制,高頻段無線電波很難滿足寬覆蓋要求;另一方面,致力于提高對現(xiàn)有無線頻譜資源的利用率。

認(rèn)知無線電技術(shù)(Cognitive Radio,CR)作為能有效緩解頻譜資源緊張現(xiàn)狀的重要技術(shù),成為近年來學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同的研究熱點(diǎn)。例如由電氣和電子工程師協(xié)會(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE)制定的稱之為“WRAN”的802.22協(xié)議、美國國防高級研究計劃局(Defense Advanced Research Projects Agency,DARPA)提出的NeXt Generation項(xiàng)目以及微軟和谷歌共同承接的White Space Coalition(WSC)項(xiàng)目。而合作頻譜感知(Cooperative Spectrum Sensing,CSS)作為認(rèn)知無線電中最核心的技術(shù)之一,通過次用戶之間的協(xié)作實(shí)現(xiàn)對授權(quán)頻譜的感知,能有效提高頻譜利用率。全雙工(Full-Duplex,FD)通信的引入使得認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中的各次用戶在相同區(qū)域?qū)崿F(xiàn)同時同頻的頻譜感知和數(shù)據(jù)傳輸,在利用主用戶授權(quán)頻段發(fā)送數(shù)據(jù)的同時也能感知主用戶的活躍狀態(tài),以便當(dāng)主用戶重新占用信道時次用戶及時退出主用戶的工作信道,大大降低了對主用戶造成的干擾,理論上可成倍提高頻譜利用率。

合作頻譜感知性能很大程度上決定了整個次級網(wǎng)絡(luò)的吞吐量和頻譜資源的利用率。一方面,合作頻譜感知的性能反應(yīng)了次用戶發(fā)現(xiàn)空閑頻譜的能力,性能越高,則其接入空閑頻譜的機(jī)會就越大;另一方面,合作頻譜感知的性能反應(yīng)了次用戶對主用戶的保護(hù)能力,感知性能越好說明其能很好的解決多徑衰落和隱終端問題,從而能夠避免造成對主用戶的干擾。合作頻譜感知可以以集中式或者分布式的合作方式來實(shí)現(xiàn)。在集中式實(shí)現(xiàn)方式中,認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中的融合中心或者基站負(fù)責(zé)搜集來自所有次用戶的感知數(shù)據(jù),進(jìn)而執(zhí)行合作頻譜感知過程;而在分布式實(shí)現(xiàn)方式中,次用戶之間需要進(jìn)行信息交互來完成頻譜感知。

現(xiàn)有的頻譜感知技術(shù)可分為三類:主用戶發(fā)射機(jī)檢測,主用戶接收機(jī)檢測以及干擾溫度檢測。由于主用戶接收機(jī)檢測和干擾溫度檢測的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度較高,所以到目前為止大多數(shù)與頻譜感知相關(guān)的研究工作集中在對主用戶發(fā)射機(jī)進(jìn)行檢測上。現(xiàn)有的基于主用戶發(fā)射機(jī)檢測的頻譜感知技術(shù)主要包括基于能量檢測的感知,基于波形的感知,基于循環(huán)平穩(wěn)的感知,基于無線信號標(biāo)識的感知,基于匹配濾波的感知等等。其中,基于能量檢測的頻譜感知算法不需要預(yù)先知道主用戶信號的特征(如信號調(diào)制方式、導(dǎo)引信號等),而且計算復(fù)雜度很低,易于實(shí)現(xiàn),因此吸引了大量研究者的目光,成為目前相關(guān)研究成果最多的頻譜感知技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明的目的在于提供一種基于集成學(xué)習(xí)的全雙工認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)合作頻譜感知方法,提升了系統(tǒng)的合作頻譜感知性能,也增加了無線頻譜資源的利用率,提高了認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的吞吐量。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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