[發明專利]數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201711436093.2
• 申請日: 2017-12-26
• 公開（公告）號: CN108171543A
• 公開（公告）日: 2018-06-15
• 發明（設計）人: 彭曉茂
• 申請（專利權）人: 北京小度信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶在不同商圈中的個體特征數據；

確定所述不同商圈中各商圈的總體特征數據，其中，所述個體特征數據與所述總體特征數據按照特征維度相互對應；

基于所述個體特征數據和所述總體特征數據，確定所述用戶的綜合特征值。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述個體特征數據按所述特征維度包括以下任意一項或一項以上：

優惠單占比、優惠單的優惠率、商戶集中度、優惠率標準差。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述不同商圈中各商圈的總體特征數據，包括：

基于所述各商圈中設定數量的用戶的個體特征數據，按照特征維度進行聚合處理；

按照所述特征維度，計算所述各商圈的聚合結果與所述各商圈的整體量化參數的比值，得到所述各商圈的總體特征數據。

4.如權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述個體特征數據和所述總體特征數據，確定所述用戶的綜合特征值，包括：

根據所述個體特征數據和所述總體特征數據，計算在所述各商圈中所述用戶在所述特征維度下的指標值；

基于在所述各商圈中所述用戶在所述特征維度下的指標值的評價值，進行第一加權計算，得到所述用戶在所述特征維度下的維度特征值；

基于所述用戶在所述特征維度下的特征值，進行第二加權計算，得到所述用戶的綜合特征值。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，

通過對所述指標值進行歸一化處理并查表得到所述指標值的評價值。

6.一種數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

個體獲取模塊，用于獲取用戶在不同商圈中的個體特征數據；

總體確定模塊，用于確定所述不同商圈中各商圈的總體特征數據，其中，所述個體特征數據與所述總體特征數據按照特征維度相互對應；

綜合特征值模塊，用于基于所述個體特征數據和所述總體特征數據，確定所述用戶的綜合特征值。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述個體特征數據按照所述特征維度包括以下任意一項或一項以上：

優惠單占比、優惠單的優惠率、商戶集中度、優惠率標準差。

8.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述總體確定模塊包括：

聚合子模塊，用于基于所述各商圈中設定數量的用戶的個體特征數據，按照特征維度進行聚合處理；

計算子模塊，用于按照所述特征維度，計算所述各商圈的聚合結果與所述各商圈的整體量化參數的比值，得到所述各商圈的總體特征數據。

9.如權利要求6-8中任一項所述的裝置，其特征在于，所述綜合特征值模塊包括：

指標值確定子模塊，用于根據所述個體特征數據和所述總體特征數據，計算在所述各商圈中所述用戶在所述特征維度下的指標值；

第一加權子模塊，用于基于在所述各商圈中所述用戶在所述特征維度下的指標值的評價值，進行第一加權計算，得到所述用戶在所述特征維度下的特征值；

第二加權子模塊，用于基于所述用戶在所述特征維度下的特征值，進行第二加權計算，得到所述用戶的綜合特征值。

10.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述綜合特征值模塊包括：

評價值子模塊，用于對所述指標值進行歸一化處理并查表得到所述指標值的評價值。