[發明專利]一種基于圖結構模型的交易風險控制方法、裝置以及設備

有效

• 申請號: 201711348424.7
• 申請日: 2017-12-15
• 公開（公告）號: CN109934706B
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 宋樂;李輝;葛志邦;黃鑫;文春陽;王琳;姜濤;王一光;常曉夫;朱冠胤
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623
• 代理人: 楊移

本說明書實施例公開了一種基于圖結構模型的交易風險控制方法、裝置以及設備，方案包括：預先根據用戶交易的相關數據搭建合適的交易數據網絡，進行特征整合并定義圖結構模型，利用標注樣本訓練圖結構模型，然后，利用訓練后的圖結構模型計算隱特征空間中節點多次迭代的嵌入向量及其預測概率，并據此對節點進行交易風險控制。

技術領域

本說明書涉及計算機軟件技術領域，尤其涉及一種基于圖結構模型的交易風險控制方法、裝置以及設備。

背景技術

隨著計算機和互聯網技術的迅速發展，很多業務可以在網上進行，典型的比如電商和支付業務，基于電商和支付平臺，用戶能夠便利地進行交易，這些平臺在給用戶帶來便利的同時也帶來了風險，一些有作弊等異常行為的用戶可能威脅交易安全，給其他用戶的資金或者其他利益造成損失。

在現有技術中，往往依靠用戶投訴，平臺人工審核等方式對用戶交易進行風險控制。

基于現有技術，需要更為有效的交易風險控制方案。

發明內容

本說明書實施例提供一種基于圖結構模型的交易風險控制方法、裝置以及設備，用以解決如下技術問題：需要更為有效的交易風險控制方案。

為解決上述技術問題，本說明書實施例是這樣實現的：

本說明書實施例提供的一種基于圖結構模型的交易風險控制方法，包括：

獲取利用標注樣本訓練過的圖結構模型，所述圖結構模型根據交易數據網絡定義，所述交易數據網絡由買家用戶、賣家用戶、電商平臺賬號、第三方支付平臺賬號、銀行卡、商品中的一種或者多種節點以及所述節點間關系構成；所述圖結構模型用于根據所述節點的原始特征，和/或所述節點間關聯的邊的特征，計算隱特征空間中所述節點多次迭代后的嵌入向量；

利用所述訓練過的圖結構模型，計算待測樣本對應的嵌入向量；

根據所述待測樣本對應的嵌入向量，對所述待測樣本進行交易風險控制；

其中，所述標注樣本被標注了其對應的節點是否為交易風險節點。

本說明書實施例提供的一種基于圖結構模型的交易風險控制裝置，包括：

獲取模塊，獲取利用標注樣本訓練過的圖結構模型，所述圖結構模型根據交易數據網絡定義，所述交易數據網絡由買家用戶、賣家用戶、電商平臺賬號、第三方支付平臺賬號、銀行卡、商品中的一種或者多種節點以及所述節點間關系構成；所述圖結構模型用于根據所述節點的原始特征，和/或所述節點間關聯的邊的特征，計算隱特征空間中所述節點多次迭代后的嵌入向量；

計算模塊，利用所述訓練過的圖結構模型，計算待測樣本對應的嵌入向量；

風控模塊，根據所述待測樣本對應的嵌入向量，對所述待測樣本進行交易風險控制；

其中，所述標注樣本被標注了其對應的節點是否為交易風險節點。

本說明書實施例提供的一種基于圖結構模型的交易風險控制設備，包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠：

獲取利用標注樣本訓練過的圖結構模型，所述圖結構模型根據交易數據網絡定義，所述交易數據網絡由買家用戶、賣家用戶、電商平臺賬號、第三方支付平臺賬號、銀行卡、商品中的一種或者多種節點以及所述節點間關系構成；所述圖結構模型用于根據所述節點的原始特征，和/或所述節點間關聯的邊的特征，計算隱特征空間中所述節點多次迭代后的嵌入向量；