[發(fā)明專利]一種三維圖像/視頻的無參考質(zhì)量評(píng)估方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711330503.5 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-11 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108156451B | 公開(公告)日: | 2019-09-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馬小駿;顧曉東 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 江蘇東大金智信息系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04N17/00 | 分類號(hào): | H04N17/00 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 劉莎 |
| 地址: | 211100 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 三維圖像 質(zhì)量評(píng)估 右視圖 左視圖 虛擬視圖 深度圖 雙目 視頻 輸入三維圖像 質(zhì)量評(píng)估過程 結(jié)構(gòu)相似性 算法計(jì)算 參考 輸出 | ||
1.一種三維圖像/視頻的無參考質(zhì)量評(píng)估方法,其特征在于,該質(zhì)量評(píng)估方法的具體步驟如下:
(1)輸入MVD格式的三維圖像;
(2)采用DIBR算法,分別生成左視圖在雙目中心位置的虛擬視圖I1、右視圖在雙目中心位置的虛擬視圖I2;
(3)計(jì)算步驟(2)中生成的I1和I2的結(jié)構(gòu)相似性;
(4)將步驟(3)中計(jì)算得到的結(jié)構(gòu)相似性的值作為輸入三維圖像的質(zhì)量評(píng)估值輸出。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種三維圖像/視頻的無參考質(zhì)量評(píng)估方法,其特征在于,步驟(1)中輸入的MVD格式的三維圖像包括左視圖、左視圖的深度圖、右視圖、右視圖的深度圖。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種三維圖像/視頻的無參考質(zhì)量評(píng)估方法,其特征在于,步驟(3)中采用SSIM算法計(jì)算步驟(2)中生成的I1和I2的結(jié)構(gòu)相似性。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種三維圖像/視頻的無參考質(zhì)量評(píng)估方法,其特征在于,I1和I2的結(jié)構(gòu)相似性為:
其中,SSIM(I1,I2)表示I1和I2的結(jié)構(gòu)相似性,M表示I1和I2的子區(qū)塊的個(gè)數(shù),分別表示I1的第i個(gè)子區(qū)塊、I2的第i個(gè)子區(qū)塊的均值,分別表示I1的第i個(gè)子區(qū)塊、I2的第i個(gè)子區(qū)塊的標(biāo)準(zhǔn)差,表示I1的第i個(gè)子區(qū)塊和I2的第i個(gè)子區(qū)塊之間的協(xié)方差,C1、C2、C3均為常數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種三維圖像/視頻的無參考質(zhì)量評(píng)估方法,其特征在于,C3=C2/2。
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