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[發明專利]基于圖像的蕾絲花邊檢測定位裁剪方法及系統和存儲介質在審

專利信息
申請號: 201711464194.0 申請日: 2017-12-28
公開(公告)號: CN108269251A 公開(公告)日: 2018-07-10
發明(設計)人: 朱順興;宋翔;李永年 申請(專利權)人: 上海咔咻智能科技有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/73;G06T7/11;G06T7/155;G06T7/187
代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236 代理人: 莊文莉
地址: 201800 上海市閔*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 蕾絲花邊 裁剪 圖像 輪廓線 定位參數 目標區域 檢測 預處理 讀取 圖像預處理 存儲介質 背景區域 快速定位 形狀參數 準確定位 遍歷 花型 剔除 圖案 合并
【權利要求書】:

1.一種基于圖像的蕾絲花邊檢測定位裁剪方法,其特征在于,包括:

步驟A:設置圖像預處理參數和蕾絲花邊檢測定位參數;

步驟B:讀取蕾絲花邊圖像,根據設置的圖像預處理參數對讀取的蕾絲花邊圖像進行預處理,增加蕾絲花邊圖像上的目標區域與背景區域的對比度;

步驟C:根據設置的蕾絲花邊檢測定位參數,獲取預處理后的蕾絲花邊圖像的目標區域的輪廓線;

步驟D:遍歷獲取的輪廓線,對每個目標區域的輪廓線進行處理,合并為完整的花型的輪廓;

步驟E:根據每個輪廓的形狀參數,剔除不滿足蕾絲花邊檢測定位參數的輪廓線。

2.根據權利要求1所述的基于圖像的蕾絲花邊檢測定位裁剪方法,其特征在于,所述圖像預處理參數包括圖像灰度、圖像增強或者圖像反色在內的參數;所述蕾絲花邊檢測定位參數包括檢測方法、形態學或輪廓篩選在內的參數。

3.根據權利要求1所述的基于圖像的蕾絲花邊檢測定位裁剪方法,其特征在于,所述步驟C具體包括:根據設置的蕾絲花邊檢測定位參數中設置的檢測方法,對預處理后的蕾絲花邊圖像進行閾值分割并得到分割后的二值圖像,然后提取二值圖像中蕾絲花邊圖像的目標區域,并提取目標區域的輪廓線。

4.根據權利要求1所述的基于圖像的蕾絲花邊檢測定位裁剪方法,其特征在于,所述步驟D具體包括:對于蕾絲花邊圖像上的同一個花型被分割為幾部分的情況,通過形態學運算合并為一個完整的花型,對于蕾絲花邊圖像上的一個花型在邊緣部分被多分割或少分割的情況,通過形態學運算對分割結果進行填充或剔除操作,最后獲取完整的花型的輪廓。

5.一種基于圖像的蕾絲花邊檢測定位裁剪系統,其特征在于,包括:

模塊A:設置圖像預處理參數和蕾絲花邊檢測定位參數;

模塊B:讀取蕾絲花邊圖像,根據設置的圖像預處理參數對讀取的蕾絲花邊圖像進行預處理,增加蕾絲花邊圖像上的目標區域與背景區域的對比度;

模塊C:根據設置的蕾絲花邊檢測定位參數,獲取預處理后的蕾絲花邊圖像的目標區域的輪廓線;

模塊D:遍歷獲取的輪廓線,對每個目標區域的輪廓線進行處理,合并為完整的花型的輪廓;

模塊E:根據每個輪廓的形狀參數,剔除不滿足蕾絲花邊檢測定位參數的輪廓線。

6.根據權利要求5所述的基于圖像的蕾絲花邊檢測定位裁剪系統,其特征在于,所述圖像預處理參數包括圖像灰度、圖像增強或者圖像反色在內的參數;所述蕾絲花邊檢測定位參數包括檢測方法、形態學或輪廓篩選在內的參數。

7.根據權利要求5所述的基于圖像的蕾絲花邊檢測定位裁剪系統,其特征在于,所述模塊C具體包括:根據設置的蕾絲花邊檢測定位參數中設置的檢測方法,對預處理后的蕾絲花邊圖像進行閾值分割并得到分割后的二值圖像,然后提取二值圖像中蕾絲花邊圖像的目標區域,并提取目標區域的輪廓線。

8.根據權利要求5所述的基于圖像的蕾絲花邊檢測定位裁剪系統,其特征在于,所述模塊D具體包括:對于蕾絲花邊圖像上的同一個花型被分割為幾部分的情況,通過形態學運算合并為一個完整的花型,對于蕾絲花邊圖像上的一個花型在邊緣部分被多分割或少分割的情況,通過形態學運算對分割結果進行填充或剔除操作,最后獲取完整的花型的輪廓。

9.一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至4中任一項所述的基于圖像的條紋布料檢測定位裁剪方法的步驟。

10.一種布料裁剪設備,其特征在于,包括權利要求9所述的存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質。

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