[發明專利]一種異地異構的多融合存儲方法有效
| 申請號: | 201711338825.4 | 申請日: | 2017-12-14 |
| 公開(公告)號: | CN107908372B | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發明(設計)人: | 劉鵬;張真;杜何飛;章亮;吳修文;王小聰 | 申請(專利權)人: | 南京云創大數據科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/06 | 分類號: | G06F3/06 |
| 代理公司: | 南京鐘山專利代理有限公司 32252 | 代理人: | 戴朝榮 |
| 地址: | 210014 江蘇省南京市秦淮區永*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 異地 融合 存儲 方法 | ||
一種異地異構的多融合存儲方法,該存儲方法存儲集群監控節點的進程,維持著存儲架構的數據結構,客戶端獲取該數據結構后通過計算尋址獲取具體的存儲節點進行通信和讀寫操作,而尋址規則通過一種可控的、可擴展的、分布式的數據放置算法來實現。該規則可配置,從地理位置層次進行配置可實現異地存儲,保證存儲集群的高可用性;從設備類型角度進行配置可實現異構存儲,根據數據使用場景選擇,對使用頻率較高的數據選取性能更好的存儲設備來提高讀寫性能,使用頻率低的數據則選取性能稍差的設備來降低使用成本。本發明可同時支持對象存儲、塊存儲以及文件系統存儲等多種存儲使用方式,從而形成了一種異地異構的多融合存儲方法。
技術領域
本發明屬于分布式大數據的融合存儲領域,具體涉及一種異地異構的多融合存儲方法。
背景技術
數據時代悄然來臨,數據的重要性不言而喻,而在火災、水災、地震等自然災害面前,數據存儲在一個地方是非常危險的,而實現數據的異地備份又是一個很復雜的工程。數據的類型多種多樣,有的數據使用頻繁,有的數據則使用頻率很低可能只是用來做副本,這些數據統一使用性能很高但價格也高的存儲介質則成本相應的也會很高,如果統一使用價格比較低的存儲介質則不能保證數據的讀寫性能,而性能和成本問題又是存儲方案中考慮的重要因素。
發明內容
本發明針對現有技術中的不足,提供一種異地異構的多融合存儲方法。
為實現上述目的,本發明采用以下技術方案:
一種異地異構的多融合存儲方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)設置配置策略,所述配置策略根據實際應用來進行設置,配置策略反映了存儲系統層級的物理拓撲結構,配置策略中有設備和組織形式兩種構成要素;
2)配置布局規則,所述布局規則設置從放置策略組挑選設備的執行過程;
3)創建存儲池,所述存儲池設有若干個放置策略組,各存儲池都設置有布局規則,同一存儲池的放置策略組都遵循該存儲池的布局規則,客戶端使用存儲時要選擇一個存儲池,就要遵循所設置的布局規則,布局規則設定為異地異構的規則,客戶端即可實現異地異構的存儲方式;
4)使用存儲池,根據不同數據類型對性能的不同要求,使用所創建的存儲池。
為優化上述技術方案,采取的具體措施還包括:
所述設備是對象存儲設備,所述組織形式包括應用場景中的主機、機箱、機架、機架行、電源分配單元、性能優化數據中心、房間、數據中心、區域和根節點;配置策略從根節點出發,由根節點指定下層的組織形式,子組織形式同樣可以指定更下層的組織形式,最終的葉子節點就是設備,其中的設備都有自己的權重值,各層的組織形式的權重值都是最終歸屬于該組織形式的設備的權重值之和;配置策略還要設置一個隨機選擇算法。
所述隨機選擇算法采用偽隨機排列算法,適用于每個組織形式或設備具有相同權重且數量固定。
所述隨機選擇算法采用列表類型算法,所保存的組織形式或設備采用了鏈表類型的數據結構進行保存且可以具有任意的權重。
所述隨機選擇算法采用樹結構算法,此類型的組織形式和設備構成樹形結構,設備組成決策樹的葉子節點,根節點和中間節點是虛節點,其權重等于左右字數的權重之和。
所述隨機選擇算法采用抽簽算法,該組織形式中的設備選中概率是相同的。
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