[發(fā)明專利]震后次生地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性快速評估方法和系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711266808.4 | 申請日: | 2017-12-05 |
| 公開(公告)號: | CN107957982B | 公開(公告)日: | 2020-11-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳玉;王欽軍;魏永明 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所 |
| 主分類號: | G06F17/18 | 分類號: | G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 北京晟睿智杰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11603 | 代理人: | 于淼 |
| 地址: | 100101 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 次生 地質(zhì)災(zāi)害 易發(fā)性 快速 評估 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種震后次生地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性快速評估方法,其特征在于,
確定震后地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性的n個(gè)評價(jià)指標(biāo),其中,n個(gè)所述評價(jià)指標(biāo)包括描述地震特征、地形地貌、地質(zhì)條件、水文條件、人類活動(dòng)信息和地表植被的指標(biāo);其中,描述所述地震特征的指標(biāo)包括宏觀震中和地震烈度,描述所述地形地貌的指標(biāo)包括高程、坡度和坡向,描述所述地質(zhì)條件的指標(biāo)包括巖土體類型和斷裂構(gòu)造,描述所述水文條件的指標(biāo)包括水系和降雨,描述所述人類活動(dòng)信息的指標(biāo)包括道路信息,描述所述地表植被的指標(biāo)為地表植被覆蓋度;
將各所述評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)值化,得到離散型變量或連續(xù)性變量,其中,所述離散型變量包括若干離散分區(qū),將各所述評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)值化包括:將所述宏觀震中數(shù)值化為距離震中的歐氏距離;將所述地震烈度數(shù)值化為烈度等級;將所述高程數(shù)值化為高程值;將所述坡度數(shù)值化為坡度值;
將所述坡向數(shù)值化為坡向值;將所述巖土體類型數(shù)值化為符號,其中,不同的所述巖土體類型數(shù)值化為不同的符號;將所述斷裂構(gòu)造的數(shù)值化包括將主震斷裂數(shù)值化為距離主震斷裂歐氏距離和將所述主震斷裂之外的斷裂數(shù)值化為距離所有斷裂的最短距離;將所述水系數(shù)值化為距離水系的最短距離;將所述降雨數(shù)值化為降雨量;將所述道路信息數(shù)值化為距離道路的距離;以及將地表植被覆蓋度數(shù)值化為地表植被覆蓋度值;
將所述連續(xù)性變量進(jìn)行離散化,得到所述連續(xù)性變量對應(yīng)的若干離散分區(qū);
獲取震后不完備高分遙感影像數(shù)據(jù)覆蓋區(qū)作為樣本區(qū)域;
將所述影像數(shù)據(jù)中已發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的區(qū)域以30米*30米為基本單位進(jìn)行網(wǎng)格化;采樣時(shí),將面積規(guī)模小于或等于30米*30米的區(qū)域作為一個(gè)樣本點(diǎn)表示,每超過30米*30米增加一個(gè)所述樣本點(diǎn);
在所述樣本區(qū)域內(nèi)的非地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生區(qū)域隨機(jī)選擇多個(gè)未發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的樣本點(diǎn),其中,每個(gè)所述樣本點(diǎn)的值包括(Z,W),其中,Z=0時(shí),表示未發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害,Z=1時(shí),表示已發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害,W=(w1,w2,w3…wn),其中,w1,w2,w3…wn分別為一個(gè)所述評價(jià)指標(biāo)的值;
采用以下公式計(jì)算所述評價(jià)指標(biāo)對應(yīng)的所述離散分區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生比例為:Pi=Ai/Asum,其中,Pi為所述評價(jià)指標(biāo)的第i個(gè)離散分區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生比例,Ai為所述第i個(gè)離散分區(qū)內(nèi)已發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的樣本點(diǎn)的數(shù)量,Asum為所述樣本區(qū)域內(nèi)已發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的樣本點(diǎn)的數(shù)量;
