[發明專利]一種廣告自主演示方法、系統和廣告機及應用

有效

• 申請號: 201711222775.3
• 申請日: 2017-11-27
• 公開（公告）號: CN108022543B
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 周漢民
• 申請（專利權）人: 深圳中科呼圖電子商務有限公司
• 主分類號: G09F27/00
• 分類號: G09F27/00;G06F3/01;G06K9/00
• 代理公司: 哈爾濱華夏松花江知識產權代理有限公司 23213
• 代理人: 岳昕

1.一種提升廣告機關注度的廣告自主演示方法，其特征在于：所述方法的實現過程包括：

觸發關注的步驟：當有受眾進入廣告機預設的識別區域內，廣告機的識別設備發出識別信號控制廣告機由廣告自動循環播放模式或待機模式切換為響應模式作出關注響應以吸引受眾關注，并為受眾推送廣告內容；

在觸發關注的步驟中，利用3D攝像頭作為識別設備對進入廣告機預設識別區域內的受眾進行識別，所述3D攝像頭是基于深度數據算法進行識別的；

或在觸發關注的步驟中，利用基于行人檢測算法的2D攝像頭作為識別設備對進入廣告機預設識別區域內的受眾進行識別；

人機交互的步驟：在推送的廣告內容播放過程中，受眾與廣告機進行人機交互，進一步展示廣告內容；

離開召喚的步驟：當受眾離開所述識別區域，廣告機的識別設備檢測人體識別數據丟失后發出召喚響應，吸引受眾回頭或返回所述識別區域內繼續關注廣告機，如受眾在預設的時間內回到識別區域內，繼續推送預設的廣告內容或不同的廣告內容；否則，進入廣告自動循環播放模式或待機模式。

2.根據權利要求1所述一種提升廣告機關注度的廣告自主演示方法，其特征在于：在觸發關注的步驟中，響應模式作出的關注響應包括視頻播放、3D動畫、音樂、特效、或文字顯示/播放；

在離開召喚的步驟中，當受眾離開所述識別區域，廣告機發出的召喚響應包括視頻播放、3D動畫、音樂、特效、或文字顯示/播放。

3.根據權利要求1所述一種提升廣告機關注度的廣告自主演示方法，其特征在于：在觸發關注的步驟中，

所述識別設備能識別有受眾進入廣告機預設的識別區域內，并能進一步識別受眾的包括性別、年齡、表情、和身高/或形體這些具體特征；

或者，所述識別設備僅識別有受眾進入廣告機預設的識別區域內，然后再利用廣告機進行掃描識別，進一步識別受眾的具體特征。

4.根據權利要求1所述一種提升廣告機關注度的廣告自主演示方法，其特征在于：在觸發關注的步驟中，根據對受眾的最終識別結果推送相對應的廣告內容。

5.根據權利要求1所述一種提升廣告機關注度的廣告自主演示方法，其特征在于：在人機交互的步驟中，受眾與廣告機通過肢體、手勢、表情、目視方向或聲音進行人機交互。

6.根據權利要求1所述一種提升廣告機關注度的廣告自主演示方法，其特征在于：3D攝像頭所基于的深度數據算法的訓練優化過程為:

方法一，通過深度幀數據計算某一幀深度平均值DepthAvg(i)；用連續一定幀數的深度圖像數據計算平均值Avg(∑DepthAvg(i))，當前幀的深度數據平均值為DepthAvg(j),差異值Dv＝DepthAvg(j)-Avg(∑DepthAvg(i))，如差異超過預設的閾值判斷有人；

方法二，對深度數據進行特征提取；對提取的特征進行分類處理，對分類結果進行匹配投票判斷是否有人；

所述閾值、特征提取及分類器是通過深度學習方法不斷優化來獲取。

7.根據權利要求1所述一種提升廣告機關注度的廣告自主演示方法，其特征在于：2D攝像頭所基于的行人檢測算法的訓練優化過程為:

利用谷歌的tensorflow開源深度學習工具對行人檢測算法的圖像特征提取、分類處理進行優化。

8.一種提升廣告機關注度的廣告自主演示系統，其特征在于：所述系統的實現過程包括：

觸發關注模塊：當有受眾進入廣告機預設的識別區域內，廣告機的識別設備發出識別信號控制廣告機由廣告自動循環播放模式或待機模式切換為響應模式作出關注響應以吸引受眾關注，并為受眾推送廣告內容；

人機交互模塊：在推送的廣告內容播放過程中，受眾與廣告機進行人機交互，進一步展示廣告內容；

離開召喚模塊：當受眾離開所述識別區域，廣告機的識別設備檢測人體識別數據丟失后發出召喚響應，吸引受眾回頭或返回所述識別區域內繼續關注廣告機，如受眾在預設的時間內回到識別區域內，繼續推送預設的廣告內容或不同的廣告內容；否則，進入廣告自動循環播放模式或待機模式。