[發明專利]一種梯度相關性檢測的圖像自適應銳化方法和存儲介質

有效

• 申請號: 201711459542.5
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108038833B
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 吳偉霖;楊培杉
• 申請（專利權）人: 瑞芯微電子股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 福州市景弘專利代理事務所(普通合伙) 35219
• 代理人: 林祥翔;徐劍兵

1.一種梯度相關性檢測的圖像自適應銳化方法，其特征在于，所述方法包括：

接收原始圖像，當判定所述原始圖像為非YUV格式圖像時，將所述原始圖像轉換為YUV圖像，所述YUV圖像包括Y分量圖像和UV分量圖像；

對Y分量圖像進行第一濾波處理，得到第一濾波圖像，并采用梯度算子對第一濾波圖像進行計算，得到第一梯度圖像；對Y分量圖像采用梯度算子進行計算，得到第二梯度圖像；

根據第二梯度圖像的梯度值確定Y分量圖像上各個像素點對應的銳化系數，并對第一梯度圖像和第二梯度圖像通過以下公式進行相關性檢測，確定相關性系數：

cr＝r(x，y）-r_mean(x，y)

其中，g₁(x,y)表示第一梯度圖像上坐標為(x,y)的像素點的像素值，g₀(x,y)表示第二梯度圖像與第一梯度圖像上坐標為(x,y)的像素點位置相對應的像素點的像素值；r(x,y)表示第一梯度圖像和第二梯度圖像坐標為(x,y)的像素點的相關系數；r_mean(x,y)表示像素點(x,y)的鄰域像素點的平均相關系數，r_out(x,y)值為0的時候表示二者不相關，值為1表示二者相關；所述鄰域像素點為以像素點(x,y)為中心的NXN子塊內、除了像素點(x,y)之外的其他像素點；cth表示比較閾值；

所述相關性系數用于確定需要進行銳化處理的像素點；

以及對Y分量圖像各個像素點進行亮度檢測，根據亮度檢測結果確定Y分量圖像各個像素點對應的區塊類型，基于所述區塊類型對Y分量圖像上的各個像素點進行第二濾波處理，得到第二濾波圖像；

根據第二濾波圖像、銳化系數、相關性系數以及第一濾波圖像的對應關系，對第二濾波圖像上需要進行銳化處理的各個像素點進行銳化處理，得到銳化處理后的Y分量圖像；

對UV分量圖像進行第三濾波處理，將第三濾波處理后的UV分量圖像和銳化處理后的Y分量圖像合并為YUV輸出圖像，并將YUV輸出圖像轉換為原始圖像格式并輸出。

2.如權利要求1所述的梯度相關性檢測的圖像自適應銳化方法，其特征在于，步驟“對Y分量圖像各個像素點進行亮度檢測，根據亮度檢測結果確定Y分量圖像各個像素點對應的區塊類型，基于所述區塊類型對Y分量圖像上的各個像素點進行第二濾波處理，得到第二濾波圖像”包括：

根據Y分量圖像上當前像素點的亮度值大小，確定當前像素點對應的預設閾值，所述預設閾值包括第一預設差值、第二預設差值、相似像素點最大值和相似像素點最小值；

以當前像素點為中心，計算NXN子塊內所有像素點的亮度均值，并計算當前像素點的亮度值與所述亮度均值的差值，得到亮度差值；

根據亮度差值與第一預設差值大小關系、以及統計的NXN子塊內與當前像素點相似的像素點個數和相似像素點最大值、相似像素點最小值之間的對應關系，確定當前NXN子塊對應的區塊類型；所述與當前像素點相似的像素點為NXN子塊內與當前像素點的亮度差值小于等于第二預設差值的像素點；

根據不同的區塊類型確定不同的濾波系數，對各個NXN子塊內的像素點進行第二濾波處理，得到第二濾波圖像。

3.如權利要求2所述的梯度相關性檢測的圖像自適應銳化方法，其特征在于，所述區塊類型包括第一區塊、第二區塊和第三區塊；步驟“根據亮度差值與第一預設差值大小關系、以及統計的NXN子塊內與當前像素點相似的像素點個數和相似像素點最大值、相似像素點最小值之間的對應關系，確定當前NXN子塊對應的區塊類型”包括：

當亮度差值小于第一預設差值，且統計的NXN子塊內與當前像素點相似的像素點個數大于相似像素點最大值時，判定NXN子塊的區塊類型為第一區塊；

當亮度差值不小于第一預設差值，且統計的NXN子塊內與當前像素點相似的像素點個數小于相似像素點最小值時，判定NXN子塊的區塊類型為第二區塊；

以及將既不屬于第一區塊也不屬于第二區塊的NXN子塊的區塊類型判定為第三區塊。

4.如權利要求1所述的梯度相關性檢測的圖像自適應銳化方法，其特征在于，所述第一濾波處理、第二濾波處理或第三濾波處理包括：高斯核平滑濾波處理、均值濾波處理、中值濾波處理、最值濾波處理、小波濾波處理中的任意一種。