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[發明專利]一種工業環境下工業機器人分層式定位方法在審

專利信息
申請號: 201711227931.5 申請日: 2017-11-29
公開(公告)號: CN108090418A 公開(公告)日: 2018-05-29
發明(設計)人: 張毅;張瀚;楊利達;汪宇翔;戴健春 申請(專利權)人: 重慶郵電大學
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46
代理公司: 北京同恒源知識產權代理有限公司 11275 代理人: 趙榮之
地址: 400065 *** 國省代碼: 重慶;50
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 匹配 工業機器人 分層式 定位物體 工業環境 目標圖片 三維坐標 圖像信息 興趣點 抓取 雙目視覺系統 篩選 三角形測量 初步處理 目標區域 目標物體 算法計算 物品操作 物體定位 整體結果 點位 耗時 切割 采集 改進
【權利要求書】:

1.一種工業環境下工業機器人分層式定位方法,其特征在于:包含如下步驟:

S1:根據雙目視覺系統采集需定位物體的圖像信息;

S2:物體的圖像信息,采用MeanShift算法進行初步處理,切割出目標圖片信息;

S3:針對目標圖片信息,使用改進后SURF算法對目標區域進行興趣點對的匹配以及篩選;

S4:根據匹配和篩選出的興趣點對,利用三角形測量算法計算出點位的三維坐標,精確定位物體三維坐標。

2.根據權利要求1所述的一種工業環境下工業機器人分層式定位方法,其特征在于:步驟S2具體為:

S21:通過MeanShift向量與漸變協調將x朝向x=x+Δx的方向移動點,經過多次迭代之后滿足平均向量指向數據最密集點mh(x),

m h , G ( x ) = 1 2 h 2 c ▿ ^ f h , G ( x ) f h , G ( x ) ]]>

其中,fh,G(x)為標準密度梯度估計,為梯度密度的估計概率,mh,G(x)為標準密度的數據最密集點,h為MeanShift算法所選高斯球半徑,c為MeanShift算法所選單位球體的體積;

S22:給定一個初始點x,核函數G(x),容許誤差ε,MeanShift算法循環執行如下步驟:

S221:計算mh(x);

S222:把mh(x)值賦予x;

S223:若‖mh(x)-x‖<ε則結束,若‖mh(x)-x‖≥ε則執行S21。

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