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[發(fā)明專利]圖像色彩調(diào)節(jié)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711337176.6 申請日: 2017-12-14
公開(公告)號: CN108024105A 公開(公告)日: 2018-05-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉思翔 申請(專利權(quán))人: 珠海市君天電子科技有限公司
主分類號: H04N9/64 分類號: H04N9/64;H04N5/232
代理公司: 北京柏杉松知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413 代理人: 馬敬;項京
地址: 519070 廣東省珠海市唐家*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像 色彩 調(diào)節(jié) 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

發(fā)明實施例提供了一種圖像色彩調(diào)節(jié)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),上述方法中,在獲得待調(diào)節(jié)圖像后,首先檢測待調(diào)節(jié)圖像所屬的目標場景;按照預(yù)設(shè)的場景與色彩調(diào)節(jié)方式的對應(yīng)關(guān)系,確定目標場景所對應(yīng)的目標色彩調(diào)節(jié)方式;根據(jù)所確定的目標色彩調(diào)節(jié)方式,對待調(diào)節(jié)圖像進行色彩調(diào)節(jié),得到目標圖像。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明實施例提供的方案中,可以自動檢測待調(diào)節(jié)圖像所屬的目標場景,并確定目標場景所對應(yīng)的目標色彩調(diào)節(jié)方式,最終自動完成針對待調(diào)節(jié)圖像的色彩調(diào)節(jié);故,本發(fā)明實施例可以在完成增加待調(diào)節(jié)圖像的表現(xiàn)力的同時,解決了因需要用戶人為預(yù)先設(shè)置具體的色彩調(diào)節(jié)方式而導致的操作繁瑣問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種圖像色彩調(diào)節(jié)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

圖像處理是用計算機對圖像進行分析,以達到所需結(jié)果的技術(shù),在圖像處理過程中,通過對圖像色彩的調(diào)節(jié)能夠根據(jù)對圖像配色的要求輸出所需要的圖像,達到增強圖像表現(xiàn)力的目的。對圖像色彩的調(diào)節(jié)主要是調(diào)節(jié)圖像的顏色特征,其中,圖像的顏色特征包括圖像的亮度、圖像的色相、圖像的飽和度等參數(shù)。隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像色彩的調(diào)節(jié)越來越被重視。

現(xiàn)有技術(shù)中,需要人為預(yù)先設(shè)置圖像的色彩調(diào)節(jié)方式,然后針對待調(diào)節(jié)圖像,機器直接按照預(yù)先設(shè)置的色彩調(diào)節(jié)方式,對該待調(diào)節(jié)圖像進行色彩調(diào)節(jié)。例如手機或者數(shù)字相機中設(shè)置有多種拍照模式,每種拍照模式對應(yīng)著一種色彩調(diào)節(jié)方式;用戶可以手動選擇一種拍照模式后開始拍攝照片,則手機或者數(shù)字相機按照用戶選擇的拍照模式所對應(yīng)色彩調(diào)節(jié)方式,對采集到的圖像進行色彩調(diào)節(jié),得到調(diào)節(jié)后的圖像。

由此可知,現(xiàn)有技術(shù)的圖像色彩調(diào)節(jié)過程需要用戶人為預(yù)先設(shè)置具體的色彩調(diào)節(jié)方式,操作繁瑣。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例的目的在于提供一種圖像色彩調(diào)節(jié)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),以實現(xiàn)自動對圖像進行色彩調(diào)節(jié)的目的,解決因需要用戶人為預(yù)先設(shè)置具體的色彩調(diào)節(jié)方式而導致的操作繁瑣問題。具體技術(shù)方案如下:

為達上述目的,第一方面,本發(fā)明實施例提供了一種圖像色彩調(diào)節(jié)方法,所述方法包括:

獲得待調(diào)節(jié)圖像;

檢測所述待調(diào)節(jié)圖像所屬的目標場景;

按照預(yù)設(shè)的場景與色彩調(diào)節(jié)方式的對應(yīng)關(guān)系,確定所述目標場景所對應(yīng)的目標色彩調(diào)節(jié)方式;

根據(jù)所述目標色彩調(diào)節(jié)方式,對所述待調(diào)節(jié)圖像進行色彩調(diào)節(jié),得到目標圖像。

可選的,所述檢測所述待調(diào)節(jié)圖像所屬的目標場景的步驟,包括:

按照預(yù)設(shè)的場景檢測方法,檢測所述待調(diào)節(jié)圖像所屬的目標場景。

可選的,所述檢測所述待調(diào)節(jié)圖像所屬的目標場景的步驟,包括:

通過預(yù)設(shè)對象檢測技術(shù),檢測所述待調(diào)節(jié)圖像中所存在的各個對象,作為目標對象;

按照預(yù)設(shè)的對象與場景的對應(yīng)關(guān)系,確定各個目標對象所對應(yīng)每個場景的目標比例;其中,場景的目標比例為:該場景對應(yīng)的所有目標對像在所述待調(diào)節(jié)圖像中所占區(qū)域面積總和與所述待調(diào)節(jié)圖像總面積的比值;

針對各個目標對象所對應(yīng)的每個場景,判斷該場景的目標比例是否達到與該場景對應(yīng)的預(yù)設(shè)閾值;如果達到,將該場景作為一個待選擇場景;

從所有待選擇場景中選擇目標場景。

可選的,所述預(yù)設(shè)對象檢測技術(shù)為基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對象檢測技術(shù)。

可選的,所述從所有待選擇場景中選擇目標場景的步驟,包括:

從所有待選擇場景中選擇一個作為目標場景。

可選的,所述從所有待選擇場景中選擇一個作為目標場景的步驟,包括:

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