[發(fā)明專利]基于車載激光點(diǎn)云的非結(jié)構(gòu)化道路邊界線自動(dòng)提取方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711260955.0 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-04 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108062517B | 公開(公告)日: | 2020-06-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊蒙蒙;萬幼川;劉先林;徐景中;陳茂霖;盛鵬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 武漢大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62;G01C15/00 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 嚴(yán)彥 |
| 地址: | 430072 湖*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 車載 激光 結(jié)構(gòu) 道路 邊界線 自動(dòng) 提取 方法 | ||
1.一種基于車載激光點(diǎn)云的非結(jié)構(gòu)化道路邊界線自動(dòng)提取方法,包括以下步驟:
步驟1,掃描線分割,包括將外業(yè)采集獲取的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)依據(jù)相鄰點(diǎn)間的角度差值或者GPS時(shí)間差值分割掃描線;
步驟2,拓?fù)潢P(guān)系網(wǎng)構(gòu)建,包括基于分割之后的掃描線,對(duì)激光點(diǎn)集構(gòu)建最近鄰的拓?fù)潢P(guān)系網(wǎng);
步驟3,采用移動(dòng)窗口法獲取地面點(diǎn),包括采用高程差之和衡量地面粗糙度的衡量標(biāo)準(zhǔn),獲取窗口內(nèi)所有周圍的點(diǎn)與當(dāng)前激光點(diǎn)的高程差值之和∑,如果∑小于相應(yīng)預(yù)設(shè)閾值,并且滿足在預(yù)定的高程范圍之內(nèi),則認(rèn)為當(dāng)前激光點(diǎn)為地面點(diǎn),如果大于相應(yīng)預(yù)設(shè)閾值,則認(rèn)為當(dāng)前激光點(diǎn)為非地面點(diǎn);
步驟4,聚類分析,包括基于獲取的地面點(diǎn),通過K最近鄰聚類方法進(jìn)行分簇,依據(jù)點(diǎn)簇中激光點(diǎn)的個(gè)數(shù)剔除偽地面點(diǎn)簇,獲取路面激光點(diǎn)云數(shù)據(jù);
步驟5,外輪廓點(diǎn)獲取,包括將路面激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的外輪廓點(diǎn)設(shè)定為道路邊界線的位置所在,對(duì)每條掃描線進(jìn)行外輪廓邊界點(diǎn)提取,取每條掃描線內(nèi)距離最遠(yuǎn)的兩個(gè)地面點(diǎn),最終獲取道路兩側(cè)的外輪廓點(diǎn);
步驟6,剔除偽輪廓點(diǎn),包括基于步驟5所獲取的外輪廓點(diǎn)進(jìn)行聚類分析,獲取道路左側(cè)輪廓點(diǎn)集及右側(cè)輪廓點(diǎn)集;
步驟7,邊界線追蹤優(yōu)化獲取最優(yōu)邊界線,包括基于步驟6中獲取的道路邊界點(diǎn),將點(diǎn)連接成線,并進(jìn)行優(yōu)化,獲取最終高精度的道路邊界線。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于車載激光點(diǎn)云的非結(jié)構(gòu)化道路邊界線自動(dòng)提取方法,其特征在于:步驟1中,依據(jù)相鄰點(diǎn)間的角度差值或者GPS時(shí)間差值分割掃描線,實(shí)行如下,
GPStime(Pi+1)-GPStime(Pi)>ΔT (2)
其中,Pi表示當(dāng)前激光點(diǎn)、下標(biāo)i表示第i個(gè)激光點(diǎn),分別表示第i個(gè)激光點(diǎn)與下一個(gè)i+1激光點(diǎn)的掃描角度,GPStime(Pi)、GPStime(Pi+1)分別表示第i個(gè)激光點(diǎn)與下一個(gè)i+1激光點(diǎn)的GPS時(shí)間,Δθ表示相鄰激光點(diǎn)的掃描角度之差的閾值,ΔT表示相鄰激光點(diǎn)的時(shí)間差的閾值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于車載激光點(diǎn)云的非結(jié)構(gòu)化道路邊界線自動(dòng)提取方法,其特征在于:步驟2中,對(duì)激光點(diǎn)集構(gòu)建最近鄰的拓?fù)潢P(guān)系網(wǎng)時(shí),構(gòu)建規(guī)則為,同一條掃描線上,當(dāng)前激光點(diǎn)的上一個(gè)激光點(diǎn)與下一個(gè)激光點(diǎn)定義為當(dāng)前掃描線的最優(yōu)鄰近點(diǎn);相鄰掃描線之間,定義距離當(dāng)前激光點(diǎn)歐幾里得空間距離最近的點(diǎn)為最優(yōu)鄰近點(diǎn)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于車載激光點(diǎn)云的非結(jié)構(gòu)化道路邊界線自動(dòng)提取方法,其特征在于:步驟3中,移動(dòng)窗口尺寸為5×5。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于車載激光點(diǎn)云的非結(jié)構(gòu)化道路邊界線自動(dòng)提取方法,其特征在于:步驟6中,采用均方誤差控制的方法進(jìn)行剔除非邊界點(diǎn),對(duì)于相鄰掃描線的同側(cè)輪廓點(diǎn)均方誤差限定在一定范圍之內(nèi),如果超過該誤差,則認(rèn)為是偽輪廓點(diǎn)并進(jìn)行剔除,將剔除之后的同側(cè)輪廓點(diǎn)進(jìn)行依次連接,獲取初始的道路邊界線。
6.根據(jù)權(quán)利要求1或2或3或4或5所述基于車載激光點(diǎn)云的非結(jié)構(gòu)化道路邊界線自動(dòng)提取方法,其特征在于:步驟7中,采用B-樣條差值的方法進(jìn)行優(yōu)化處理,獲取最終高精度的道路邊界線。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 卡片結(jié)構(gòu)、插座結(jié)構(gòu)及其組合結(jié)構(gòu)
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