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[發明專利]交通事故圖像處理方法、裝置及存儲介質有效

專利信息
申請號: 201711229455.0 申請日: 2017-11-29
公開(公告)號: CN107909113B 公開(公告)日: 2021-11-16
發明(設計)人: 張水發 申請(專利權)人: 北京小米移動軟件有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62
代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447 代理人: 張巖龍;魏嘉熹
地址: 100085 北京市海淀區清河*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 交通事故 圖像 處理 方法 裝置 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種交通事故圖像處理方法,其特征在于,應用于終端,包括:

獲取待分類的交通事故圖像;

將所述交通事故圖像輸入圖像分類網絡模型中進行分類;其中,所述圖像分類網絡模型包括卷積層,且所述卷積層中至少一個卷積層為可變形卷積層;

根據分類結果確定交通事故責任劃分;

所述獲取待分類的交通事故圖像包括:生成提示信息,所述提示信息用于提示用戶進行圖像獲取操作;根據所述提示信息獲取所述交通事故圖像;

所述圖像獲取操作包括在拍攝所述交通事故圖像時,將事故責任方調整至拍攝界面的預定區域;所述預定區域包括在所述拍攝界面上生成的兩個取景框;所述根據所述提示信息獲取所述交通事故圖像包括:

將所述事故責任方中的一方調整至所述取景框中的一個取景框,并將所述事故責任方中的另一方調整至所述取景框中的另一個取景框;在確定所述事故責任方的雙方分別位于兩個所述取景框中時,獲取所述交通事故圖像;

相應地,所述方法還包括:

根據事故責任方所在取景框的位置關系確定事故責任方對應的責任劃分。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述圖像分類網絡模型包括五段卷積復合層以及三個全連接層,每段所述卷積復合層中包括所述卷積層和激活層,所述五段卷積復合層包括的卷積層中至少一個卷積層為所述可變形卷積層。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述五段卷積復合層中最上層的三段卷積復合層包括的卷積層為所述可變形卷積層。

4.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述五段卷積復合層包括兩段二層卷積復合層以及三段三層卷積復合層,所述兩段二層卷積復合層位于所述三段三層卷積復合層的上層,所述二層卷積復合層包括兩個處理層,所述三層卷積復合層包括三個處理層,

其中,每個所述處理層包括一個所述卷積層和一個所述激活層,所述卷積層位于所述激活層的上層。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述圖像獲取操作包括所述用戶按照預設移動方向移動;所述根據所述提示信息獲取所述交通事故圖像包括:

根據所述用戶的移動按照預設角度獲取所述交通事故圖像。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述用戶的移動按照預設角度獲取所述交通事故圖像包括:

獲取所述用戶的移動角度;

在所述移動角度達到所述預設角度時,提示所述用戶獲取所述交通事故圖像。

7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述用戶的移動按照預設角度獲取所述交通事故圖像包括:

在所述用戶移動時,若事故責任方的圖像旋轉角度達到所述預設角度,提示所述用戶獲取所述交通事故圖像。

8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述將所述交通事故圖像輸入圖像分類網絡模型中進行分類前,所述方法還包括:

獲取交通事故樣本圖像;

根據所述交通事故樣本圖像和所述交通事故樣本圖像對應的預設分類結果對預設圖像分類網絡進行訓練得到所述圖像分類網絡模型,所述預設分類結果為根據所述交通事故樣本圖像執行的實際判罰結果得到的。

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