[發明專利]電機故障辨識方法與系統

有效

• 申請號: 201711269578.7
• 申請日: 2017-12-05
• 公開（公告）號: CN108107360B
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 王遠航;丁小健;孟苓輝;楊劍鋒;劉文威;李小兵;黃創綿
• 申請（專利權）人: 中國電子產品可靠性與環境試驗研究所
• 主分類號: G01R31/34
• 分類號: G01R31/34
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 陳金普

1.一種電機故障辨識方法，其特征在于，包括以下步驟：

對運行中的電機進行信號采集監測，得到所述電機的信號監測參數，處理所述信號監測參數，得到所述電機的性能跟蹤參數；其中，所述性能跟蹤參數包括電機功率、電機效率、最小轉矩、最大轉矩、堵轉轉矩、堵轉電流以及溫升；

根據預設故障辨識規則，基于故障知識庫處理所述信號監測參數、所述性能跟蹤參數，得到所述電機發生故障時的各故障概率；所述故障知識庫包括故障關聯規則和故障維修案例數據；所述預設故障辨識規則包括故障判定規則和故障推理規則；所述故障判定規則包括將所述信號監測參數、所述性能跟蹤參數，分別與預設征兆判據庫中各征兆記錄進行逐條匹配，得到所述電機發生故障時各故障判定發生概率；所述故障推理規則包括將根據所述故障關聯規則處理各所述故障判定發生概率、得到的故障關聯推理結果，與將所述信號監測參數和所述性能跟蹤參數分別與所述故障維修案例數據進行比對、得到的案例推理結果，進行加權求平均，得到各所述故障概率；

對各所述故障概率進行大小排序，得到所述電機的故障辨識結果。

2.根據權利要求1所述的電機故障辨識方法，其特征在于，所述信號監測參數包括所述電機的電參數、各部件溫度參數、工作參數以及狀態參數；

在根據預設故障辨識規則，基于故障知識庫處理所述信號監測參數、所述性能跟蹤參數，得到所述電機發生故障時的各故障概率的步驟之前還包括步驟：

構建所述電機的故障基礎信息庫；所述故障基礎信息庫包括故障屬性信息；

根據所述故障屬性信息，構建所述故障知識庫。

3.根據權利要求2所述的電機故障辨識方法，其特征在于，所述故障關聯規則為因果關系鏈；

構建所述故障基礎信息庫的步驟包括：

根據電機故障特征逐級進行故障對象劃分，并引入具備電機故障特征的虛擬結構，得到所述電機的故障對象劃分結構模型；

根據所述故障對象劃分結構模型進行故障模式分析，確定所述電機的各潛在故障；并根據各所述潛在故障，生成所述故障屬性信息；

構建所述故障知識庫的步驟包括：

根據故障樹分析，得到所述故障屬性信息中各故障的所述因果關系鏈；

根據所述故障對象劃分結構模型、所述信號監測參數和所述性能跟蹤參數，生成所述故障維修案例數據。

4.根據權利要求1至3任意一項所述的電機故障辨識方法，其特征在于，所述故障關聯推理結果包括完整故障機理結果和并發故障結果；

根據所述故障推理規則，處理所述故障判定發生概率的步驟包括：

根據所述故障關聯規則，在確認各所述故障判定發生概率對應的各故障處于同一條故障關聯鏈路上時，通過概率計算得到所述完整故障機理結果；

或

在確認各所述故障判定發生概率對應的各故障處于不同的故障關聯鏈路上時，通過概率計算得到所述并發故障結果。

5.根據權利要求4所述的電機故障辨識方法，其特征在于，在根據預設故障辨識規則，基于故障知識庫處理所述信號監測參數、所述性能跟蹤參數，得到所述電機發生故障時的各故障概率的步驟之前還包括步驟：

在監測到所述信號監測參數、所述性能跟蹤參數超過相應報警值時，發出異常報警；

在得到所述電機的故障辨識結果的步驟之后還包括步驟：

根據所述故障辨識結果，確定維修計劃；

根據所述故障辨識結果和所述維修計劃，更新所述故障維修案例數據。