對于每個(gè)所述評價(jià)指標(biāo),以每個(gè)所述樣本點(diǎn)中所述評價(jià)指標(biāo)的值為輸入,以每個(gè)所述樣本點(diǎn)中所述評價(jià)指標(biāo)的值所處的離散分區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生比例為輸出,進(jìn)行函數(shù)擬合,得到每個(gè)所述評價(jià)指標(biāo)對應(yīng)的擬合函數(shù);
將每個(gè)所述樣本點(diǎn)中各所述評價(jià)指標(biāo)的值w1,w2,w3…wn,分別輸入對應(yīng)的擬合函數(shù),得到所述樣本點(diǎn)的各所述評價(jià)指標(biāo)對應(yīng)的敏感性計(jì)算結(jié)果,其中,w1,w2,w3…wn分別依次對應(yīng)的敏感性計(jì)算結(jié)果為x1,x2,x3…xn;
確定震后次生地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性快速評估的數(shù)學(xué)模型:
其中,p為一個(gè)待評估點(diǎn)發(fā)生震后次生地質(zhì)災(zāi)害的評估結(jié)果,x1,x2,x3…xn為所述待評估點(diǎn)的各所述評價(jià)指標(biāo)對應(yīng)的敏感性計(jì)算結(jié)果;
將所有所述樣本點(diǎn)的x1,x2,x3…xn分別代入所述數(shù)學(xué)模型,采用邏輯回歸分析方法確定邏輯回歸系數(shù)a,b1,b2,b3…bn的值;
將所述邏輯回歸系數(shù)a,b1,b2,b3…bn的值代入所述數(shù)學(xué)模型,得到評估模型;
對于任意一個(gè)所述待評估點(diǎn),將所述待評估點(diǎn)的各所述評價(jià)指標(biāo)對應(yīng)的敏感性計(jì)算結(jié)果代入所述評估模型,得到的p的值越接近0,表示所述評估點(diǎn)越不容易發(fā)生震后地質(zhì)災(zāi)害,得到的p的值越接近1,表示所述評估點(diǎn)越容易發(fā)生震后地質(zhì)災(zāi)害;
其中,對所述宏觀震中進(jìn)行函數(shù)擬合時(shí)采用的數(shù)學(xué)函數(shù)包括逆函數(shù)和線性函數(shù),將采用逆函數(shù)和線性函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合結(jié)果作為所述宏觀震中對應(yīng)的擬合函數(shù);
對所述地震烈度進(jìn)行函數(shù)擬合時(shí)采用的數(shù)學(xué)函數(shù)包括指數(shù)函數(shù)、線性函數(shù)和分段函數(shù),其中,對于所述烈度等級大于或等于10的所述離散分區(qū),將采用指數(shù)函數(shù)和線性函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合結(jié)果作為所述地震烈度對應(yīng)的擬合函數(shù),否則使用分段函數(shù),直接以各所述離散分區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生比例作為結(jié)果;
對所述高程進(jìn)行函數(shù)擬合時(shí)采用的數(shù)學(xué)函數(shù)包括線性函數(shù)、二次函數(shù)和三次函數(shù),當(dāng)采用線性函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合精度大于或等于0.6時(shí),將采用線性函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合結(jié)果作為所述高程對應(yīng)的擬合函數(shù),當(dāng)采用線性函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合精度小于0.6時(shí),將采用二次函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合精度大于或等于0.6的擬合結(jié)果作為所述高程對應(yīng)的擬合函數(shù),當(dāng)二次函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合精度小于0.6時(shí),將采用三次函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合結(jié)果作為所述高程對應(yīng)的擬合函數(shù);
對所述坡度進(jìn)行函數(shù)擬合時(shí)采用的數(shù)學(xué)函數(shù)包括二次函數(shù)和三次函數(shù),當(dāng)采用二次函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合精度大于或等于0.6時(shí),將采用二次函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合結(jié)果作為所述坡度對應(yīng)的擬合函數(shù),當(dāng)采用二次函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合精度小于0.6時(shí),將采用三次函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合結(jié)果作為所述坡度對應(yīng)的擬合函數(shù);
對所述坡向進(jìn)行函數(shù)擬合時(shí)采用的數(shù)學(xué)函數(shù)包括三次函數(shù);
對所述巖土體類型進(jìn)行函數(shù)擬合時(shí)采用的數(shù)學(xué)函數(shù)包括分段函數(shù);
對所述斷裂構(gòu)造的數(shù)值化包括對主震斷裂進(jìn)行函數(shù)擬合時(shí)采用的數(shù)學(xué)函數(shù)包括線性函數(shù)和逆函數(shù),將采用逆函數(shù)和線性函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合結(jié)果作為所述斷裂構(gòu)造對應(yīng)的擬合函數(shù);
