[發明專利]影片熱度評估方法

在審

• 申請號: 201711345921.1
• 申請日: 2017-12-15
• 公開（公告）號: CN108090175A
• 公開（公告）日: 2018-05-29
• 發明（設計）人: 吳上波
• 申請（專利權）人: 四川長虹電器股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 成都虹橋專利事務所(普通合伙) 51124
• 代理人: 李凌峰

本發明涉及數據技術。本發明是要解決現有影片熱度搜索排序時不合理的問題，提供了一種影片熱度評估方法，其技術方案可概括為：針對同一互聯網影視平臺，獲取每部影片的評分及評論數，將其存儲于數據庫中，并定期更新；當需要對該互聯網影視平臺的至少兩部影片分析熱度時，從數據庫中提取其各自對應的評分及評論數，并選擇出其中最高評分及最高評論數，再根據提取出的評分、評論數、最高評分及最高評論數采用線性歸一化公式進行量化處理，得到所需分析的影片的熱度得分，最后根據影片的熱度得分由高至低進行排序。本發明的有益效果是，方便用戶，適用于影片熱度評估。

技術領域

本發明涉及數據技術，特別涉及影片熱度評估的技術。

背景技術

在這個信息爆炸的年代，音視頻資訊越來越多，每天都有越來越多的新電影和/或新電視上映，但是如何能夠讓用戶快速的找到真正經典及好看的影片，成為了一個非常重要的問題，如果不能解決該問題，用戶就會因為大量的垃圾影片而無法快速的找出心儀的影片，從而最終離開該平臺。如何量化一部影片的好壞是評估的重點，一部影片好不好，是否火熱，都是來自于用戶的口碑，其是一種很感性的表達，如果不能進行量化的評估，則搜索排序就是單一的通過用戶評分(針對影片的評分)進行搜索，而單一通過用戶評分可能會出現如下誤判：1)用戶評論極少，但是每個評分都很高，這種有刷分的嫌疑；2)用戶評論非常多，但是由于用戶偏好不同，過多的用戶評分將影片的評分拉低。這兩種情況的任意一種都會使對影片的熱度受到誤判，使用戶搜索時體驗變差。

發明內容

本發明的目的是要解決目前影片熱度搜索排序時不合理的問題，提供了一種影片熱度評估方法。

本發明解決其技術問題，采用的技術方案是，影片熱度評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、針對同一互聯網影視平臺，獲取每部影片的評分及評論數，將其存儲于數據庫中，并定期更新；

步驟2、當需要對該互聯網影視平臺的至少兩部影片分析熱度時，從數據庫中提取其各自對應的評分及評論數，并選擇出其中最高評分及最高評論數；

步驟3、根據提取出的評分、評論數、最高評分及最高評論數采用線性歸一化公式進行量化處理，得到所需分析的影片的熱度得分；

步驟4、根據影片的熱度得分由高至低進行排序。

具體的，步驟1中，所述每部影片的評分及評論數中，所述評分為該互聯網影視平臺上針對該影片的綜合評分，所述評論數為該互聯網影視平臺上針對該影片的當前評論總數。

進一步的，步驟2中，所述當需要對該互聯網影視平臺的至少兩部影片分析熱度時是指：用戶選擇的同一類型或同一時間段或同一地區的影片。

具體的，步驟3中，所述線性歸一化公式為：

Hi＝Si/max(S)+Ci/max(C)

其中，i是指第i部影片，Hi是指第i部影片的熱度得分，Si是指第i部影片的評分，max(S)是指提取出的所有影片的評分中的最高評分，Ci是指第i部影片的評論數，max(C)是指提取出的所有影片的評論數中的最高評論數。

本發明的有益效果是，在本發明方案中，通過上述影片熱度評估方法，可以將影片熱度進行量化，方便用戶選擇所想要觀看的影片，提升用戶體驗。

具體實施方式

下面結合實施例，詳細描述本發明的技術方案。