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[發(fā)明專利]用于皮膚病診斷的光譜檢測系統(tǒng)和分類器模型構(gòu)建方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711450455.3 申請日: 2017-12-27
公開(公告)號: CN108272437A 公開(公告)日: 2018-07-13
發(fā)明(設(shè)計)人: 張周鋒;胡炳樑;于濤;張兆會;劉宏;杜劍 申請(專利權(quán))人: 中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機械研究所
主分類號: A61B5/00 分類號: A61B5/00
代理公司: 西安智邦專利商標代理有限公司 61211 代理人: 楊引雪
地址: 710119 陜西省西*** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 病變組織 光譜檢測系統(tǒng) 分類器模型 皮膚病診斷 光譜信息 皮膚疾病 圖像信息 構(gòu)建 皮膚黑色素瘤 一維光譜信息 在線快速診斷 診斷 病變識別 病變位置 成像數(shù)據(jù) 非創(chuàng)傷性 光譜特征 技術(shù)途徑 快速定位 快速識別 兩維空間 皮膚病變 皮膚組織 區(qū)域圖像 診斷技術(shù) 正常組織 準確定位 數(shù)據(jù)處理 差異性 采集 分類
【權(quán)利要求書】:

1.用于皮膚病診斷的光譜檢測系統(tǒng),包括計算機主機和控制器;其特征在于:還包括直線運動裝置、光譜成像儀、照明系統(tǒng)和支架;

控制器與直線運動裝置、光譜成像儀以及計算機主機均相連;

直線運動裝置安裝在支架上部,支架下部有足夠放置病人待診斷部位的空間;

光譜成像儀固定安裝在直線運動裝置上;

照明系統(tǒng)用于對病人待診斷部位進行均勻照明;

計算機主機上安裝有用于對皮膚疾病診斷的分類器模型,所述分類器模型是按照下述步驟構(gòu)建的:

步驟1、采集正常皮膚組織與病變皮膚組織的光譜圖像;

步驟2、對步驟1采集的光譜圖像進行預(yù)處理,以消除圖像噪聲及基線漂移的影響;

步驟3、對預(yù)處理后的光譜圖像進行標準化處理,包括裁剪圖像大小、去除圖像噪聲處理;

步驟4、將標準化處理后的光譜圖像作為原始皮膚數(shù)據(jù),并劃分為訓(xùn)練集和測試集;

步驟5:構(gòu)建分類模型;

5.1對標準化處理后的所有樣本數(shù)據(jù)進行二階導(dǎo)數(shù)處理,獲取所述原始皮膚數(shù)據(jù)的一維光譜特征;

5.2將訓(xùn)練集輸入三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提取皮膚組織的光譜-圖像特征;

5.3將三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到的特征與步驟5.1得到的一維光譜特征進行特征融合,完成整個分類模型的構(gòu)建;

上述步驟5.1和5.2可并行進行;

步驟6、將測試集中的樣本輸入步驟5構(gòu)建好的分類器模型,得到皮膚疾病的分類結(jié)果并保存。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于皮膚病診斷的光譜檢測系統(tǒng),其特征在于:還包括位于直線運動裝置下方并與其相對設(shè)置的載物臺。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于皮膚病診斷的光譜檢測系統(tǒng),其特征在于:還包括與計算機主機相連的顯示器。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的用于皮膚病診斷的光譜檢測系統(tǒng),其特征在于:所述光譜成像儀包括依次設(shè)置的前置成像光學(xué)系統(tǒng)、準直成像系統(tǒng)、光譜分光模塊、成像光學(xué)系統(tǒng)、面陣探測器、數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的用于皮膚病診斷的光譜檢測系統(tǒng),其特征在于:所述光譜分光模塊采用棱鏡色散型光譜儀、光柵色散型光譜儀或者棱鏡光柵型光譜儀。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的用于皮膚病診斷的光譜檢測系統(tǒng),其特征在于:所述照明系統(tǒng)通過連接件固定在所述光譜成像儀上。

7.用于皮膚病診斷的分類器模型構(gòu)建方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1、采集正常皮膚組織與病變皮膚組織的光譜圖像;

步驟2、對步驟1采集的光譜圖像進行預(yù)處理,以消除圖像噪聲及基線漂移的影響;

步驟3、對預(yù)處理后的光譜圖像進行標準化處理,包括裁剪圖像大小、去除圖像噪聲處理;

步驟4、將標準化處理后的光譜圖像作為原始皮膚數(shù)據(jù),并劃分為訓(xùn)練集和測試集;

步驟5:構(gòu)建分類模型;

5.1對標準化處理后的所有樣本數(shù)據(jù)進行二階導(dǎo)數(shù)處理,獲取所述原始皮膚數(shù)據(jù)的一維光譜特征;

5.2將訓(xùn)練集輸入三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提取皮膚組織的光譜-圖像特征;

5.3將三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到的特征與步驟5.1得到的一維光譜特征進行特征融合,完成整個分類模型的構(gòu)建;

上述步驟5.1和5.2可并行進行;

步驟6、將測試集中的樣本輸入步驟5構(gòu)建好的分類器模型,得到皮膚疾病的分類結(jié)果并保存。

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