對所述水系進(jìn)行函數(shù)擬合時(shí)采用的數(shù)學(xué)函數(shù)包括線性函數(shù)和逆函數(shù),將采用逆函數(shù)和線性函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合結(jié)果作為所述水系對應(yīng)的擬合函數(shù);
對所述降雨進(jìn)行函數(shù)擬合時(shí)采用的數(shù)學(xué)函數(shù)包括線性函數(shù)和逆函數(shù),將采用逆函數(shù)和線性函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合結(jié)果作為所述降雨對應(yīng)的擬合函數(shù);
對所述道路信息進(jìn)行函數(shù)擬合時(shí)采用的數(shù)學(xué)函數(shù)包括線性函數(shù)和逆函數(shù),將采用逆函數(shù)和線性函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合結(jié)果作為所述道路信息對應(yīng)的擬合函數(shù);以及
對地表植被覆蓋度進(jìn)行函數(shù)擬合時(shí)采用的數(shù)學(xué)函數(shù)包括線性函數(shù)和逆函數(shù),將采用逆函數(shù)和線性函數(shù)進(jìn)行函數(shù)擬合后得到的擬合結(jié)果作為所述地表植被覆蓋度對應(yīng)的擬合函數(shù)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所,未經(jīng)中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201711266808.4/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F17-00 特別適用于特定功能的數(shù)字計(jì)算設(shè)備或數(shù)據(jù)處理設(shè)備或數(shù)據(jù)處理方法
G06F17-10 .復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算的
G06F17-20 .處理自然語言數(shù)據(jù)的
G06F17-30 .信息檢索;及其數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)
G06F17-40 .數(shù)據(jù)的獲取和記錄
G06F17-50 .計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)
- 基于刻度電成像次生孔隙度譜截止值獲取次生孔隙度的方法
- 一種能改善細(xì)胞膜通透性的桔梗次生皂苷的制備方法
- 一種次生自反力結(jié)構(gòu)的加載及支座反力計(jì)算方法
- 一種次生內(nèi)力結(jié)構(gòu)的加載及內(nèi)力計(jì)算方法
- 一種次生自反力結(jié)構(gòu)的預(yù)反力及其計(jì)算方法
- 一種次生自內(nèi)力結(jié)構(gòu)的預(yù)內(nèi)力計(jì)算方法
- 一種次生自反力結(jié)構(gòu)的加載及預(yù)反力計(jì)算方法
- 含茄科植物次生代謝產(chǎn)物的香料及其制備方法和香料制品
- 一種物理與生物相結(jié)合處理池塘養(yǎng)殖污水裝置與方法
- 一種物理與生物相結(jié)合處理池塘養(yǎng)殖污水裝置
- 一種輸電線路地質(zhì)災(zāi)害災(zāi)情的評論上報(bào)方法及系統(tǒng)
- 一種評價(jià)地質(zhì)災(zāi)害影響程度的灰色關(guān)聯(lián)分析方法
- 基于大數(shù)據(jù)的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測方法及監(jiān)測系統(tǒng)
- 一種三維地質(zhì)災(zāi)害信息模型建模方法
- 一種基于深度學(xué)習(xí)的地質(zhì)災(zāi)害文獻(xiàn)知識圖譜構(gòu)建方法
- 一種用于地質(zhì)災(zāi)害生命周期跟蹤與動(dòng)態(tài)防治方法、設(shè)備和系統(tǒng)
- 一種區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害趨勢預(yù)測方法
- 基于多要素情境的臺風(fēng)誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估方法
- 一種礦山地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
- 一種基于PUL算法的地質(zhì)災(zāi)害時(shí)空聯(lián)合預(yù)警方法及系統(tǒng)
- SNRNP200基因突變體及其應(yīng)用
- EXT1基因突變體及其應(yīng)用
- 一種地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性判定方法和裝置
- 一種區(qū)域淺表滑坡時(shí)空分異規(guī)律的ESDA分析法
- 基于無人機(jī)遙感影像的滑坡易發(fā)性評定方法
- 一種基于國產(chǎn)GF-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)的滑坡易發(fā)性評估方法
- 一種基于CNN和SVM的洪水災(zāi)害易發(fā)性預(yù)測方法
- 滑坡易發(fā)性評價(jià)方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)
- 基于分形—機(jī)器學(xué)習(xí)混合模型的滑坡易發(fā)性評估方法
- 一種基于CNN與RNN集成的滑坡災(zāi)害易發(fā)性預(yù)測方法





