[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)的安全處理方法、裝置及移動終端

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711203588.0
• 申請日: 2017-11-27
• 公開（公告）號: CN108073820A
• 公開（公告）日: 2018-05-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 董瑞攀;趙新
• 申請（專利權(quán)）人: 北京傳嘉科技有限公司
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60;G06F21/62;H04L29/06
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 劉丹;黃健

1.一種數(shù)據(jù)的安全處理方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的處理請求，所述處理請求包括處理類型、待處理數(shù)據(jù)和待處理數(shù)據(jù)的標(biāo)識信息；

根據(jù)所述待處理數(shù)據(jù)和/或所述待處理數(shù)據(jù)的標(biāo)識信息，判斷所述待處理數(shù)據(jù)是否為私密數(shù)據(jù)；

若確定所述待處理數(shù)據(jù)為私密數(shù)據(jù)，則采用加密算法對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，獲得加密數(shù)據(jù)；

對所述加密數(shù)據(jù)進(jìn)行與所述處理類型相應(yīng)的處理。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述處理類型為保存處理時，則對所述加密數(shù)據(jù)進(jìn)行與所述處理類型相應(yīng)的處理，包括：將所述加密數(shù)據(jù)，以及所述加密數(shù)據(jù)與所述標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系存儲到所述用戶的私密存儲空間；或者，

當(dāng)所述處理類型為發(fā)送處理時，則對所述加密數(shù)據(jù)進(jìn)行與所述處理類型相應(yīng)的處理，包括：將所述加密數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)送處理，并將所述加密數(shù)據(jù)以及所述加密數(shù)據(jù)與所述標(biāo)識信息的對應(yīng)關(guān)系存儲到所述用戶的私密存儲空間。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待處理數(shù)據(jù)為文本數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)或視頻數(shù)據(jù)；則所述根據(jù)所述待處理數(shù)據(jù)和/或所述待處理數(shù)據(jù)的標(biāo)識信息，判斷所述待處理數(shù)據(jù)是否為私密數(shù)據(jù)，包括：

若所述待處理數(shù)據(jù)為文本數(shù)據(jù)，則根據(jù)所述待處理數(shù)據(jù)和/或所述待處理數(shù)據(jù)的標(biāo)識信息，與預(yù)設(shè)敏感詞庫進(jìn)行匹配，判斷所述待處理數(shù)據(jù)是否為私密數(shù)據(jù)；

若所述待處理數(shù)據(jù)為語音數(shù)據(jù)，則采用語音識別算法將所述語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的文本數(shù)據(jù)，與預(yù)設(shè)敏感詞庫進(jìn)行匹配，判斷所述待處理數(shù)據(jù)是否為私密數(shù)據(jù)；

若所述待處理數(shù)據(jù)為圖片數(shù)據(jù)，則根據(jù)所述待處理數(shù)據(jù)和/或所述待處理數(shù)據(jù)的標(biāo)識信息，采用圖像識別算法與預(yù)設(shè)實例圖像庫進(jìn)行匹配，判斷所述待處理數(shù)據(jù)是否為私密數(shù)據(jù)；

若所述待處理數(shù)據(jù)為視頻數(shù)據(jù)，則將所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分幀處理，獲得每幀的圖片數(shù)據(jù)，采用圖像識別算法與預(yù)設(shè)實例圖像庫進(jìn)行匹配，判斷所述待處理數(shù)據(jù)是否為私密數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取所述用戶的擴充所述預(yù)設(shè)敏感詞庫或所述預(yù)設(shè)實例圖像庫的擴充請求，所述擴充請求包括一個或多個待增加敏感詞，或者包括一個或多個實例圖像；

根據(jù)所述擴充請求，對所述預(yù)設(shè)敏感詞庫或所述預(yù)設(shè)實例圖像庫進(jìn)行擴充處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述若所述待處理數(shù)據(jù)為文本數(shù)據(jù)，則根據(jù)所述待處理數(shù)據(jù)和/或所述待處理數(shù)據(jù)的標(biāo)識信息，與預(yù)設(shè)敏感詞庫進(jìn)行匹配，判斷所述待處理數(shù)據(jù)是否為私密數(shù)據(jù)，包括：

若所述待處理數(shù)據(jù)為文本數(shù)據(jù)，則采用最近公共祖先LCA算法建立文本判斷模型，采用預(yù)設(shè)敏感詞庫對所述文本判斷模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得文本訓(xùn)練模型；采用文本訓(xùn)練模型，判斷所述待處理數(shù)據(jù)是否為私密數(shù)據(jù)；

所述若所述待處理數(shù)據(jù)為圖片數(shù)據(jù)，則根據(jù)所述待處理數(shù)據(jù)和/或所述待處理數(shù)據(jù)的標(biāo)識信息，采用圖像識別算法與預(yù)設(shè)實例圖像庫進(jìn)行匹配，判斷所述待處理數(shù)據(jù)是否為私密數(shù)據(jù)，包括：

若所述待處理數(shù)據(jù)為圖片數(shù)據(jù)，則采用詞袋BoW算法建立圖片判斷模型，采用尺度不變特征變換SIFT算法生成圖片的特征向量，采用K均值K-means算法進(jìn)行聚類，獲得圖片訓(xùn)練模型；采用圖片訓(xùn)練模型，判斷所述待處理數(shù)據(jù)是否為私密數(shù)據(jù)。

6.一種數(shù)據(jù)的安全處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶的處理請求，所述處理請求包括處理類型、待處理數(shù)據(jù)和待處理數(shù)據(jù)的標(biāo)識信息；

判斷模塊，用于根據(jù)所述待處理數(shù)據(jù)和/或所述待處理數(shù)據(jù)的標(biāo)識信息，判斷所述待處理數(shù)據(jù)是否為私密數(shù)據(jù)；

加密模塊，用于若確定所述待處理數(shù)據(jù)為私密數(shù)據(jù)，則采用加密算法對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，獲得加密數(shù)據(jù)；

處理模塊，用于對所述加密數(shù)據(jù)進(jìn)行與所述處理類型相應(yīng)的處理。