[發明專利]內容推薦方法及裝置有效
| 申請號: | 201711260408.2 | 申請日: | 2017-12-04 |
| 公開(公告)號: | CN108012162B | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發明(設計)人: | 任金鵬 | 申請(專利權)人: | 北京小米移動軟件有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/234 | 分類號: | H04N21/234;H04N21/239;H04N21/43;H04N21/431;H04N21/466;H04N21/488;H04N21/81 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 林錦瀾 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區清河*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 內容 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種內容推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
接收客戶端發送的視頻獲取請求,所述視頻獲取請求用于請求獲取目標視頻;確定所述目標視頻的目標推薦內容;
向所述客戶端發送所述目標視頻和所述目標推薦內容,所述目標推薦內容在所述客戶端播放所述目標視頻時被同時播放;
所述確定所述目標視頻的目標推薦內容,包括:
確定與目標圖像幀對應的內容信息相匹配的第一推薦內容;確定所述第一推薦內容是否與用戶特征數據相匹配;在所述第一推薦內容與所述用戶特征數據相匹配時,將所述第一推薦內容確定為目標推薦內容;
在所述第一推薦內容與所述用戶特征數據不匹配時,獲取所述第一推薦內容的第一推薦值,在所述第一推薦值大于預設閾值時,將所述第一推薦值大于所述預設閾值的第一推薦內容確定為目標推薦內容;在所述第一推薦值小于或等于所述預設閾值時,將所述目標圖像幀對應的數據發送至所述客戶端;
所述第一推薦值是根據所述第一推薦內容的轉化率和播放時長中的至少一種確定的,所述轉化率是指所述第一推薦內容被播放后轉化為點擊操作和/或購買操作的比例;所述用戶特征數據是由所述客戶端采集并發送至服務器中的、或者是由所述客戶端在發送所述視頻獲取請求時獲取的、或者是由所述客戶端在發送所述視頻獲取請求之前獲取的;
所述方法還包括:
對于所述目標圖像幀中的每一幀目標圖像幀,確定目標圖像幀對應的內容信息;確定所述內容信息指示的類型;檢測內容素材庫是否包括與所述內容信息指示的類型相同的推薦內容;如果包括與所述內容信息指示的類型相同的推薦內容,則所述內容素材庫包括與所述目標圖像幀對應的內容信息相匹配的第一推薦內容,建立所述目標圖像幀與所述第一推薦內容之間的對應關系,所述對應關系用于確定與所述目標圖像幀對應的內容信息相匹配的第一推薦內容。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述第一推薦內容是否與用戶特征數據相匹配,包括:
獲取所述用戶特征數據;
將所述用戶特征數據輸入內容推薦模型,得到預測推薦內容的類型;
在所述預測推薦內容的類型與所述第一推薦內容的類型相匹配時,確定所述第一推薦內容與所述用戶特征數據相匹配;
其中,所述內容推薦模型是根據樣本用戶特征數據和被實際觀看的歷史推薦內容的樣本類型確定的。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定與目標圖像幀對應的內容信息相匹配的第一推薦內容,包括:
獲取所述目標圖像幀與所述第一推薦內容之間的對應關系;
根據所述對應關系確定所述目標圖像幀對應的所述第一推薦內容;
其中,所述對應關系是通過抽取所述目標視頻中的所述目標圖像幀,識別所述目標圖像幀中的圖像內容,在所述圖像內容與內容素材庫中的第一推薦內容相匹配時建立的;和/或,所述對應關系是通過抽取所述目標圖像幀對應的目標音頻幀,識別所述目標音頻幀中的音頻關鍵字,在所述音頻關鍵字與內容素材庫中的第一推薦內容相匹配時建立的。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對應關系是通過獲取所述目標圖像幀對應的第一彈幕信息,在所述第一彈幕信息與內容素材庫中的第一推薦內容相匹配時建立的;
所述第一彈幕信息是指顯示在所述目標圖像幀之上的評論信息。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定與目標圖像幀對應的內容信息相匹配的第一推薦內容,包括:
接收所述目標圖像幀對應的第二彈幕信息,所述第二彈幕信息是指顯示在所述目標圖像幀之上的評論信息;
檢測內容素材庫是否包括與所述第二彈幕信息相匹配的推薦內容;
在所述內容素材庫包括與所述第二彈幕信息相匹配的推薦內容時,將與所述第二彈幕信息相匹配的推薦內容確定為所述第一推薦內容。
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