[發(fā)明專利]一種中長期負荷預測曲線篩選算法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711445514.8
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN109978203A
• 公開（公告）日: 2019-07-05
• 發(fā)明（設計）人: 楊民京;劉嘉寧;董鍇
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東電網(wǎng)有限責任公司電力調(diào)度控制中心
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

1.一種中長期負荷預測曲線篩選算法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：利用改進的灰色關(guān)聯(lián)分析方法評價各單一預測曲線與實際負荷曲線的擬合程度；

S2：分析預測曲線與實際曲線的趨勢擬合程度，從多種預測模型中選擇出若干個優(yōu)越模型；

S3：用方差—協(xié)方差方法優(yōu)化組合篩選出優(yōu)越模型，從而計算得到最終的預測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的中長期負荷預測曲線篩選算法，其特征在于，所述步驟S1中改進的灰色關(guān)聯(lián)分析方法的過程是：

S11：構(gòu)造序列矩陣；

S12：對構(gòu)造的序列矩陣進行無量綱化處理；

S13：對無量綱化處理后的序列計算關(guān)聯(lián)系數(shù)；

S14：對無量綱化處理后的序列計算關(guān)聯(lián)度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的中長期負荷預測曲線篩選算法，其特征在于，所述步驟S1中的改進的灰色關(guān)聯(lián)分析方法中，由于相鄰兩個時點的負荷變化率更能反映負荷的趨勢變化情況，選擇采用變化率序列作為負荷序列的生成序列,通過計算預測變化率序列和實際變化率序列之間的關(guān)聯(lián)度來分析預測曲線和實際曲線的趨勢接近程度。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的中長期負荷預測曲線篩選算法，其特征在于，所述步驟S1中的改進的灰色關(guān)聯(lián)分析方法中，通過預測序列與實際序列的關(guān)聯(lián)度評判兩者之間的關(guān)聯(lián)程度，關(guān)聯(lián)度越大，則對應的預測模型正確描述負荷發(fā)展趨勢的能力越強，預測效果也就越好。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的中長期負荷預測曲線篩選算法，其特征在于，在得到各預測序列與實際序列的關(guān)聯(lián)度的基礎(chǔ)上,從多個備選預測模型中挑選出較優(yōu)，挑選方法包括以下兩種：

第一種：計算所有關(guān)聯(lián)度的均值，并選擇關(guān)聯(lián)度大于該均值的模型作為優(yōu)選模型；

第二種：預設閾值,選擇關(guān)聯(lián)度大于該閾值的模型作為優(yōu)選模型。