[發明專利]一種波束搜索方法及裝置

有效

• 申請號: 201711385001.2
• 申請日: 2017-12-20
• 公開（公告）號: CN108183739B
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 陳建玲;韓瀟;耿立茹;張天魁;范斌;谷磊
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司;中訊郵電咨詢設計院有限公司
• 主分類號: H04B7/06
• 分類號: H04B7/06;H04B7/08
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種波束搜索方法，其特征在于，包括：

當檢測到當前使用的細波束對的參考信號接收功率RSRP小于第一閾值時，獲取最優粗波束對；所述最優粗波束對為全部粗波束對中信噪比SNR最大的粗波束對；

判斷所述最優粗波束對的SNR是否小于第二閾值；

若所述最優粗波束對的SNR小于所述第二閾值，則通過遺傳算法確定初始波束搜索值；

將所述初始搜索值將作為Rosenbrock算法的初始值，并通過所述Rosenbrock算法確定最優粗波束對中的最優細波束對；

所述通過遺傳算法確定初始波束搜索值包括：

循環預設次數執行下述步驟：

計算所述初始種群中各細波束對的SNR；所述初始種群為所述最優粗波束對中的各細波束對形成的種群；

計算所述初始種群中各所述細波束對的相對適應度；任一所述細波束對的相對適應度為該細波束對的SNR與SNR和的比值；所述SNR和為所述初始種群中全部細波束對的SNR的和；

將各所述細波束對的相對適應度組成一個區域，并產生n個大于或等于0且小于或等于1的隨機數，根據所述n個隨機數出現在各所述細波束對的相對適應度組成的區域的次數，確定選擇種群；n為所述初始種群中的細波束對的數量；

將所述選擇種群中的各細波束對進行兩兩隨機配對，并隨機設置交叉點位置，以及交換相互配對的兩個細波束對的交叉點位置后的基因，形成新的細波束對；

生成子代種群，并將所述子代種群作為初始種群循環執行上述步驟；所述子代種群為所述初始種群中SNR最大的x個細波束對以及所述新的細波束對中SNR最大的y個細波束對形成的種群；其中，x、y為大于零的整數，x與y的和為n；

將最后一次循環執行上述步驟生成的子代種群中SNR最大的細波束作為所述初始搜索值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設次數大于或等于3且小于或等于5。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述初始搜索值將作為Rosenbrock算法的初始值，并通過所述Rosenbrock算法確定最優粗波束對中的最優細波束對，包括：

將所述初始搜索值作為所述Rosenbrock算法的初始點進行模式探測；

獲取前一次模式探測時獲取的第一細波束對的SNR和后一次模式探測時獲取的第二細波束對的SNR；所述前一次模式探測和所述后一次模式探測為連續的兩次模式探測；

計算所述第一細波束對的SNR和第二細波束對的SNR的差值；

若所述第一細波束對的SNR和第二細波束對的SNR的差值小于第三閾值且當前搜索步長為1，則確定第二細波束對為所述最優細波束對。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述最優粗波束對的SNR大于或等于所述第二閾值，則通過所述最優粗波束對替換所述當前使用的細波束對所屬的粗波束對。