[發明專利]一種基于多層關聯網絡的時空數據沉浸式可視分析方法

有效

• 申請號: 201711298224.5
• 申請日: 2017-12-08
• 公開（公告）號: CN108052580B
• 公開（公告）日: 2020-03-31
• 發明（設計）人: 付蕭;朱慶;李赟;楊衛軍
• 申請（專利權）人: 西南交通大學;廣州市城市規劃勘測設計研究院
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F16/904
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224
• 代理人: 陳錢

1.一種基于多層關聯網絡的時空數據沉浸式可視分析方法，其特征在于，包括如下步驟：

S101.針對待分析的多粒度時空對象，獲取相關的多粒度時空對象、多維屬性和多模態特征，并生成節點集，其中，所述待分析的多粒度時空對象為用戶在對分析任務的理解后抽象而得的產物，所述多模態特征用于描述多粒度時空對象的屬性；

S102.針對所述節點集，分析計算節點間的空間拓撲關系、語義關聯關系和多模態特征關聯關系，并按照空間拓撲關系層、語義關聯關系層和多模態特征關聯關系層，構建生成多層關聯網絡；

S103.分別構建所述多層關聯網絡和場景對象的視覺參數編碼信息表，然后利用渲染引擎解析場景視覺參數，最后依據符合沉浸式界面的特點對所述多層關聯網絡和場景對象進行繪制及顯示；

在所述步驟S103中，所述分別構建所述多層關聯網絡和場景對象的視覺參數編碼信息表的步驟包括如下步驟S401～S403：

S401.根據網絡元素的類型與狀態的不同組合，分別構建對應的網絡視覺參數編碼信息表，然后將所述多層關聯網絡中的網絡元素按照類型與對應的且初始狀態為“正?！钡木W絡視覺參數編碼信息表關聯，其中，所述網絡元素的類型包括網絡節點和網絡關系邊，所述網絡元素的狀態包括“正?！?、“強調”和“弱化”；

S402.根據場景對象的類型與狀態的不同組合，分別構建對應的場景視覺參數編碼信息表，然后將所述場景對象按照類型與對應的且初始狀態為“正常”的場景視覺參數編碼信息表關聯，其中，所述場景對象的類型包括地形模型、建筑物室內外模型和建筑物附屬設施模型，所述場景對象的狀態包括“正?！?、“關聯”、“強調”和“弱化”；

S403.根據在所述多層關聯網絡的網絡節點中保存的場景對象索引，在場景中查找被索引的場景對象，并修改該場景對象的場景視覺參數編碼信息表的狀態為“關聯”狀態；

在所述步驟S103中，所述利用渲染引擎解析場景視覺參數，最后依據符合沉浸式界面的特點對所述多層關聯網絡和場景對象進行繪制及顯示的步驟包括如下步驟S501：

S501.將所述多層關聯網絡的數據、場景數據、所述網絡視覺參數編碼信息表和所述場景視覺參數編碼信息表傳送至渲染引擎，然后由該渲染引擎將它們轉換為渲染引擎狀態控制參數、圖元渲染參數和圖元幾何參數，最后應用這些參數對所述多層關聯網絡和所述場景對象進行繪制及顯示；

S104.導入用戶對視點、所述場景對象和/或所述多層關聯網絡進行的交互操作指令，實現所述多層關聯網絡的動態變換及演化，直到顯示出目標關聯關系。

2.如權利要求1所述的一種基于多層關聯網絡的時空數據沉浸式可視分析方法，其特征在于，在所述步驟S101中，包括如下步驟：

S201.通過設置查詢條件的方式，從多粒度時空對象數據庫中查詢獲取與待分析的多粒度時空對象相關的多粒度時空對象、多維屬性和多模態特征，其中，所述多粒度時空對象數據庫是一種以圖模型為基礎，存儲有在兩多粒度時空對象之間具有的空間關聯關系、時間關聯關系和語義關聯關系的數據庫；

S202.在查詢結束后，生成所述節點集O＝{O_o∪O_a∪O_f}，其中，O_o表示包含所有相關的多粒度時空對象的對象節點子集，O_a表示包含所有相關的多維屬性的屬性節點子集，O_f表示包含所有相關的多模態特征的特征節點子集。