[發明專利]基于人工智能學習的醫生電子病歷自動生成系統

在審

• 申請號: 201711319883.2
• 申請日: 2017-12-12
• 公開（公告）號: CN107818816A
• 公開（公告）日: 2018-03-20
• 發明（設計）人: 劉忠于
• 申請（專利權）人: 劉忠于
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60
• 代理公司: 北京愛普納杰專利代理事務所(特殊普通合伙)11419
• 代理人: 王玉松

技術領域

本發明屬于電子病歷技術領域，特別涉及一種基于人工智能學習的醫生電子病歷自動生成系統。

背景技術

臨床醫生們幾乎每天都必須面臨的一項重要工作是撰寫電子病歷、診斷報告和病人病程詳細描述。因為沒有針對專科專病的中文醫學詞庫，加上絕大多數醫生非專業打字員，他們書寫電子病歷會消耗掉大量的工作時間，大大降低了醫生為病人服務的效率、減少醫生用于學習和科研的時間。

目前絕大多數醫生在撰寫電子病歷時采用的方式基本上是通過少數WORD格式的模板，采用復制黏貼的方式撰寫電子病歷，撰寫的電子病歷書往往不符合國衛辦醫發(2017)8號發布的《電子病歷應用管理規范(試行)》要求。常常因為書寫的不規范和錯誤，給醫療糾紛埋下隱患。

現在已有各種電子病歷撰寫的各種輔助軟件和模板，基本上是基于2017版《電子病歷應用管理規范(試行)》要求開發的電子模板而已。電子病歷的全部內容幾乎還是需要醫生從頭至尾逐項輸入，除了幫助醫生規范化書寫模板以外，幾乎不能減輕醫生的工作量。

發明內容

針對上述問題，本發明提供一種新的基于人工智能學習的醫生電子病歷自動生成系統，該基于人工智能學習的醫生電子病歷自動生成系統可以實現專病或?？浦形尼t學輸入詞庫，并且可以大大減少醫生花在電子病歷撰寫上的時間。

本發明具體技術方案如下：

本發明提供一種基于人工智能學習的醫生電子病歷自動生成系統，包括如下部分：

電子病歷預處理單元：用于對現有的電子病歷進行清洗、整合、整理、清理以及預處理；

電子病歷處理單元：用于對經過電子病歷預處理單元處理的電子病歷進行自然語處理；

詞庫生成單元：用于基于自然語處理后的電子病歷建立專病或專科中文詞庫；

病歷生成單元：用于基于人工輸入的關鍵字，在中文詞庫中搜尋與所述關鍵字相匹配的電子病歷，將電子病歷進行處理后生成新的電子病歷。

進一步的改進，所述詞庫生成單元包括如下部分：

病歷存儲模塊：用于存儲基于自然語處理后的電子病歷；

篩選模塊：用于在病歷存儲模塊存儲的電子病歷中提取使用次數大于等于閾值的高頻詞匯，將提取出的高頻詞匯與病歷存儲模塊中存儲的各電子病歷相關聯，并對高頻詞匯進行專病或專科分類；

詞庫建立模塊：用于基于上述提取的高頻詞匯建立中文醫學詞庫以及中文醫學輸入法，并作為專病或?？浦形脑~輸入詞庫。

進一步的改進，所述電子病歷預處理單元包括如下部分：

病歷庫模塊：用于基于現有電子病歷建立專病或專科病歷庫；

數據集成模塊：用于基于病歷庫模塊將多個電子病歷中的數據結合起來并存儲；

數據清洗模塊：用于去掉現有電子病歷中的噪音和無關數據；

數據變換模塊：用于基于數據歸約技術將經過數據清洗模塊清洗后的電子病歷中的數據轉換為數據集。

進一步的改進，所述篩選模塊包括顯示子界面，所述顯示子界面用于顯示病歷存儲模塊中的電子病歷，所述顯示子界面上設有篩選鍵，所述篩選鍵與專病或?？铺卣鞯母哳l詞匯相關聯。

進一步的改進，所述病歷存儲模塊包括多個數據子模塊，各所述數據子模塊用于將電子病歷處理單元處理后的電子病歷基于專病或專科進行分類存儲。

進一步的改進，所述病歷生成單元包括相似病歷尋找模塊；所述相似病歷尋找模塊包括如下部分：

接收模塊：用于接收醫院網絡系統自動導入的臨床檢查數據；

搜尋模塊：用于基于人工輸入的關鍵字和自動導入的臨床檢查數據在詞庫生成單元中搜尋相關的電子病歷；

第一顯示模塊：用于顯示搜尋到的電子病歷，顯示界面上還設有修改按鈕，用于鏈接一修改界面供人工對顯示的電子病歷進行修改。

進一步的改進，所述病歷生成單元包括電子病歷自動生成模塊；所述電子病歷自動生成模塊包括如下部分：

模型建立模塊：用于通過人工智能深度學習技術對現有電子病歷進行深度學習并建立模型；

自動生成模塊：用于基于人工輸入的關鍵字在詞庫生成單元中搜尋與所述關鍵字相匹配的電子病歷，基于搜尋到的電子病歷通過模型建立模塊自動生成新的電子病歷；

第二顯示模塊：用于顯示自動生成的新的電子病歷，顯示界面上還設有修改按鈕，用于鏈接一修改界面供人工對顯示的電子病歷進行修改。

進一步的改進，所述病歷生成單元還包括病歷重新生成模塊，所述病歷重新生成模塊用于接收醫生修改后新生成的電子病歷，并將新生成的電子病歷存儲到所述病歷庫模塊中。