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[發明專利]多維數據動態關聯查詢方法、裝置、計算機設備和介質在審

專利信息
申請號: 201711286500.6 申請日: 2017-12-07
公開(公告)號: CN108038175A 公開(公告)日: 2018-05-15
發明(設計)人: 丁銳鋒 申請(專利權)人: 用友金融信息技術股份有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343 代理人: 尚志峰;汪海屏
地址: 100094 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 多維 數據 動態 關聯 查詢 方法 裝置 計算機 設備 介質
【權利要求書】:

1.一種多維數據動態關聯查詢方法,其特征在于,包括:

根據業務需求信息、需要顯示的字段信息和業務數據庫,構建多維數據關聯模型;

根據所述多維數據關聯模型,按照預設規則,拼接查詢語句,并生成查詢結果集;

根據所述多維數據關聯模型,確定業務關聯數據集中寫入字段的位置索引;

將所述查詢結果集中的值信息對應的寫入業務關聯數據集中寫入字段的索引位置中。

2.根據權利要求1所述的多維數據動態關聯查詢方法,其特征在于,所述根據業務需求信息、需要顯示的字段信息和業務數據庫,構建多維數據關聯模型,包括:

根據所述業務需求信息,解析所述業務數據庫并構建業務關聯數據集;

根據所述需要顯示的字段信息和所述業務關聯數據集,解析所述業務數據庫并構建至少一個引用數據集;

根據所述業務關聯數據集的寫入字段信息與所述至少一個引用數據集的讀入字段信息之間的關聯關系,構建所述多維數據關聯模型,

其中,所述多維數據關聯模型包括匹配字段信息集合和條件字段信息,其中,所述匹配字段信息包括一一對應的所述寫入字段信息和所述讀入字段信息,所述條件字段信息包括字段值信息相同的所述業務關聯數據集中的值字段信息和所述至少一個引用數據集中的鍵字段信息。

3.根據權利要求2所述的多維數據動態關聯查詢方法,其特征在于,所述根據所述業務需求信息,解析所述業務數據庫并構建業務關聯數據集,包括:

根據所述業務需求信息,解析所述業務數據庫并確定相關聯的數據庫表信息和/或數據對象信息;

解析所述數據庫表信息和/或數據對象信息,并確定與所述業務需求信息相對應的屬性信息;

解析所述屬性信息,并生成對應的業務關聯字段信息;

根據所述業務關聯字段信息,構建所述業務關聯數據集。

4.根據權利要求2或3所述的多維數據動態關聯查詢方法,其特征在于,所述根據所述需要顯示的字段信息和所述業務關聯數據集,解析所述業務數據庫并構建至少一個引用數據集,包括:

根據需要顯示的字段信息,解析所述業務數據庫并確定相關聯的數據庫表信息和/或數據對象信息;

解析所述數據庫表信息和/或數據對象信息,并確定與所述需要顯示的字段信息相對應的屬性信息;

解析所述屬性信息,并生成對應的引用字段信息;

根據所述引用字段信息,構建第一引用數據集;

判斷所述第一引用數據集與所述業務關聯數據集之間是否存在所述條件字段信息;

當判定所述第一引用數據集與所述業務關聯數據集之間不存在所述條件字段信息時,根據所述第一引用數據集,解析所述業務數據庫,并確定與所述第一引用數據集之間存在所述條件字段信息的第二引用數據集,直至確定的第N引用數據集與所述業務關聯數據集之間存在所述條件字段信息。

5.根據權利要求1至3中任一項所述的多維數據動態關聯查詢方法,其特征在于,所述根據所述多維數據關聯模型,按照預設規則,拼接查詢語句,并生成查詢結果集,包括:

解析所述多維數據關聯模型,確定讀入字段信息、鍵字段信息和值字段信息;

將所述讀入字段信息、所述鍵字段信息和所述值字段信息拼接至所述查詢語句中;

根據所述查詢語句,查詢引用數據集中與所述值字段信息的值信息相對應的所述讀入字段信息的值信息,并生成查詢結果集。

6.一種多維數據動態關聯查詢裝置,其特征在于,包括:

構建單元,用于根據業務需求信息、需要顯示的字段信息和業務數據庫,構建多維數據關聯模型;

查詢單元,用于根據所述多維數據關聯模型,按照預設規則,拼接查詢語句,并生成查詢結果集;

確定單元,用于根據所述多維數據關聯模型,確定業務關聯數據集中寫入字段的位置索引;

寫入單元,用于將所述查詢結果集中的值信息對應的寫入業務關聯數據集中寫入字段的索引位置中。

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