[發明專利]一種用于識別異常用戶操作的方法與裝置

有效

• 申請號: 201711377442.8
• 申請日: 2017-12-19
• 公開（公告）號: CN108156146B
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 楊磊;焦洋
• 申請（專利權）人: 北京蓋婭互娛網絡科技股份有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L29/08;H04L12/851;H04L12/24
• 代理公司: 上海三和萬國知識產權代理事務所(普通合伙) 31230
• 代理人: 周建華

本發明的目的是提供一種用于識別異常用戶操作的方法與設備。本發明通過對應用服務器的出入流量數據進行解析，以還原出一條或多條用戶操作序列，然后，通過將所述用戶操作序列與異常操作數據和/或正常操作數據進行比較，以識別異常用戶操作，進而判斷用戶是否異常。與現有技術相比，本發明在無需高記錄量與高開放量的前提下，利用完整的用戶數據，高效、及時、準確地對詳盡的、高復雜度的用戶行為進行分析，以識別應用中的異常用戶操作以及異常用戶。

技術領域

本發明涉及網絡技術領域，尤其涉及一種用于識別異常用戶操作的技術。

背景技術

當前，不論是PC端的各類應用還是移動端的各類應用，異常用戶總是困擾各類應用服務商的一個問題。異常用戶利用掛機腳本等非正常方式來控制用戶操作，從而從應用服務商中不當得利，影響其他用戶的使用體驗。

以游戲行業為例，掛機腳本就是使用某些程序，控制游戲中的玩家虛擬形象，通過已經設計好的路線或者套路來行動。掛機的目的有很多種，比如在最短的時間內獲得最多的經驗值達到一個非常高的等級，比如通過不停地參加某些活動來獲得特定的道具獎勵，比如通過程序自動完成新手任務，達到一定等級之后在聊天頻道中發布詐騙消息等。

當某些用戶持續性地、大規模地使用掛機腳本后，就形成了打金工作室。一般地，打金工作室作為一個團伙，通過使用大量的終端或者模擬器，在上面運行特定的程序，來模擬幾十甚至幾百個虛假的玩家。通過這些虛假的玩家來持續獲得高價值的道具、高等級的游戲賬號，最終通過交易這些虛擬物品來謀取經濟上的收益。

這些行為一方面擾亂了正常的游戲環境，即虛假玩家的存在和參與活動干擾了正常玩家的游戲體驗，一方面他們在線上以不正常的價格交易虛擬道具，在線下以不合理的比例交易虛擬幣都嚴重影響了游戲公司的正常營收。

在現有技術中，打擊掛機腳本基本是依靠應用服務商的運營人員進行人工識別，以游戲為例，可以通過他們在線上拍賣道具的價格是否屬于合理，通過角色名稱、在線時長、參與活動情況等結合在一起進行人工審核。這種方法費時費力，而且難以持續地治理掛機腳本的存在

隨著大數據時代的來臨，很多的應用服務商也開始通過機器學習數據挖掘的方式來識別這些不正常的用戶。一個典型的方式是通過統計每個用戶的一系列基礎信息，例如名稱、在線時長、登陸次數、使用IP個數、使用設備數量、同設備下有多少個角色等等信息，使用機器學習的方式，利用不同的機器學習算法來讓程序自動識別不正常用戶。這種方式一定程度上節省了運營人員的工作，但由于這是一種基于宏觀(如用戶的基礎信息)的統計數據，因此也存在著許多缺點：

第一：通過這些宏觀的統計來識別還是有一定的風險，例如總是會有漏網的情況以及判斷錯誤的情況。

第二：由于每個判斷指標(如用戶的不同的基礎信息)是獨立的，因此每個指標的說服力都不是很強，外掛用戶在大體了解了應用服務商所監控的宏觀指標之后，能夠讓掛機腳本控制的用戶，在這些指標上和真實用戶沒有太大區別的，例如，讓虛擬用戶與真實用戶的名稱、在線時長、登陸次數等相似。

第三：由于機器學習本身的滯后性，即每個應用的掛機識別模型都需要專家進行精細的調整，而隨著應用運營時間的加長，市面上會出現越來越多的掛機腳本，因此模型需要持續地重新訓練。而由于發現新的掛機腳本就需要一定的時間，再教給模型就需要更長的時間，從而大大影響了對異常用戶的及時定位。

第四：若掛機腳本與真人的太過相似，則應用服務商的運營人員可能很難單憑人工方式發現該掛機腳本，因此也就無法指導機器模型的學習，進而無法對這類外掛用戶進行定位。

發明內容

本發明的目的是提供一種用于識別異常用戶操作的方法與設備。

根據本發明的一個實施例，提供了一種用于識別異常用戶操作的方法，其中，該方法包括以下步驟：

獲取應用服務器的出入流量數據；