[發(fā)明專利]集群類型識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711331027.9
• 申請日: 2017-12-13
• 公開（公告）號: CN109919790A
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發(fā)明（設計）人: 楊洋;鄭雪菲
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00;H04L12/24;G06N3/02
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種集群類型識別方法，其特征在于，包括：

獲取待測集群的待測特征，所述待測特征至少包括：所述待測集群的各成員在至少一類預設行為參數(shù)上分別對應的重要程度參數(shù)；

將所述待測特征輸入預構建的集群類型預測模型；

其中，所述集群類型預測模型是以樣本集群的預測向量與真實向量的差值向量的長度最小為訓練目標，訓練神經網絡得到的；所述預測向量包括所述樣本集群分別屬于各類已知集群的預測概率；所述真實向量包括所述樣本集群分別屬于所述各類已知集群的真實概率；

獲取所述集群類型預測模型輸出的，所述待測集群分別屬于所述各類已知集群的預測概率。

2.根據(jù)權利要求1所述集群類型識別方法，其特征在于，所述獲取待測集群的待測特征包括：

獲取所述待測集群的各成員在所述至少一類預設行為參數(shù)分別對應的行為參數(shù)值；

對于每一類預設行為參數(shù)，根據(jù)所述待測集群的各成員在該類預設行為參數(shù)分別對應的行為參數(shù)值，確定所述待測集群的各成員在該類預設行為參數(shù)分別對應的重要程度參數(shù)，以得到所述待測集群的各成員在所述至少一類預設行為參數(shù)分別對應的重要程度參數(shù)；

至少根據(jù)所述待測集群的各成員在所述至少一類預設行為參數(shù)分別對應的重要程度參數(shù)，確定待測集群的待測特征。

3.根據(jù)權利要求1或2所述集群類型識別方法，其特征在于，所述待測特征還包括：所述待測集群的各成員在社交參數(shù)分別對應的重要程度參數(shù)；所述獲取待測集群的待測特征，還包括：

針對每一待測成員，獲取所述待測集群中各成員分別與所述待測成員交互的初始概率；待測成員為所述待測集群中任一成員；

獲取所述待測集群中各成員進行社交行為的概率；

分別將各成員進行社交行為的概率，與相應的與所述待測成員交互的初始概率相結合，得到各成員分別與所述待測成員進行社交行為的最終概率；

將各成員分別與所述待測成員進行社交行為的最終概率的和，確定為所述待測成員的社交概率，以得到所述待測集群中各成員分別對應的社交概率；

基于所述待測集群中各成員分別對應的社交概率，獲得所述待測集群的各成員在社交參數(shù)分別對應的重要程度參數(shù)。

4.根據(jù)權利要求2所述集群類型識別方法，其特征在于，所述至少根據(jù)所述待測集群的各成員在所述至少一類預設行為參數(shù)分別對應的重要程度參數(shù)，確定待測集群的待測特征包括：

對于每一類預設行為參數(shù)，將所述待測集群的各成員在該類預設行為參數(shù)分別對應的重要程度參數(shù)，作為該類預設行為參數(shù)對應的參數(shù)矩陣中的各元素，以得到所述至少一類預設行為參數(shù)分別對應的參數(shù)矩陣。

5.根據(jù)權利要求4所述集群類型識別方法，其特征在于，將所述待測集群的各成員在該類預設行為參數(shù)分別對應的重要程度參數(shù)，確定為該類預設行為參數(shù)對應的參數(shù)矩陣中的元素包括：

將各成員在該類預設行為參數(shù)分別對應的重要程度參數(shù)進行降序排序，得到該類預設行為參數(shù)對應的第一排序結果；

將該類行為參數(shù)對應的第一排序結果，作為該類行為參數(shù)對應的參數(shù)矩陣中的第一列元素。

6.根據(jù)權利要求5所述集群類型識別方法，其特征在于，將所述待測集群的各成員在該類預設行為參數(shù)分別對應的重要程度參數(shù)，確定為該類預設行為參數(shù)對應的參數(shù)矩陣中的元素，還包括：

針對該類行為參數(shù)對應的參數(shù)矩陣中的每一行，確定該行的第一個重要程度參數(shù)對應的第一個成員；

獲取與該行對應的第一個成員具有X度鏈接關系的第一目標成員的重要程度參數(shù)，X的初始值為1，X度連接關系是指所述第一個成員與所述第一目標成員至少經過X-1個成員進行交互；

將該行對應的第一目標成員的重要程度參數(shù)進行降序排序，得到該行分別對應的第二排序結果；

將該行對應的第二排序結果中的重要程度參數(shù)，依次確定為該行的元素，直至該行包含元素的數(shù)目等于所述參數(shù)矩陣的總列數(shù)；

若所述第二排序結果中重要程度參數(shù)均為該行的元素時，該行包含的元素的數(shù)目小于所述總列數(shù)，將X+1賦值給X，返回步驟獲取與該行對應的第一個成員具有X度鏈接關系的第一目標成員的重要程度參數(shù)；以得到各行分別包含的所有元素。