[發明專利]基于圖像識別的航線貨運狀況識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201711329876.0
• 申請日: 2017-12-13
• 公開（公告）號: CN108288022B
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 鄧立邦
• 申請（專利權）人: 廣東數相智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 邵穗娟;湯喜友

本發明公開了基于圖像識別的航線貨運狀況識別方法，包括以下步驟：第一獲取步驟：獲取待統計海域內覆蓋所有航線的衛星圖片；貨船識別步驟：根據衛星圖片與系統建立的貨船識別模型得出所述衛星圖片中所出現的貨船的類型和數量；貨物識別步驟：根據衛星圖片與系統建立的貨物識別模型得出所述衛星圖片中所出現的每個貨船裝載貨物的類型和數量。本發明還公開了一種電子設備、計算機可讀存儲介質以及基于圖像識別的航線貨運狀況識別裝置。本發明通過建立貨船識別模型和貨物識別模型來識別海域內的衛星圖片來獲取海域內航線上的貨船的貨運狀況數據，便于后期對海域內航線的發展狀況的評估。

技術領域

本發明涉及一種航線貨運發展狀況評估系統，尤其涉及一種基于圖像識別的航線貨運狀況識別方法、電子設備及存儲介質。

背景技術

目前，航運業是擁有百年歷史的古老傳統行業，而船運數據的價值在貿易、金融領域有很大的應用價值。比如以石油運輸為例，原油從裝載到卸貨可能經歷半月以上，這期間原油市場波動就能夠帶來一定的商業價值，同時會引起如貨主、對沖基金、投資經驗企業的興趣。整個航運產業鏈上的相關方，從船廠、船東、經紀人、貨主、甚至銀行、保險，隨著大數據的發展，都在逐步探索使用大數據產品來完善決策和管理系統。

但是由于航運業所產生的海量數據可能來自于貨物相關的提單數據、船舶運營相關的航行數據、設備數據等，存在著體量大卻標準渙散、條塊割據、數據不完整、統計口徑不一致的問題。因此，在對數據整理時，需要人工通過專用軟件進行轉換，造成了信息傳遞的遲滯與低效。同時，由于受體制或專有經營等問題，產業鏈上的部分環節自身變革的動力不強，使得其占據的有些關鍵數據難以獲取，信息孤島效應比較明顯，不利于整個產業鏈信息通道的建立。也即是說，對于航運業的數據其存在來源多、數據量大、數據間關系復雜、數據孤立性強的問題，導致對于航線貨運數據采集存在很大的困難，不利于對航線貨運的綜合評估。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的之一在于提供基于圖像識別的航線貨運狀況識別方法，其能夠解決現有技術中由于航運業的數據復雜等原因而不能有效、快速采集識別的問題。

本發明的目的之二在于提供一種電子設備，其能夠解決現有技術中由于航運業的數據復雜等原因而不能有效、快速采集識別的問題。

本發明的目的之三在于提供一種計算機可讀存儲介質，其能夠解決現有技術中由于航運業的數據復雜等原因而不能有效、快速采集識別的問題。

本發明的目的之一采用如下技術方案實現：

基于圖像識別的航線貨運狀況識別方法，包括以下步驟：

模型建立步驟：建立貨船識別模型和貨物識別模型；所述貨船識別模型存儲了每種貨船的衛星圖片所對應的特征向量的集合；所述貨物識別模型存儲了每種集裝箱的衛星圖片所對應的特征向量的集合；

第一獲取步驟：獲取待統計海域內覆蓋所有航線的衛星圖片；

貨船識別步驟：根據衛星圖片與貨船識別模型得出所述衛星圖片中所出現的貨船的類型和數量；

貨物識別步驟：根據衛星圖片與貨物識別模型得出所述衛星圖片中所出現的每個貨船裝載貨物的類型和數量。

進一步地，還包括：

第二獲取步驟：獲取統計周期內待統計海域覆蓋所有航線的多張衛星圖片；

判斷步驟：按照衛星圖片的日期的先后順序依次對比在前日期的衛星圖片中所出現的每個貨船是否在其后日期的衛星圖片中出現；若是，則根據該貨船所出現的衛星圖片的日期以及該貨船所出現的衛星圖片上的經緯度數據來得知該貨船在統計周期內所經過的地點以及時間；

確定航線步驟：根據每個貨船在統計周期內所經過的地點、時間與系統中待統計海域內所有航線的航線信息來得知每個貨船所屬的航線。

進一步地，還包括：