[發明專利]用戶流失的預測方法、裝置及計算機設備

有效

• 申請號: 201711213745.6
• 申請日: 2017-11-28
• 公開（公告）號: CN109840790B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 王星雅
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/0202
• 分類號: G06Q30/0202
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 何平;鄧云鵬

本申請涉及一種用戶流失的預測方法、裝置、計算機可讀存儲介質及計算機設備，方法包括：獲取待預測用戶的第一興趣梯度和第一影響力參數，待預測用戶的第一興趣梯度至少基于待預測用戶在當前應用平臺上的行為數據確定，待預測用戶的第一影響力參數基于待預測用戶所在用戶關系鏈中的各用戶的第二興趣梯度和第二影響力參數確定；獲取預定流失預測模型，預定流失預測模型通過對樣本用戶的第三興趣梯度和第三影響力參數進行機器學習處理獲得，樣本用戶包括流失用戶和非流失用戶；基于待預測用戶的第一興趣梯度、第一影響力參數以及預定流失預測模型，預測待預測用戶的流失概率。本申請提供的方案能夠有效地提高預測的精確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種用戶流失的預測方法、裝置、計算機可讀存儲介質及計算機設備。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，實現各類功能的應用平臺應運而生。對于應用平臺，在其生命周期的各個階段中，常常會出現不同程度的用戶流失，這會給相應的應用平臺帶來不利影響。以網絡游戲為例，網絡游戲一般指通過計算機網絡由多人共同參與的電子游戲，網絡游戲的生命周期包括增長期、平穩期及衰退期等，在各個時期常常會出現不同程度的游戲用戶流失，游戲用戶的流失帶來的不僅是消費人數的減少，還會影響到整個游戲平臺的內部環境，例如導致部分服務器變成“鬼服”。因此，有必要對應用平臺上的用戶進行流失預測。

傳統的預測方法是，獲取用戶在最近一段時間內的登錄應用平臺的次數，然后將獲得的登錄次數與預設數值進行比較，從而預測該用戶流失的概率。然而，傳統的預測方法精確性不高。

發明內容

基于此，有必要針對傳統方法中的精確性不高的技術問題，提供一種用戶流失的預測方法、裝置、計算機可讀存儲介質及計算機設備。

一種用戶流失的預測方法，包括：

獲取待預測用戶的第一興趣梯度和第一影響力參數，所述待預測用戶的第一興趣梯度至少基于所述待預測用戶在當前應用平臺上的行為數據確定，所述待預測用戶的第一影響力參數基于所述待預測用戶所在用戶關系鏈中的各用戶的第二興趣梯度和第二影響力參數確定；

獲取預定流失預測模型，所述預定流失預測模型通過對樣本用戶的第三興趣梯度和第三影響力參數進行機器學習處理獲得，所述樣本用戶包括流失用戶和非流失用戶；

基于所述待預測用戶的第一興趣梯度、第一影響力參數以及所述預定流失預測模型，預測所述待預測用戶的流失概率。

一種用戶流失的預測裝置，包括：

特征獲取模塊，用于獲取待預測用戶的第一興趣梯度和所述待預測用戶的第一影響力參數，所述待預測用戶的第一興趣梯度至少基于所述待預測用戶在當前應用平臺上的行為數據確定，所述待預測用戶的第一影響力參數基于所述待預測用戶所在用戶關系鏈中的各用戶的第二興趣梯度和該各用戶的第二影響力參數確定；

模型獲取模塊，用于獲取預定流失預測模型，所述預定流失預測模型通過對樣本用戶的第三興趣梯度和所述樣本用戶的第三影響力參數進行機器學習處理獲得，所述樣本用戶包括流失用戶和非流失用戶；以及，

概率預測模塊，用于基于所述待預測用戶的第一興趣梯度、第一影響力參數以及所述預定流失預測模型，預測所述待預測用戶的流失概率。

一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，使得所述處理器執行如上所述的用戶流失的預測方法的步驟。

一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，使得所述處理器執行如上所述的用戶流失的預測方法的步驟。