[發(fā)明專利]對(duì)信息推薦結(jié)果排序的方法、裝置及服務(wù)器

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711288419.1
• 申請(qǐng)日: 2017-12-07
• 公開（公告）號(hào): CN107885886A
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡亞楠;譚怒濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務(wù)所11313
• 代理人: 張臻賢,武晨燕

1.一種對(duì)信息推薦結(jié)果排序的方法，其特征在于，所述方法包括：

根據(jù)已知信息推薦結(jié)果中的信息特征構(gòu)建用于對(duì)信息推薦結(jié)果進(jìn)行排序的排序模型；

獲取待排序信息中與已知信息推薦結(jié)果相對(duì)應(yīng)的信息特征；

根據(jù)所述待排序信息中的所述信息特征，利用所述排序模型對(duì)所述待排序信息進(jìn)行排序，然后將排序后的信息推薦結(jié)果發(fā)送給用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)已知信息推薦結(jié)果中的信息特征構(gòu)建用于對(duì)信息推薦結(jié)果進(jìn)行排序的排序模型，包括：

獲取所述已知信息推薦結(jié)果中的用戶閱讀情況；

根據(jù)所述用戶閱讀情況確定所述已知信息推薦結(jié)果中的信息特征的特征值以及與所述特征值對(duì)應(yīng)的權(quán)值；

根據(jù)所述信息特征的權(quán)值，構(gòu)建所述排序模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，獲取所述已知信息推薦結(jié)果中的用戶閱讀情況，包括：

判斷用戶是否已經(jīng)閱讀所述已知信息推薦結(jié)果；

若是，則將所述已知信息推薦結(jié)果的用戶閱讀值賦值為第一預(yù)設(shè)數(shù)值；否則，將已知信息推薦結(jié)果的用戶閱讀值賦值為第二預(yù)設(shè)數(shù)值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述用戶閱讀情況確定所述已知信息推薦結(jié)果中的信息特征的特征值以及與所述特征值對(duì)應(yīng)的權(quán)值，包括：

提取所述已知信息推薦結(jié)果的信息特征；

根據(jù)所述已知信息推薦結(jié)果的用戶閱讀值為所述信息特征賦以特征值；

初始化所述已知信息推薦結(jié)果中的所述信息特征的權(quán)值；

根據(jù)所述特征值和所述權(quán)值計(jì)算所述已知信息推薦結(jié)果的初始用戶閱讀值；

比較所述第一預(yù)設(shè)數(shù)值與所述初始用戶閱讀值的差值；

若所述第一預(yù)設(shè)數(shù)值和所述初始用戶閱讀值的差值大于預(yù)設(shè)閾值，則根據(jù)所述差值調(diào)整所述信息特征的權(quán)值，并根據(jù)調(diào)整后的權(quán)值，構(gòu)建所述排模型；否則，根據(jù)所述初始權(quán)值，構(gòu)建所述排序模型。

5.一種對(duì)信息推薦結(jié)果排序的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一構(gòu)建模塊，配置為根據(jù)已知信息推薦結(jié)果中的信息特征構(gòu)建用于對(duì)信息推薦結(jié)果進(jìn)行排序的排序模型；

第一獲取模塊，配置為獲取待排序信息中與已知信息推薦結(jié)果相對(duì)應(yīng)的信息特征；

發(fā)送模塊，配置為根據(jù)所述待排序信息中的所述信息特征，利用所述排序模型對(duì)所述待排序信息進(jìn)行排序，然后將排序后的信息推薦結(jié)果發(fā)送給用戶。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述構(gòu)建模塊包括：

第二獲取模塊，配置為獲取所述已知信息推薦結(jié)果中的用戶閱讀情況；

第一處理模塊，配置為根據(jù)所述用戶閱讀情況確定所述已知信息推薦結(jié)果中的信息特征的特征值以及與所述特征值對(duì)應(yīng)的權(quán)值；

第二構(gòu)建模塊，配置為根據(jù)所述信息特征的權(quán)值，構(gòu)建所述排序模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊包括：

判斷模塊，配置為判斷用戶是否已經(jīng)閱讀所述已知信息推薦結(jié)果；

第一賦值模塊，配置為當(dāng)用戶已經(jīng)閱讀所述已知信息推薦結(jié)果時(shí)，則將所述已知信息推薦結(jié)果的用戶閱讀值標(biāo)記為第一預(yù)設(shè)數(shù)值；或者當(dāng)用戶未閱讀所述已知信息推薦結(jié)果時(shí)，將已知信息推薦結(jié)果的用戶閱讀值標(biāo)記為第二預(yù)設(shè)數(shù)值。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一處理模塊包括：

提取模塊，配置為提取所述已知信息推薦結(jié)果的信息特征；

第二賦值模塊，配置為根據(jù)所述已知信息推薦結(jié)果的用戶閱讀值為所述信息特征賦以特征值；

第二處理模塊，配置為初始化所述已知信息推薦結(jié)果中的所述信息特征的權(quán)值；

計(jì)算模塊，配置為根據(jù)所述特征值和所述權(quán)值計(jì)算所述已知信息推薦結(jié)果的初始用戶閱讀值；

比較模塊，配置為比較所述第一預(yù)設(shè)數(shù)值與所述初始用戶閱讀值的差值；

調(diào)整模塊，配置為當(dāng)所述第一預(yù)設(shè)數(shù)值和所述初始用戶閱讀值的差值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，根據(jù)所述差值調(diào)整所述信息特征的權(quán)值，并根據(jù)調(diào)整后的權(quán)值，構(gòu)建所述排模型；或者，當(dāng)所述第一預(yù)設(shè)數(shù)值和所述初始用戶閱讀值的差值不大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，根據(jù)所述初始權(quán)值，構(gòu)建所述排序模型。