[發明專利]人格類型確定方法及裝置

有效

• 申請號: 201711439239.9
• 申請日: 2017-12-26
• 公開（公告）號: CN108154184B
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 林濤
• 申請（專利權）人: 四川大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06K9/42
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 徐彥圣

本發明實施例提供了一種人格類型確定方法及裝置，屬于圖像處理技術領域。方法包括：獲得待處理圖片，待處理圖片中包含有需要確定人格類型的人像；將待處理圖片調整至滿足預設的人格類型確定模型處理條件的預設長和寬，獲得可處理圖像；在根據預設的人格類型確定模型對可處理圖像依次執行多層卷積和多層全連接層運算的過程中，確定出可處理圖像中的人像對應的人格類型。通過人格類型確定模型的多層卷積和多層全連接層，能夠通過特征提取來獲得待處理圖片中人像對應的人格類型，因而擴展了圖像特征提取在實際應用中的應用范圍，提升了圖像特征提取在實際中的適用性。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，具體而言，涉及一種人格類型確定方法及裝置。

背景技術

近年來隨著圖像處理技術的飛速發展和進步，機器(終端設備)可在進行深度學習后對圖像中的特征部分進行識別和提取，例如，對圖像中的人像部分進行提取。但目前圖像特征提取的應用還較為單一，隨著人們需求水平的提高，目前圖像特征提取的應用已經逐漸無法滿足人們需求。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種人格類型確定方法及裝置，以有效改善上述缺陷。

本發明的實施例通過如下方式實現：

第一方面，本發明實施例提供了一種人格類型確定方法。所述方法包括：獲得待處理圖片，所述待處理圖片中包含有需要確定人格類型的人像；將所述待處理圖片調整至滿足預設的人格類型確定模型處理條件的預設長和寬，獲得可處理圖像；在根據所述預設的人格類型確定模型對所述可處理圖像依次執行多層卷積和多層全連接層運算的過程中，確定出所述可處理圖像中的所述人像對應的人格類型。

結合上述第一方面提供的技術方案，在一些可能的實現方式中，所述在根據所述預設的人格類型確定模型對所述可處理圖像依次執行多層卷積和多層全連接層運算的過程中，確定出所述可處理圖像中的所述人像對應的人格類型。包括：在根據所述預設的人格類型確定模型對所述可處理圖像依次連續執行所述多層卷積的過程中，從多個預設的人格類別中確定出所述可處理圖像中的所述人像對應的目標人格類別，并獲得對所述可處理圖像依次連續執行所述多層卷積處理后的所述人像的非連續特征數據；在根據所述預設的人格類型確定模型對所述非連續特征數據依次連續執行所述多層全連接層運算的過程中，從所述目標人格類別中多個預設的人格類型中確定出所述可處理圖像中的所述人像對應的目標人格類型。

結合上述第一方面提供的技術方案，在一些可能的實現方式中，所執行的所述多層卷積的層數為5層，所執行的所述多層全連接層為3層。

結合上述第一方面提供的技術方案，在一些可能的實現方式中，所述將所述待處理圖片調整至滿足預設的人格類型確定模型處理條件的預設長和寬，獲得可處理圖像。包括：根據所述待處理圖片中所有表征所述待處理圖片中人像部分的像素點的坐標確定出一中心坐標點；根據所述中心坐標點與所述人像部分中的邊緣像素點坐標之間的差值確定出滿足所述預設的人格類型確定模型處理條件的所述預設長和寬；根據所述人像部分中的邊緣像素點坐標將所述人像部分的圖像粘貼到按所述預設長和寬生成圖像背景板中，獲得所述可處理圖像。

結合上述第一方面提供的技術方案，在一些可能的實現方式中，所述預設長和寬中的長度和寬度相同。

第二方面，本發明實施例提供了一種人格類型確定裝置，所述裝置包括：獲得模塊，用于獲得待處理圖片，所述待處理圖片中包含有需要確定人格類型的人像。調整模塊，用于將所述待處理圖片調整至滿足預設的人格類型確定模型處理條件的預設長和寬，獲得可處理圖像。確定模塊，用于在根據所述預設的人格類型確定模型對所述可處理圖像依次執行多層卷積和多層全連接層運算的過程中，確定出所述可處理圖像中的所述人像對應的人格類型。