[發明專利]進行面部識別處理的方法和裝置有效
| 申請號: | 201711363025.8 | 申請日: | 2017-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN108108685B | 公開(公告)日: | 2022-02-08 |
| 發明(設計)人: | 范曉 | 申請(專利權)人: | 北京小米移動軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 林錦瀾 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區清河*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 進行 面部 識別 處理 方法 裝置 | ||
1.一種進行面部識別處理的方法,其特征在于,所述方法包括:
基于圖像主成分分析算法,對多個不包含網紋的面部圖像進行處理,得到多個面部圖像對應的平均圖像和圖像主成分信息;
當接收到面部識別指令時,獲取進行面部識別的包含網紋的基準面部圖像,根據所述基準面部圖像、所述平均圖像和所述圖像主成分信息,確定所述基準面部圖像對應的去網紋圖像;
基于所述去網紋圖像,對采集到的面部圖像,進行面部識別處理;
其中,所述根據所述基準面部圖像、所述平均圖像和所述圖像主成分信息,確定所述基準面部圖像對應的去網紋圖像,包括:
根據公式Xs=PT×(I0-Im),確定所述基準面部圖像對應的特征Xs,其中,I0為所述基準面部圖像,Im為所述平均圖像,矩陣P為圖像主成分信息;
根據公式Ir=(P×Xs)+Im,確定所述基準面部圖像對應的去網紋圖像Ir。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述去網紋圖像,進行面部識別處理,包括:
根據所述基準面部圖像與所述去網紋圖像的對位像素點之差的絕對值,確定差分圖像;
基于所述基準面部圖像、所述去網紋圖像和所述差分圖像,確定合成圖像,其中,對于所述合成圖像中的像素點i,如果所述差分圖像中與所述像素點i對應的像素點的第一像素值大于預設閾值,則將所述去網紋圖像中與所述像素點i對應的像素點的第二像素值確定所述像素點i的像素值,如果所述差分圖像中與所述像素點i對應的像素點的第一像素值不大于預設閾值,則將所述基準面部圖像中與所述像素點i對應的像素點的第三像素值,確定所述像素點i的像素值;
基于所述合成圖像,對采集到的面部圖像,進行面部識別處理。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取多個不包含網紋的初始面部圖像,在每個初始面部圖像中,分別截取矩形的面部區域圖像;
將每個面部區域圖像分別縮放至預設尺寸,得到所述多個不包含網紋的面部圖像。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取包含網紋的初始基準面部圖像,在所述初始基準面部圖像中,截取矩形的面部區域圖像;
將所述面部區域圖像縮放至預設尺寸,得到所述包含網紋的基準面部圖像。
5.一種進行面部識別處理的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
處理模塊,用于基于圖像主成分分析算法,對多個不包含網紋的面部圖像進行處理,得到多個面部圖像對應的平均圖像和圖像主成分信息;
確定模塊,用于當接收到面部識別指令時,獲取進行面部識別的包含網紋的基準面部圖像,根據所述基準面部圖像、所述平均圖像和所述圖像主成分信息,確定所述基準面部圖像對應的去網紋圖像;
面部識別模塊,用于基于所述去網紋圖像,對采集到的面部圖像,進行面部識別處理;
其中,所述確定模塊包括:
第一確定單元,用于根據公式Xs=PT×(I0-Im),確定所述基準面部圖像對應的特征Xs,其中,I0為所述基準面部圖像,Im為所述平均圖像,矩陣P為圖像主成分信息;
第二確定單元,用于根據公式Ir=(P×Xs)+Im,確定所述基準面部圖像對應的去網紋圖像Ir。
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