[發明專利]電動汽車充電負荷預測方法及裝置

在審

• 申請號: 201711442196.X
• 申請日: 2017-12-26
• 公開（公告）號: CN108074017A
• 公開（公告）日: 2018-05-25
• 發明（設計）人: 曾爽;朱潔;徐惠;劉謙;劉秀蘭;金淵;李香龍;趙宇彤;陳艷霞;楊軍
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網公司;武漢大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡

本發明提供了一種電動汽車充電負荷預測方法及裝置，其中，該方法包括：采集電動汽車出行的數據；根據采集的數據模擬電動汽車的出行規律；根據所述出行規律對電動汽車充電行為進行模擬；根據對電動汽車充電行為的模擬結果對電動汽車的充電負荷進行預測處理，解決了相關技術中電動汽車充電站容量規劃方法的不足的問題，基于電動汽車出行規律對充電負荷進行預測，實現了快速規劃電動汽車充電站的效果。

技術領域

本發明涉及通信領域，具體而言，涉及一種電動汽車充電負荷預測方法及裝置。

背景技術

隨著經濟的快速發展，資源匱乏和環境污染的問題越來越嚴重。目前龐大的汽車市場正在加劇資源的耗費，同時也為城市環境增添了更多的壓力。而電動汽車因為其具有節能環保的特點正在成為汽車工業的主要發展方向。隨著國家的政策支持和各大汽車廠商的積極參與，電動汽車的技術水平正日益提高。目前，己有一部分電動汽車的產品己經成型并投入示范運行，產業化和商業化的模式也在逐步完善。隨著普及程度的增大，電動汽車的充電將會成為電網承擔的又一重要負荷，對電網的影響也不可小視。作為電動汽車的基礎配套，充電站必須先行進行規劃和建設。而電動汽車的充電需求具有很強的隨機性和不確定性，只有基于準確的電動汽車充電需求分析，才能夠做好電動汽車充電站的規劃問題。

針對相關技術中電動汽車充電站容量規劃方法的不足的問題，尚未提出解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種電動汽車充電負荷預測方法及裝置，以至少解決相關技術中電動汽車充電站容量規劃方法的不足的問題。

根據本發明的一個實施例，提供了一種電動汽車充電負荷預測方法，包括：

采集電動汽車出行的數據；

根據采集的數據模擬電動汽車的出行規律；

根據所述出行規律對電動汽車充電行為進行模擬；

根據對電動汽車充電行為的模擬結果對電動汽車的充電負荷進行預測處理。

可選地，根據采集的數據模擬電動汽車的出行規律包括：

基于蒙特卡洛模擬法生成特征量，對出行規律進行模擬。

可選地，根據采集的數據模擬電動汽車的出行規律包括：

通過高斯分布函數對電動汽車的起始出發位置以及起始出發時間進行擬合；

根據所述起始出發位置、所述起始出發時間以及預先確定的電動汽車從一個目的地行駛到另外一個目的地的轉移概率確定電動汽車的行駛距離；

根據電動汽車的行駛距離確定電動汽車的停車分布。

可選地，根據采集的數據模擬電動汽車的出行規律包括：

確定模擬電動汽車的總數N，并對每輛電動汽車進行編號；

獲取每輛電動汽車首次起始出發時間；

根據所述轉移概率生成目的地i，并預生成下一目的地i+1；

獲取到所述目的地i的行駛距離li，以及到目的地i+1的行駛距離li+1；

根據行駛距離li以及行駛距離li+1計算電動汽車在所述目的地i的剩余電量SOCi和在所述目的地i+1的剩余電量SOCi+1；

計算到達、離開所述目的地i和所述目的地i+1的時刻，模擬停車。

可選地，根據所述出行規律對電動汽車充電行為進行模擬包括：