[發(fā)明專利]一種基于古詩詞的旅游景區(qū)品牌價值分析方法

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• 申請日: 2017-12-06
• 公開（公告）號: CN107944735A
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發(fā)明（設計）人: 鄭銳韜;李勇波;孫傲冰;季統(tǒng)凱
• 申請（專利權）人: 國云科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 北京科億知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙)11350
• 代理人: 湯東鳳

技術領域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析應用領域，尤其是一種基于古詩詞的旅游景區(qū)品牌價值分析方法。

背景技術

隨著大數(shù)據(jù)分析的普及，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的詳細分析可以使人們在普通的信息中獲得更多的價值，例如著名旅游景區(qū)。隨著人們經(jīng)濟水平的提高，越來越多的人會喜歡出行。在旅游景區(qū)方面，如何提高宣傳力度，挖掘景區(qū)的品牌價值是一個重要的工作；同時對于出游的人來說，如何找到一個高價值的旅游景點，也是一個很重要的選擇。

如何挖掘旅游景區(qū)的品牌價值，這不是由相關的景區(qū)的宣傳就可以，或是由相關的廣告推廣就可行；其需要通過間接的、歷史的相關重要依據(jù)中獲取信息進行宣傳，例如有某些歷史名人的關聯(lián)，或是從歷史的角度，更加長久的歷史信息等，從而能在宣傳推廣上有更多的看點介紹；而且就相關的歷史介紹及介紹的人的歷史份量，在相應的品牌推廣上，也是有不同的效果的，所以在旅游景區(qū)的品牌價值挖掘上，需尋找份量重、信息多、依據(jù)可靠的信息進行挖掘；結合歷史上的可分析的文檔及名人信息，從古詩詞的角度進行分析，是一個極有效果的方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明解決的技術問題在于提供一種基于古詩詞的旅游景區(qū)品牌價值分析方法；通過已存在的大數(shù)據(jù)量的古詩詞，對其中的內(nèi)容進行分析，并與現(xiàn)有國家著名的各旅游景區(qū)進行關聯(lián)分析，從中得出著名旅游景區(qū)在古詩詞中的品牌價值，從而評估這些風景名勝的總體價值，人文價值，為人們的游覽提供參考分析，反過來也可為各旅游景區(qū)的宣傳提供相應的宣傳資料與方向，從而提高旅游景區(qū)的知名度。

本發(fā)明解決上述技術問題的技術方案是：

所述的方法包括以下步驟：

步驟1：收集各著名旅游景區(qū)的名稱、介紹、曾用名、簡稱等信息，用于標識景區(qū)的特征；

步驟2：從網(wǎng)上盡可能齊全收集古詩詞數(shù)據(jù)，包括其內(nèi)容、作者等信息，同時盡可能使其與作者相關聯(lián)，實現(xiàn)年代信息的可識別；

步驟3：構建TrieTree樹算法，算法以HDFS為存儲、采用Spark的內(nèi)存計算，計算結構處理后存儲于關系型數(shù)據(jù)庫上；

步驟4：以旅游景區(qū)的相關信息作為輸入，構建以所有景區(qū)的TrieTree樹結構，用于所有古詩詞的輸入匹配；

步驟5：讀取所有的古詩詞，逐個輸入并分析其與相關旅游景區(qū)的匹配度，逐個計算各景區(qū)涉及的古詩詞；

步驟6：所有古詩詞輸入匹配完成后，按各景區(qū)的匹配度，通過簡化處理后，把各景區(qū)名稱、匹配數(shù)量、匹配具體對應古詩詞等相關信息，輸出至關系型數(shù)據(jù)庫；

步驟7、通過讀取最大的古詩詞匹配景區(qū)，分析其與著名詩句的關聯(lián)，設置相關的權重分數(shù)，計算出相應的品牌價值，以供參考；

步驟8、設置相應的查詢接口，通過輸入相應的景區(qū)，可以查看到景區(qū)與各古詩詞的關聯(lián)關系。

所述的方法由著名景區(qū)收集模塊、古詩詞數(shù)據(jù)收集模塊、TrieTree算法分析模塊和數(shù)據(jù)分析處理模塊實現(xiàn)；

所述的著名景區(qū)收集模塊收集形成各著名景區(qū)的名稱、地理位置、簡稱、曾用名的收集，用于與相關古詩詞的匹配；

所述古詩詞數(shù)據(jù)收集模塊通過數(shù)據(jù)抓取等方式獲取詩詞內(nèi)容，包括作者的詳細情況、作者的年代等，用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析時能提供詳細的數(shù)據(jù)依據(jù)；

所述的TrieTree算法分析模塊對收集的著名景區(qū)的相關內(nèi)容，采用TrieTree算法進行構建分析樹，形成以著名景區(qū)的分析初始樹，再將收集到的古詩詞進行拆詞輸入，分析出匹配度比較高的古詩詞，用于后續(xù)數(shù)據(jù)分析處理；

所述的數(shù)據(jù)分析處理模塊分析得出涉及古詩詞最多、描述最多的著名景區(qū)，用于選擇旅游景區(qū)參考；也可以輸入景區(qū)的名字，從而得出哪個景區(qū)從哪些年代開始有相關的古詩詞的描述。

本發(fā)明的有益效果是：

本方法通過搜集各著名的旅游景區(qū)及所有的古詩詞，基于TrieTree樹算法，大數(shù)據(jù)分析出各旅游景區(qū)與各古詩詞的匹配度，同時關聯(lián)出歷史上各著名詩人對各旅游景區(qū)的評價，從而實現(xiàn)從古詩詞的角度，挖掘旅游景區(qū)的品牌價值，在實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析應用的價值的同時，實現(xiàn)古詩詞結合旅游景區(qū)的品牌價值的最大化，提供一個大數(shù)據(jù)分析的推廣方法。

本方法通過基于大范圍的古詩詞，通過各類大數(shù)據(jù)分析方法，對所有的古詩詞進行拆詞分析，并與各旅游景區(qū)的地名進行相關聯(lián)，從而得出其中的隱含價值，為人們的旅游選擇提供參考，為各名稱景區(qū)的宣傳提供相應的人文價值，實現(xiàn)古詩詞在經(jīng)濟宣傳上的價值體現(xiàn)，對促進種類古詩詞數(shù)據(jù)的利用，提升數(shù)據(jù)的利用價值效益。

附圖說明

下面結合附圖對本發(fā)明進一步說明：