[發明專利]一種能夠對目標進行識別的移動終端

在審

• 申請號: 201711287617.6
• 申請日: 2017-12-07
• 公開（公告）號: CN107895158A
• 公開（公告）日: 2018-04-10
• 發明（設計）人: 朱明君
• 申請（專利權）人: 朱明君
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F21/32
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種能夠對目標進行識別的移動終端，其特征在于，包括身份驗證模塊、攝像頭、識別子系統和輸出模塊，所述身份驗證模塊為指紋傳感器，用于對用戶的身份進行驗證，所述攝像頭用于通過驗證的用戶獲取目標圖像，所述識別子系統用于對目標進行識別，所述輸出模塊用于輸出目標識別結果。

2.根據權利要求1所述的能夠對目標進行識別的移動終端，其特征在于，所述指紋傳感器能夠對用戶任意手指的指紋進行識別，所述指紋傳感器的表面為人體工學凹面。

3.根據權利要求2所述的能夠對目標進行識別的移動終端，其特征在于，所述識別子系統包括一次處理模塊、二次處理模塊、三次處理模塊和四次處理模塊，所述一次處理模塊用于對獲取的圖像進行預處理，所述二次處理模塊用于對預處理后的圖像特征進行提取，得到目標特征向量，所述三次處理模塊根據目標特征向量和目標模板進行匹配，對目標進行識別，所述四次處理模塊用于對三次處理模塊的識別性能進行評價。

4.根據權利要求3所述的能夠對目標進行識別的移動終端，其特征在于，所述一次處理模塊包括一次分割子模塊和二次預處理子模塊，所述一次分割子模塊采用Canny算子對圖像中目標的外邊緣進行提取，將圖像中多個目標分割成單一目標圖像，所述二次預處理子模塊對單一目標圖像進行灰度變換和濾波處理；所述二次處理模塊包括第一提取子模塊、第二提取子模塊和向量生成子模塊，所述第一提取子模塊用于提取目標的第一特征，所述第二提取子模塊用于提取目標的第二特征，所述向量生成子模塊根據第一特征和第二特征生成目標的特征向量。

5.根據權利要求4所述的能夠對目標進行識別的移動終端，其特征在于，所述第一提取子模塊用于提取目標的第一特征：提取目標的內外邊緣，得到目標外輪廓像素和各內輪廓像素的坐標，目標的第一特征為：RU₁＝[MH，DT₁，…，DT_L]，式中，RU₁表示目標的第一特征，MH表示目標外輪廓的特征值，DT_l(l＝1，2，…，L)表示目標第l個內輪廓的特征值，L表示目標的內輪廓的個數；所述目標外輪廓的特征值通過以下方式獲取：對圖像進行二值化處理，將外輪廓像素灰度值記為1，其余位置像素灰度值記為0；計算目標外輪廓的特征值MH：式中，I(i，j)表示像素點位置為(i，j)的灰度值，n和m分別表示目標圖像的寬和高，表示目標外輪廓像素個數；所述目標外輪廓的特征值通過以下方式獲取：對圖像進行二值化處理，將目標第l個內輪廓的像素灰度值記為1，其余位置像素灰度值記為0；計算目標第l個內輪廓的特征值DT_l：

DTl=[i×Σi=1nΣ=1mI(i,j)Σi=1nΣ=1mI(i,j)]2+[j×Σi=1nΣ=1mI(i,j)Σi=1nΣ=1mI(i,j)]2.]]>