[發明專利]用戶性別預測方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 201711387919.0
• 申請日: 2017-12-20
• 公開（公告）號: CN109948633A
• 公開（公告）日: 2019-06-28
• 發明（設計）人: 陳巖;劉耀勇
• 申請（專利權）人: 廣東歐珀移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

本申請公開了一種用戶性別預測方法、裝置、存儲介質及電子設備，所述方法包括：采集已知性別用戶使用電子設備的多維特征信息作為樣本，構建性別預測的樣本集，利用樣本集對BP神經網絡模型進行訓練，以得到訓練后的預測模型，獲取未知性別用戶使用電子設備的多維特征信息并作為預測樣本，根據該預測樣本和訓練后的預測模型生成預測概率，所述預測概率包括：當前用戶為男性的第一概率、和當前用戶為女性的第二概率。本申請可以基于BP神經網絡模型對當前用戶的性別進行預測，提高了性別預測的準確性，方便終端完成用戶的精準畫像。

技術領域

本申請屬于通信技術領域，尤其涉及一種用戶性別預測方法、裝置、存儲介質及電子設備。

背景技術

隨著終端技術的發展，終端已經開始從以前簡單地提供通話設備漸漸變成一個通用軟件運行的平臺。該平臺不再以提供通話管理為主要目的，而是提供一個包括通話管理、游戲娛樂、辦公記事、移動支付等各類應用軟件在內的運行環境，隨著大量的普及，已經深入至人們的生活、工作的方方面面。

用戶畫像是近年來非常熱門的一個研究方向。比如在智能手機上，如果有一種方法能夠從用戶行為習慣上準確地判斷出用戶的性別，從而對手機進行各方面的深度優化是非常有意義的。當今當流的廠商手機系統里都會讓用戶注冊綁定設備與用戶帳號。但不是每個用戶都愿意提供性別信息。因此這一方法不能解決一大部分用戶畫像的問題。

發明內容

本申請提供一種用戶性別預測方法、裝置、存儲介質及電子設備，能夠基于BP神經網絡來預測用戶的性別。

第一方面，本申請實施例提供一種用戶性別預測方法，包括：

采集已知性別用戶使用電子設備的多維特征信息作為樣本，構建性別預測的樣本集；

利用所述樣本集對BP神經網絡模型進行訓練，以得到訓練后的預測模型；

獲取未知性別用戶使用電子設備的多維特征信息并作為預測樣本；

根據所述預測樣本和訓練后的預測模型生成預測概率，所述預測概率包括：當前用戶為男性的第一概率、和當前用戶為女性的第二概率。

第二方面，本申請實施例提供一種用戶性別預測裝置，包括：

采集模塊，用于采集已知性別用戶使用電子設備的多維特征信息作為樣本，構建性別預測的樣本集；

訓練模塊，用于利用所述樣本集對BP神經網絡模型進行訓練，以得到訓練后的預測模型；

獲取模塊，用于獲取未知性別用戶使用電子設備的多維特征信息并作為預測樣本；

生成模塊，用于根據所述預測樣本和訓練后的預測模型生成預測概率，所述預測概率包括：當前用戶為男性的第一概率、和當前用戶為女性的第二概率。

第三方面，本申請實施例提供一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，當所述計算機程序在計算機上運行時，使得所述計算機執行上述的用戶性別預測方法。

第四方面，本申請實施例提供一種電子設備，包括處理器和存儲器，所述存儲器有計算機程序，所述處理器通過調用所述計算機程序，用于執行上述的用戶性別預測方法。

本申請實施例提供的用戶性別預測方法、裝置、存儲介質及電子設備，通過采集已知性別用戶使用電子設備的多維特征信息作為樣本，構建性別預測的樣本集，利用樣本集對BP神經網絡模型進行訓練，以得到訓練后的預測模型，獲取未知性別用戶使用電子設備的多維特征信息并作為預測樣本，根據該預測樣本和訓練后的預測模型生成預測概率，所述預測概率包括：當前用戶為男性的第一概率、和當前用戶為女性的第二概率。本申請可以基于BP神經網絡模型對當前用戶的性別進行預測，提高了性別預測的準確性，方便終端完成用戶的精準畫像。

附圖說明