[發明專利]一種車牌類型區分系統和方法

在審

• 申請號: 201711275368.9
• 申請日: 2017-12-06
• 公開（公告）號: CN107808158A
• 公開（公告）日: 2018-03-16
• 發明（設計）人: 孫帝
• 申請（專利權）人: 四川知創空間孵化器管理有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/46
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司51214
• 代理人: 詹永斌

技術領域

本發明涉及車牌識別領域，尤其是一種車牌類型區分系統和方法。

背景技術

隨著國民經濟水平的大幅度增加，人們的生活水平也日益提高，很明顯的一方面，各地區的汽車保有量在龐大的基數基礎上都是穩步在增長。

而隨著汽車數量的增多，對于汽車的管理工作量和管理難度就隨之加大，而對于作為汽車身份標識的車牌號的管理方面，就提出了新的要求，其中，最常見的，就是對車牌的識別。

在我國，對于傳統的化石燃料汽車來說，均采用7位號碼的車牌，而且對于車牌的尺寸、分布、字符等均做了統一規定。而現有技術中，也針對該種車牌制定了多種識別方案，其大致為：車牌定位、字符分割、字符識別、字符組合。但這一類的車牌識別技術均針對同一車牌模板的識別，而對于如今新發行的電動汽車車牌（8位），因傳統識別方案設定為針對7位車牌的識別，對于電動汽車車牌是無法識別的。

發明內容

本發明的發明目的在于：針對上述存在的問題，提供一種用于在識別車牌字符前，進行車牌類型區分，進而為車牌識別選用對應方案提供依據的車牌區分方案。

本發明采用的技術方案如下：

一種區別車牌類型的方法，包括：

獲取包含有車牌的數據源；

提取所述數據源中的車牌幀圖像；

對所述車牌幀圖像進行預處理，獲取所述車牌幀圖像對應的二值化圖像；

定位所述二值化圖像中的 ‘●’的位置；

截取所述定位位置后側的二值化圖像為截取圖像；

分析出所述截取圖像中的字符數，根據所述字符數，確定所述車牌的車牌類型。

上述方案基于目前我國車牌的編排規則，即現有車牌的類型區別特征在于上述定位位置后字符數的區別，本方案基于該區別特征進行車牌類型的區分。

進一步的，上述分析所述截取圖像中的字符數包括：

分析所述截取圖像中，電子墨水連續的字符的數量。

在上述定位位置后，各獨立字符的各筆畫（即電子墨水）是連續向接的，通過判斷連續的電子墨水的字符數，即可得出定位位置后字符的數量。

作為優選，上述定位所述二值化圖像中的‘●’位置為：通過貝葉斯神經網絡定位所述位置。

通過該方案，可實現對定位位置的有效定位，從而保證了后續字符數識別的準確性。

作為優選，上述對所述車牌幀圖像進行預處理包括：對所述車牌幀圖像進行二值化處理、噪音過濾處理和邊緣提取。

通過該方案，可有效避免環境噪音對區分效果的影響。

進一步的，在邊緣提取后，還對車牌幀圖像進行形態學處理。

上述方案，通過對二值化圖像進行形態學處理，增加二值化圖像的銳化效果，提高了二值化圖像的對比度，從而提高對字符識別的準確性。

為解決上述全部或部分問題，本發明提供了一種車牌類型區分系統，包括：

圖像采集設備，用于采集包含有車牌的圖像或視頻的數據源；

圖像提取設備，用于在所述數據源中提取車牌幀圖像；

圖像處理設備，用于對所述車牌幀圖像進行預處理，輸出與車牌幀圖像對應的二值化圖像；

圖像截取電路，用于定位所述二值化圖像中的‘●’的位置，還截取所述定位位置后側的二值化圖像，輸出為截取圖像；

圖像分析電路，用于分析出所述截取圖像中的字符數到類型判別電路；

所述類型判別電路，根據所述字符數，判別所述車牌的車牌類型。

上述方案基于目前我國車牌的編排規則，即現有車牌的類型區別特征在于上述定位位置后字符數的區別，本方案基于該區別特征進行車牌類型的區分。

作為優選，上述圖像分析電路，通過分析所述截取圖像中，電子墨水連續的字符的數量，確定所述截取圖像中的字符數。

在上述定位位置后，各獨立字符的各筆畫（即電子墨水）是連續向接的，通過判斷連續的電子墨水的字符數，即可得出定位位置后字符的數量。

作為優選，上述圖像截取電路，通過貝葉斯神經網絡算法定位所述二值化圖像中的‘●’位置。

通過該方案，可實現對定位位置的有效定位，從而保證了后續字符數識別的準確性。

進一步的，上述圖像處理設備包括：依次連接的二值化處理電路、噪音濾除電路和邊緣提取電路，以對所述車牌幀圖像進行二值化處理、噪音過濾處理和邊緣提取。

通過該方案，可有效避免環境噪音對區分效果的影響。

進一步的，上述圖像處理設備還包括：連接所述邊緣提取電路的形態學處理電路，以對所述邊緣提取電路輸出的圖像進行形態學處理。