[發明專利]基于圖數據庫的電網GIS拓撲分析方法及存儲介質在審
| 申請號: | 201711306881.X | 申請日: | 2017-12-11 |
| 公開(公告)號: | CN108228724A | 公開(公告)日: | 2018-06-29 |
| 發明(設計)人: | 陳延杰;黃超;陳升;吳萍;莊東梅 | 申請(專利權)人: | 廈門億力吉奧信息科技有限公司;國家電網公司;國網信息通信產業集團有限公司;國網信通億力科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 深圳市博銳專利事務所 44275 | 代理人: | 張明 |
| 地址: | 361000 福建省廈門*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 拓撲分析 基礎模型 電網GIS 拓撲分析算法 數據庫 存儲介質 圖數據 傳統數據庫 大規模數據 連通性分析 海量數據 技術瓶頸 節點搜索 屬性查詢 拓撲數據 構建 追蹤 電網 | ||
1.一種基于圖數據庫的電網GIS拓撲分析方法,其特征在于,包括:
根據電網GIS的拓撲數據,生成圖數據模型;
構建拓撲分析基礎模型,所述拓撲分析基礎模型包括節點搜索模型、屬性查詢模型、電網追蹤模型和連通性分析模型;
根據所述拓撲分析基礎模型,生成拓撲分析算法;
根據所述拓撲分析算法,對所述圖數據模型進行拓撲分析。
2.根據權利要求1所述的基于圖數據庫的電網GIS拓撲分析方法,其特征在于,所述“根據電網GIS的拓撲數據,生成圖數據模型”具體為:
根據電網GIS的拓撲數據,將拓撲數據中的設備元件及其屬性信息作為頂點數據,將設備元件間的連接關系作為邊數據;
根據所述頂點數據和邊數據,建立圖數據模型。
3.根據權利要求1所述的基于圖數據庫的電網GIS拓撲分析方法,其特征在于,所述“根據電網GIS的拓撲數據,生成圖數據模型”之后,進一步包括:
根據設備元件的電壓等級,將所述圖數據模型劃分為多個子圖數據模型;
對所述多個子圖數據模型進行優化;
根據負載均衡算法,將優化后的多個子圖數據模型存儲到多個服務器中。
4.根據權利要求1所述的基于圖數據庫的電網GIS拓撲分析方法,其特征在于,所述“根據所述拓撲分析基礎模型,生成拓撲分析算法”具體為:
根據所述節點搜索模型和電網追蹤模型,生成帶電初始化算法;
根據所述節點搜索模型和連通性分析模型,生成停電范圍分析算法;
根據所述節點搜索模型和電網追蹤模型,生成電源點設置分析算法;
根據所述屬性查詢模型和電網追蹤模型,生成開關狀態變更分析算法;
根據所述屬性查詢模型和電網追蹤模型,生成拓撲搜索算法;
根據所述節點搜索模型和屬性查詢模型,生成基本拓撲查詢算法;
根據所述電網追蹤模型和連通性分析模型,生成電源追溯算法;
根據所述屬性查詢模型和連通性分析模型,生成兩設備連通性分析算法。
5.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述程序被處理器執行時實現以下步驟:
根據電網GIS的拓撲數據,生成圖數據模型;
構建拓撲分析基礎模型,所述拓撲分析基礎模型包括節點搜索模型、屬性查詢模型、電網追蹤模型和連通性分析模型;
根據所述拓撲分析基礎模型,生成拓撲分析算法;
根據所述拓撲分析算法,對所述圖數據模型進行拓撲分析。
6.根據權利要求5所述的計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述“根據電網GIS的拓撲數據,生成圖數據模型”具體為:
根據電網GIS的拓撲數據,將拓撲數據中的設備元件及其屬性信息作為頂點數據,將設備元件間的連接關系作為邊數據;
根據所述頂點數據和邊數據,建立圖數據模型。
7.根據權利要求5所述的計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述“根據電網GIS的拓撲數據,生成圖數據模型”之后,進一步包括:
根據設備元件的電壓等級,將所述圖數據模型劃分為多個子圖數據模型;
對所述多個子圖數據模型進行優化;
根據負載均衡算法,將優化后的多個子圖數據模型存儲到多個服務器中。
8.根據權利要求5所述的計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述“根據所述拓撲分析基礎模型,生成拓撲分析算法”具體為:
根據所述節點搜索模型和電網追蹤模型,生成帶電初始化算法;
根據所述節點搜索模型和連通性分析模型,生成停電范圍分析算法;
根據所述節點搜索模型和電網追蹤模型,生成電源點設置分析算法;
根據所述屬性查詢模型和電網追蹤模型,生成開關狀態變更分析算法;
根據所述屬性查詢模型和電網追蹤模型,生成拓撲搜索算法;
根據所述節點搜索模型和屬性查詢模型,生成基本拓撲查詢算法;
根據所述電網追蹤模型和連通性分析模型,生成電源追溯算法;
根據所述屬性查詢模型和連通性分析模型,生成兩設備連通性分析算法。
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